Grado en Ingeniería Matemática en Ciencia de Datos

Notas mínimas primera asignación
PAU / FP
11,364
+25
5,0
+45
5,0
Titulados
7,1
+40
-
Descripción

El Grado en Ingeniería Matemática en Ciencia de Datos te ofrece las competencias necesarias para que seas capaz de analizar y extraer conocimiento e información de grandes volúmenes de datos con la finalidad de ayudar en la toma de decisiones.

Algunas empresas utilizan los datos para la toma de decisiones, para eso, es necesario un profesional que domine las formas y mecanismos que permiten conseguir los datos, y posee los conocimientos necesarios para ser capaz de ordenar e interpretar estos datos para que puedan ayudar en la estrategia empresarial.


Vías de acceso

A continuación te explicamos las diferentes vías que te permiten acceder a estos estudios.

Para ello, se requiere cumplir al menos uno de los siguientes requisitos:

Ten en cuenta que cada vía de acceso tiene un porcentaje de plazas reservado y que cada Universidad establece unas prioridades de acceso, por lo que te recomendamos que te informes bien sobre todo el proceso de admisión.

Plan de estudios
En este apartado te mostramos algunas de las asignaturas representativas de este estudio.
Años:
4
Créditos del estudio:
240
MateriasTipo de créditos
Matemática DiscretaBásico
Introducción a la ProgramaciónBásico
Álgebra LinealBásico
Organización de ComputadoresBásico
Fundamentos de FísicaBásico
Programación Orientada a Objetos Obligatorio
Introducción a la Ciencia de las Redes Obligatorio
Gráficos por OrdenadorObligatorio
Diseño de Algoritmos Obligatorio
Minería de Datos Masivos Obligatorio
Análisis de Datos en Series TemporalesOptativo
Teoría de la ComputaciónOptativo
Inteligencia Artificial Optativo
Entornos de Comunicación Virtual Optativo
Geometría Computacional Optativo
Perfil profesional
Aquí encontrarás algunas de las características del perfil recomendado para las personas que realizan estos estudios.
Cada persona tiene su propio perfil. Algunas de estas características son más "innatas" y otras las irás adquiriendo y desarrollando a lo largo de la vida.
Para identificar tus habilidades, competencias, preferencias y tu personalidad te recomendamos nuestro test de orientación, que te ayudará a entender mejor cómo eres y a explorar itinerarios y profesiones que te pueden interesar.

Capacidades

  • Habilidades numéricas y matemáticas.
  • Competencias estadísticas.
  • Habilidades comunicativas.
  • Capacidad de Trabajo en equipo.
  • Razonamiento abstracto.
  • Capacidad de análisis y de síntesis.
  • Dominio del inglés.


Intereses

Interés en las matemáticas, la estadística y el tratamiento y manipulación de datos.

Aspectos de personalidad recomendables

Persona analítica, paciente, observadora, abierta a la novedad, sistemática, ordenada en su trabajo, cuidadosa, flexible, con iniciativa, eficaz y cooperativa.
Ámbitos profesionales
A título orientativo te presentamos ejemplos de ámbitos profesionales, funciones y actividades que puede desempeñar o realizar un profesional de este sector y también un esbozo de sus perspectivas laborales.
Debes tener en cuenta que esta información puede variar en función de la zona geográfica y la actualidad del sector.

Salidas profesionales

Podrás trabajar en empresas públicas o privadas dedicadas a la ciencia de datos o que necesiten a un especialista en este ámbito. También podrás ejercer como profesional autónomo.

Funciones y actividades

Como especialista en ciencia de datos o especialista Big Data, algunas de las funciones que podrás desarrollar son:

  • Análisis de datos.
  • Tratamiento de la información.
  • Organización de los datos para la toma de decisiones.

Perspectivas laborales

Las empresas poseen cada vez más datos sobre sus usuarios, para poder recoger bien estos datos y tratarlos para que sean útiles en los procesos de toma de decisiones se hace necesario un perfil especializado.

La demanda de especialistas en ciencia de datos o especialistas Big Data ha aumentado los últimos años.


Formación complementaria y otros estudios relacionados
Si deseas ampliar tus conocimientos, puedes realizar algún máster o posgrado en Big Data que permitirá adentrarte en esta especialidad y conseguir un perfil profesional más competitivo.

Otros estudios relacionados: