Descripción

El Grado en Ingeniería Matemática en Ciencia de Datos te ofrece las competencias necesarias para que seas capaz de analizar y extraer conocimiento e información de grandes volúmenes de datos con la finalidad de ayudar en la toma de decisiones.

Algunas empresas utilizan los datos para la toma de decisiones, para eso, es necesario un profesional que domine las formas y mecanismos que permiten conseguir los datos, y posee los conocimientos necesarios para ser capaz de ordenar e interpretar estos datos para que puedan ayudar en la estrategia empresarial.

Vías de acceso

Para acceder al se requiere cumplir al menos uno de los siguientes requisitos:

Ten en cuenta que cada vía de acceso tiene un porcentaje de plazas reservado y que las universidades privadas pueden establecer criterios de admisión propios, por lo que es importante que te informes al detalle sobre el proceso de admisión.

Plan de estudios

En este apartado se muestran algunas de las asignaturas representativas de esta formación.
Años: 4
Créditos del estudio: 240
Materias Tipo de créditos
Matemática Discreta Básico
Introducción a la Programación Básico
Álgebra Lineal Básico
Organización de Computadores Básico
Fundamentos de Física Básico
Programación Orientada a Objetos Obligatorio
Introducción a la Ciencia de las Redes Obligatorio
Gráficos por Ordenador Obligatorio
Diseño de Algoritmos Obligatorio
Minería de Datos Masivos Obligatorio
Análisis de Datos en Series Temporales Optativo
Teoría de la Computación Optativo
Inteligencia Artificial Optativo
Entornos de Comunicación Virtual Optativo
Geometría Computacional Optativo

Perfil recomendado

En este apartado encontrarás algunas de las características del perfil recomendado para las personas que cursan estos estudios.
Para identificar tus capacidades e intereses te recomendamos realizar nuestro test de orientación, que te ayudará a entender mejor cómo eres para explorar itinerarios formativos y profesiones que respondan a tus preferencias y en los que puedas sacar el máximo partido a tu perfil.

Capacidades

  • Habilidades numéricas y matemáticas.
  • Competencias estadísticas.
  • Habilidades comunicativas.
  • Capacidad de Trabajo en equipo.
  • Razonamiento abstracto.
  • Capacidad de análisis y de síntesis.
  • Dominio del inglés.

Intereses

Interés en las matemáticas, la estadística y el tratamiento y manipulación de datos.

Aspectos de personalidad recomendables

Persona analítica, paciente, observadora, abierta a la novedad, sistemática, ordenada en su trabajo, cuidadosa, flexible, con iniciativa, eficaz y cooperativa.

Ámbitos profesionales

A continuación, se ofrecen orientaciones relativas a las oportunidades de inserción laboral a las que puedes optar si superas esta formación.

Salidas profesionales

Podrás trabajar en empresas públicas o privadas dedicadas a la ciencia de datos o que necesiten a un especialista en este ámbito. También podrás ejercer como profesional autónomo.

Funciones y actividades

Como especialista en ciencia de datos o especialista Big Data, algunas de las funciones que podrás desarrollar son:

  • Análisis de datos.
  • Tratamiento de la información.
  • Organización de los datos para la toma de decisiones.

Perspectivas laborales

Las empresas poseen cada vez más datos sobre sus usuarios, para poder recoger bien estos datos y tratarlos para que sean útiles en los procesos de toma de decisiones se hace necesario un perfil especializado.

La demanda de especialistas en ciencia de datos o especialistas Big Data ha aumentado los últimos años.

Algunas de las profesiones que podrás ejercer y encontrarás en nuestro Diccionario de profesiones:

Formación complementaria y estudios relacionados

Grados por universidad

Grado en Ingeniería Matemática Aplicada al Análisis de Datos
  • Universidad Europea de Madrid (UEM)
Grado en Ingeniería Matemática en Ciencia de Datos