Descripción

El Data Analyst o analista de datos, en español, recopila, gestiona e interpreta conjuntos de datos para tomar decisiones estratégicas en una empresa u organización de cualquier sector.

Se encarga de recoger grandes cantidades de datos de distintas fuentes de información y analizarlos de forma estadística con el objetivo de resolver problemas, encontrar nuevas oportunidades de negocio, reflexionar sobre las que se están llevando a cabo, ofrecer mejores servicios y aumentar la eficiencia operativa, entre otros aspectos.

Este profesional emplea herramientas informáticas avanzadas que le permiten transformar los datos y extraer la información que necesita. Por sí solos, estos datos no significarían nada, sin embargo, al procesarlos y sintetizarlos adquieren significado y utilidad.

El analista de datos también define los modelos analíticos y de visualización en función de las necesidades de la compañía.

Por lo tanto, se trata de un perfil clave para el crecimiento y desarrollo de las empresas, especialmente, aquellas relacionadas con las tecnologías de la información y la comunicación y el Big Data.

Funciones
  • Identificar conjuntos de datos en diferentes fuentes como bases de datos o redes sociales.
  • Recopilar datos a gran escala para analizarlos y procesarlos.
  • Diseñar y mantener bases de datos relacionales.
  • Desarrollar consultas con bases de datos SQL.
  • Analizar e interpretar resultados a partir de distintas técnicas y herramientas estadísticas.
  • Identificar correlaciones, tendencias y patrones de comportamiento en conjuntos de datos.
  • Generar informes periódicos que resuman el análisis de los datos.
  • Facilitar la toma de decisiones en las diferentes áreas de la organización.
  • Detectar riesgos y oportunidades que afecten al desarrollo de la empresa.
Perfil profesional

Intereses

Las personas que ejercen como analista de datos suelen tener los siguientes intereses:

  • Extraer y realizar agrupaciones de datos.
  • Recopilar y procesar datos a gran escala.
  • Emplear distintas técnicas y herramientas estadísticas para analizar datos.
  • Identificar patrones y tendencias.
  • Diseñar modelos para el análisis de datos.
  • Presentar los datos mediante la generación de informes.

Competencias

Las competencias técnicas recomendadas para trabajar como Data Analyst son:

  • Conocimientos informáticos, matemáticos y estadísticos.
  • Manejo de software específico de analítica (SPSS, R o SAS).
  • Conocimientos en lenguaje de programación (Phython, Javascript, R).
  • Dominio de bases de datos relacionales y no relacionales.
  • Diseño y realización de cuadros de mando.

Además, es conveniente que estos profesionales tengan las siguientes competencias transversales:

  • Análisis numérico.
  • Análisis y resolución de problemas.
  • Visión estratégica.
  • Adaptación y flexibilidad.
  • Competencia digital.
  • Análisis y síntesis.
  • Pensamiento crítico.
  • Planificación y organización.
  • Comprensión y expresión escrita.

Rasgos de personalidad

Los aspectos de personalidad que caracterizan a estos profesionales son:

  • Proactividad.
  • Meticulosidad.
  • Curiosidad.
  • Perseverancia.
  • Responsabilidad.
  • Prudencia.
  • Objetividad.
Estudios
A continuación se relacionan algunos de los estudios que permiten ejercer esta profesión. Hay que tener en cuenta que, dependiendo del ámbito de especialización, es posible que se tenga que complementar la formación con otros cursos más específicos del sector. La formación continua es un aspecto clave para la mejora profesional.