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Descripción
El Grado en Ingeniería Matemática en Ciencia de Datos te ofrece las competencias necesarias para que seas capaz de analizar y extraer conocimiento e información de grandes volúmenes de datos con la finalidad de ayudar en la toma de decisiones.
Algunas empresas utilizan los datos para la toma de decisiones, para eso, es necesario un profesional que domine las formas y mecanismos que permiten conseguir los datos, y posee los conocimientos necesarios para ser capaz de ordenar e interpretar estos datos para que puedan ayudar en la estrategia empresarial.
Vías de acceso
Para acceder al Grado en Ingeniería Matemática en Ciencia de Datos se requiere cumplir al menos uno de los siguientes requisitos:
- Estar en posesión del título de Bachiller y haber superado la EvAU (Evaluación para el Acceso a la Universidad).
- Contar con un título de Técnico Superior o Técnica Superior de FP, de Artes Plásticas y Diseño o Deportivo.
- Haber superado la prueba de acceso a la Universidad para mayores de 25 años.
- Cumplir con los requisitos para el acceso a la Universidad para mayores de 40 años.
- Haber superado la prueba de acceso a la Universidad para mayores de 45 años.
- Estar en posesión de una titulación universitaria de Grado o equivalente.
Ten en cuenta que cada vía de acceso tiene un porcentaje de plazas reservado y que las universidades privadas pueden establecer criterios de admisión propios, por lo que es importante que te informes al detalle sobre el proceso de admisión.
Plan de estudios
| Materias | Tipo de créditos |
|---|---|
| Matemática Discreta | Básico |
| Introducción a la Programación | Básico |
| Álgebra Lineal | Básico |
| Organización de Computadores | Básico |
| Fundamentos de Física | Básico |
| Programación Orientada a Objetos | Obligatorio |
| Introducción a la Ciencia de las Redes | Obligatorio |
| Gráficos por Ordenador | Obligatorio |
| Diseño de Algoritmos | Obligatorio |
| Minería de Datos Masivos | Obligatorio |
| Análisis de Datos en Series Temporales | Optativo |
| Teoría de la Computación | Optativo |
| Inteligencia Artificial | Optativo |
| Entornos de Comunicación Virtual | Optativo |
| Geometría Computacional | Optativo |
Perfil recomendado
Para identificar tus capacidades e intereses te recomendamos realizar nuestro test de orientación, que te ayudará a entender mejor cómo eres para explorar itinerarios formativos y profesiones que respondan a tus preferencias y en los que puedas sacar el máximo partido a tu perfil.
Capacidades
- Habilidades numéricas y matemáticas.
- Competencias estadísticas.
- Habilidades comunicativas.
- Capacidad de Trabajo en equipo.
- Razonamiento abstracto.
- Capacidad de análisis y de síntesis.
- Dominio del inglés.
Intereses
Aspectos de personalidad recomendables
Ámbitos profesionales
Salidas profesionales
Funciones y actividades
Como especialista en ciencia de datos o especialista Big Data, algunas de las funciones que podrás desarrollar son:
- Análisis de datos.
- Tratamiento de la información.
- Organización de los datos para la toma de decisiones.
Perspectivas laborales
Las empresas poseen cada vez más datos sobre sus usuarios, para poder recoger bien estos datos y tratarlos para que sean útiles en los procesos de toma de decisiones se hace necesario un perfil especializado.
La demanda de especialistas en ciencia de datos o especialistas Big Data ha aumentado los últimos años.
Algunas de las profesiones que podrás ejercer y encontrarás en nuestro Diccionario de profesiones:
Formación complementaria y estudios relacionados
Alternativas de estudio:
- Grado en Ingeniería Matemática
- Grado en Estadística
- Grado en Matemáticas
- Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos
- Grado en Matemáticas Computacionales y Analítica de Datos
- Máster Oficial en Inteligencia Artificial
- Máster Oficial en Matemática Avanzada
- Formación en Big Data
- Grado en Inteligencia Artificial
- Grado en Business Analytics