Grado en ciencia e ingeniería de datos

Notas mínimas primera asignación
PAU / FP
8,264
+25
5,0
+45
5,0
Titulados
5,0
+40
-
Descripción
Estos estudios forman a futuros profesionales de la ingeniería con una visión multidisciplinar adaptada al entorno tecnológico y basado en sistemas computacionales que generan y analizan cantidades masivas de datos (big data). Este grado forma a profesionales expertos en el análisis e ingeniería de datos estructurados y no estructurados, con una base matemática y habilidades propias de la ingeniería que les permitan modelizar y resolver problemas complejos. Los tres aspectos básicos de esta formación son las matemáticas y la estadística, la computación y el procesamiento de señales.
Vías de acceso

A continuación te explicamos las diferentes vías que te permiten acceder a estos estudios.

Para ello, se requiere cumplir al menos uno de los siguientes requisitos:

Ten en cuenta que cada vía de acceso tiene un porcentaje de plazas reservado y que cada Universidad establece unas prioridades de acceso, por lo que te recomendamos que te informes bien sobre todo el proceso de admisión.

Plan de estudios
En este apartado te mostramos algunas de las asignaturas representativas de este estudio.
Años:
4
Créditos del estudio:
240
MateriasTipo de créditos
CálculoBásico
Lógica y matemática discretaBásico
Algoritmia y programación IBásico
Probabilidad y estadística IBásico
Álgebra y cálculo avanzadoBásico
Bases de datosObligatorio
Señales y sistemasObligatorio
Teoría de la informaciónObligatorio
Optimización matemáticaObligatorio
Análisis de datosObligatorio
Aprendizaje automático IObligatorio
Visualización d ela informaciónObligatorio
Búsqueda y análisis de informaciónObligatorio
Bases de datos avanzadasObligatorio
Procesado de imagen y visión artificialObligatorio
Perfil profesional
Aquí encontrarás algunas de las características del perfil recomendado para las personas que realizan estos estudios.
Cada persona tiene su propio perfil. Algunas de estas características son más "innatas" y otras las irás adquiriendo y desarrollando a lo largo de la vida.
Para identificar tus habilidades, competencias, preferencias y tu personalidad te recomendamos nuestro test de orientación, que te ayudará a entender mejor cómo eres y a explorar itinerarios y profesiones que te pueden interesar.

Capacidades

Buena base científica y matemática, capacidad de razonamiento lógico, habilidad para trabajar con modelos abstractos, buena capacidad de observación, atención y concentración.

Intereses

Interés en las matemáticas, la estadística, la ingeniería y el procesamiento de datos.

Aspectos de personalidad recomendables

Persona observadora, analítica, creativa, imaginativa, abierta al cambio, emprendedora, con capacidad para trabajar en equipo y aptitudes de liderazgo.
Ámbitos profesionales
A título orientativo te presentamos ejemplos de ámbitos profesionales, funciones y actividades que puede desempeñar o realizar un profesional de este sector y también un esbozo de sus perspectivas laborales.
Debes tener en cuenta que esta información puede variar en función de la zona geográfica y la actualidad del sector.

Salidas profesionales

Este profesional puede trabajar en una gran variedad de empresas e instituciones dedicadas a: la biotecnología, la genómica, el comercio electrónico, la automoción, las finanzas, la realidad virtual, la medicina, el deporte, la energía, el transporte, la domótica, etc.

Funciones y actividades

Puede realizar tareas más científicas (como la creación de modelos matemáticos para el análisis de datos en un determinado ámbito), de ingeniería (como del diseño de aplicaciones informáticas para la gestión de procesos industriales) o de innovación (como la creación de nuevos dispositivos que den más fiabilidad a los coches autónomos).

Perspectivas laborales

Existe y se prevé una demanda creciente de profesionales expertos en el análisis de datos y la toma de decisiones relacionadas con estos datos.