Descripción
El Data Scientist o científico de datos (en español) se encarga de extraer y analizar enormes volúmenes de datos procedentes de múltiples fuentes para transformarlos en información de valor.

El científico o la científica de datos desarrolla sistemas analíticos complejos a partir de algoritmos matemáticos basados en machine learning y programación estadística para definir patrones que ayuden a las organizaciones a tomar decisiones estratégicas.

A través de diferentes herramientas de Big Data, el Data Scientist puede predecir el precio de una vivienda, el riesgo de contraer una enfermedad o los gustos de un comprador.

Así pues, se trata de un perfil profesional muy solicitado por empresas de diferentes sectores. Especialmente, aquellas empresas relacionadas con motores de búsqueda, servicios financieros y comercio electrónico.
Funciones
  • Extraer datos independientemente de la fuente y el volumen. 
  • Limpiar datos y eliminar aquello que interfiere en el objetivo de análisis. 
  • Preparar los datos para el posterior procesamiento. 
  • Procesar los datos empleando diferentes métodos estadísticos. 
  • Desarrollar algoritmos de clasificación, modelización o predicción. 
  • Realizar simulaciones para probar la eficacia del diseño de datos. 
  • Visualizar los resultados mediante representaciones gráficas. 
  • Crear sistemas de aprendizaje automático
  • Implementar algoritmos ajustados a los requerimientos del problema.
  • Identificar patrones y detectar tendencias que ayuden a tomar decisiones.
  • Predecir el futuro a partir de patrones del pasado.
  • Realizar análisis para fines específicos. 
Perfil profesional

Intereses

Las personas que trabajan como científico de datos suelen tener los siguientes intereses:

  • Analizar volúmenes de datos de diferentes fuentes. 
  • Transformar los datos en información de valor. 
  • Predecir el comportamiento de los datos. 
  • Tener un campo de actuación amplio y diverso. 
  • Resolver problemas y necesidades en empresas de cualquier sector.

Competencias

Algunas de las competencias técnicas recomendables para ejercer como Data Scientist son:

  • Conocimientos matemáticos, informáticos y estadísticos. 
  • Dominio de los lenguajes de programación como Python o R. 
  • Manejo de las técnicas de minería de datos (data mining).
  • Conocimientos avanzados en machine learning
  • Habilidades en técnicas y herramientas de visualización de datos. 
  • Uso de bases de datos relacionales.
  • Dominio del lenguaje SQL. 

Asimismo, es conveniente que estos profesionales tengan las siguientes competencias transversales:

  • Análisis numérico.
  • Análisis y resolución de problemas.
  • Visión estratégica.
  • Aprendizaje permanente. 
  • Trabajo en equipo. 
  • Expresión oral y escrita.
  • Pensamiento crítico. 

Rasgos de personalidad

Los aspectos de personalidad que caracterizan a este perfil profesional son:

  • Iniciativa.
  • Pragmatismo. 
  • Proactividad.
  • Flexibilidad. 
  • Objetividad.
  • Meticulosidad.
  • Responsabilidad.
  • Curiosidad.
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