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Descripción

Estos estudios forman a futuros profesionales de la ingeniería con una visión multidisciplinar adaptada al entorno tecnológico y basado en sistemas computacionales que generan y analizan cantidades masivas de datos (big data). Este grado forma a profesionales expertos en el análisis e ingeniería de datos estructurados y no estructurados, con una base matemática y habilidades propias de la ingeniería que les permitan modelizar y resolver problemas complejos. Los tres aspectos básicos de esta formación son las matemáticas y la estadística, la computación y el procesamiento de señales.
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Vías de acceso

Para acceder al Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos se requiere cumplir al menos uno de los siguientes requisitos:

Ten en cuenta que cada vía de acceso tiene un porcentaje de plazas reservado y que las universidades privadas pueden establecer criterios de admisión propios, por lo que es importante que te informes al detalle sobre el proceso de admisión.

Plan de estudios

En este apartado se muestran algunas de las asignaturas representativas de esta formación.
Años: 4
Créditos del estudio: 240
Materias Tipo de créditos
Cálculo Básico
Lógica y matemática discreta Básico
Algoritmia y programación I Básico
Probabilidad y estadística I Básico
Álgebra y cálculo avanzado Básico
Bases de datos Obligatorio
Señales y sistemas Obligatorio
Teoría de la información Obligatorio
Optimización matemática Obligatorio
Análisis de datos Obligatorio
Aprendizaje automático I Obligatorio
Visualización d ela información Obligatorio
Búsqueda y análisis de información Obligatorio
Bases de datos avanzadas Obligatorio
Procesado de imagen y visión artificial Obligatorio
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Perfil recomendado

En este apartado encontrarás algunas de las características del perfil recomendado para las personas que cursan estos estudios.
Para identificar tus capacidades e intereses te recomendamos realizar nuestro test de orientación, que te ayudará a entender mejor cómo eres para explorar itinerarios formativos y profesiones que respondan a tus preferencias y en los que puedas sacar el máximo partido a tu perfil.

Capacidades

Buena base científica y matemática, capacidad de razonamiento lógico, habilidad para trabajar con modelos abstractos, buena capacidad de observación, atención y concentración.

Intereses

Interés en las matemáticas, la estadística, la ingeniería y el procesamiento de datos.

Aspectos de personalidad recomendables

Persona observadora, analítica, creativa, imaginativa, abierta al cambio, emprendedora, con capacidad para trabajar en equipo y aptitudes de liderazgo.

Ámbitos profesionales

A continuación, se ofrecen orientaciones relativas a las oportunidades de inserción laboral a las que puedes optar si superas esta formación.

Salidas profesionales

Este profesional puede trabajar en una gran variedad de empresas e instituciones dedicadas a: la biotecnología, la genómica, el comercio electrónico, la automoción, las finanzas, la realidad virtual, la medicina, el deporte, la energía, el transporte, la domótica, etc.

Funciones y actividades

Puede realizar tareas más científicas (como la creación de modelos matemáticos para el análisis de datos en un determinado ámbito), de ingeniería (como del diseño de aplicaciones informáticas para la gestión de procesos industriales) o de innovación (como la creación de nuevos dispositivos que den más fiabilidad a los coches autónomos).

Perspectivas laborales

Existe y se prevé una demanda creciente de profesionales expertos en el análisis de datos y la toma de decisiones relacionadas con estos datos.

Algunas de las profesiones que podrás ejercer y encontrarás en nuestro Diccionario de profesiones:

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Formación complementaria y estudios relacionados

La formación continua es imprescindible para cualquier profesional. Este profesional tendrá que realizar cursos, másteres y posgrados que le ayuden a actualizar sus conocimientos y a adaptarse a todos los cambios y nuevas tendencias del sector.

Alternativas de estudio:

Centros

Grado en Ciencia de Datos
Grado en Ciencia de Datos Aplicada (online)
Grado en Ciencia de los Datos Aplicada
Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos
Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos (en inglés)
Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos (online)
Grado en Ciencias e Ingeniería de Datos
Grado en Ingeniería de Datos
Grado en Ingeniería de Datos en Procesos Industriales
Grado en Ingeniería y Sistemas de Datos