Descripción

El Data Analyst o analista de datos, en español, recopila, gestiona e interpreta conjuntos de datos para tomar decisiones estratégicas en una empresa u organización de cualquier sector.

Se encarga de recoger grandes cantidades de datos de distintas fuentes de información y analizarlos de forma estadística con el objetivo de resolver problemas, encontrar nuevas oportunidades de negocio, reflexionar sobre las que se están llevando a cabo, ofrecer mejores servicios y aumentar la eficiencia operativa, entre otros aspectos.

Este profesional emplea herramientas informáticas avanzadas que le permiten transformar los datos y extraer la información que necesita. Por sí solos, estos datos no significarían nada, sin embargo, al procesarlos y sintetizarlos adquieren significado y utilidad.

El analista de datos también define los modelos analíticos y de visualización en función de las necesidades de la compañía.

Por lo tanto, se trata de un perfil clave para el crecimiento y desarrollo de las empresas, especialmente, aquellas relacionadas con las tecnologías de la información y la comunicación y el Big Data.

Funciones
  • Identificar conjuntos de datos en diferentes fuentes como bases de datos o redes sociales.
  • Recopilar datos a gran escala para analizarlos y procesarlos.
  • Diseñar y mantener bases de datos relacionales.
  • Desarrollar consultas con bases de datos SQL.
  • Analizar e interpretar resultados a partir de distintas técnicas y herramientas estadísticas.
  • Identificar correlaciones, tendencias y patrones de comportamiento en conjuntos de datos.
  • Generar informes periódicos que resuman el análisis de los datos.
  • Facilitar la toma de decisiones en las diferentes áreas de la organización.
  • Detectar riesgos y oportunidades que afecten al desarrollo de la empresa.
Perfil profesional

Intereses

Las personas que ejercen como analista de datos suelen tener los siguientes intereses:

  • Extraer y realizar agrupaciones de datos.
  • Recopilar y procesar datos a gran escala.
  • Emplear distintas técnicas y herramientas estadísticas para analizar datos.
  • Identificar patrones y tendencias.
  • Diseñar modelos para el análisis de datos.
  • Presentar los datos mediante la generación de informes.

Competencias

Las competencias técnicas recomendadas para trabajar como Data Analyst son:

  • Conocimientos informáticos, matemáticos y estadísticos.
  • Manejo de software específico de analítica (SPSS, R o SAS).
  • Conocimientos en lenguaje de programación (Phython, Javascript, R).
  • Dominio de bases de datos relacionales y no relacionales.
  • Diseño y realización de cuadros de mando.

Además, es conveniente que estos profesionales tengan las siguientes competencias transversales:

  • Análisis numérico.
  • Análisis y resolución de problemas.
  • Visión estratégica.
  • Adaptación y flexibilidad.
  • Competencia digital.
  • Análisis y síntesis.
  • Pensamiento crítico.
  • Planificación y organización.
  • Comprensión y expresión escrita.

Rasgos de personalidad

Los aspectos de personalidad que caracterizan a estos profesionales son:

  • Proactividad.
  • Meticulosidad.
  • Curiosidad.
  • Perseverancia.
  • Responsabilidad.
  • Prudencia.
  • Objetividad.
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