Descripción
El Data Architect o arquitecto de datos, en español, es un especialista en la recopilación, el almacenamiento y el análisis de grandes cantidades de datos con fines estratégicos. 

Este profesional diseña sistemas y modelos de almacenamiento, gestión y procesamiento de datos a gran escala para todo tipo de organizaciones. Trata de crear una arquitectura tecnológica para recoger grandes volúmenes de datos con el objetivo de analizarlos y que sean útiles para tomar decisiones. 

Asimismo, el arquitecto o arquitecta de datos administra las diferentes bases de datos manteniendo el buen funcionamiento de las plataformas y el hardware que contienen los datos. De esta manera, se encarga de asegurar la escalabilidad, el rendimiento y la seguridad del sistema

Este tipo de perfil profesional especializado en Big Data es muy solicitado por las empresas y se prevé que la demanda continúe aumentando en los próximos años.
Funciones
  • Diseñar sistemas de almacenamiento y procesamiento de datos masivos. 
  • Construir plataformas de recogida sistemática de datos adaptados a cada negocio. 
  • Crear filtros de procesamiento y análisis de los datos. 
  • Trasladar datos de fuentes internas y externas.
  • Diseñar la estructura física de las bases de datos. 
  • Diseñar bases de datos relacionales y no relaciones que permitan aplicaciones de negocio. 
  • Mantener el buen funcionamiento de las bases de datos y su seguridad.
  • Optimizar estrategias de arquitectura de datos.
  • Identificar problemas y desarrollar aplicaciones para solucionarlos. 
  • Trabajar de manera conjunta con desarrolladores de software. 
  • Investigar sobre nuevas oportunidades de adquisición de datos. 
  • Informar de las formas de uso de esos datos en función de los perfiles profesionales.
  • Transformar los datos en información para tomar decisiones estratégicas.
Perfil profesional

Intereses

Las personas que trabajan como arquitectos de datos acostumbran a tener los siguientes intereses:

  • Definir modelos de almacenamiento y análisis de datos. 
  • Gestionar y procesar grandes volúmenes de datos. 
  • Ofrecer respuestas basadas en el Big Data a necesidades empresariales. 
  • Integrar las nuevas tecnologías como una herramienta más en el desarrollo de las organizaciones. 
  • Convertir datos en información para facilitar la toma de decisiones. 

Competencias

Algunas de las competencias técnicas recomendables para ejercer como Data Architect son:

  • Conocimientos en matemáticas, programación y estadística.
  • Conocimiento de técnicas de análisis y de computación.
  • Manejo de programación R o Python. 
  • Diseño y estructura de bases de datos y SQL.
  • Dominio de sistemas ERP y CRM.
  • Habilidades comunicativas. 
  • Conocimientos en entornos Cloud. 
  • Manejo del proceso de extracción, transformación y carga (ETL). 
  • Dominio avanzado de la arquitectura de datos. 

Asimismo, es conveniente que estos profesionales tengan las siguientes competencias transversales:

  • Competencia digital.
  • Análisis numérico.
  • Análisis y resolución de problemas.
  • Planificación y organización.
  • Visión estratégica.
  • Aprendizaje permanente. 
  • Diseño y gestión de proyectos.
  • Trabajo en equipo. 

Rasgos de personalidad

Los aspectos de personalidad que caracterizan a este perfil profesional son:

  • Proactividad.
  • Flexibilidad. 
  • Objetividad.
  • Meticulosidad.
  • Iniciativa.
  • Responsabilidad.
  • Prudencia.
  • Pragmatismo. 
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