Grado en Ingeniería Matemática en Ciencia de Datos

Universitat Pompeu Fabra (UPF)

Descripción

Uno de los retos actuales más importantes es cómo interpretar los grandes volúmenes de datos que nuestra sociedad genera continuamente. Las redes sociales, la medicina personalizada, los sistemas de recomendación o las ciudades inteligentes, que ya forman parte de nuestra vida cotidiana, son claros ejemplos. La ciencia de datos agrupa un conjunto de fundamentos y principios para analizar y extraer conocimiento e información de estos grandes volúmenes de datos como mecanismo de apoyo a la toma de decisiones.
Esta revolución requiere un perfil de ingeniero único que integra conocimientos y competencias que van más allá de las ingenierías y disciplinas tradicionales.

Temario

Algunas asignaturas del grado:
  • Matemática Discreta.
  • Cálculo I.
  • Redes.
  • Aprendizaje Automático.
  • Técnicas de Optimización.
  • Bases de Datos.
  • Criptografía y Seguridad.
  • Organización de Empresas TIC.
  • Gestión de Proyectos.
  • Analítica Visual.
  • Recuperación de la Información y Análisis de la Web.
  • Sistemas Distribuidos a Gran Escala.
  • Análisis de datos en series temporales.
  • Redes neuronales.
  • Analítica de procesos y gestión de riesgos.
  • Teoría de juegos por datos masivos.

Requisitos

UE 
  • Si has realizado las pruebas de acceso a la universidad: PAU.
  • Si has realizado las pruebas de acceso a la universidad para mayores de 25 o de 45 años: MG 25  o MG 45.
  • Si has finalizado un Ciclo Formativo de Grado Superior: CFGS.
  • Si tienes más de 40 años y experiencia laboral acreditada: MG 40.
  • Si has finalizado estudios de bachillerato en el extranjero o el bachillerato internacional, y eres nacional de un estado miembro de la UE o tienes residencia en el estado español: Bachillerato en la UE.
  • Si tienes estudios iniciados y quieres continuar o cambiar de universidad: Admisión 30 créditos reconocidos.

Idiomas en los que se imparte

Primer y segundo curso en catalán, castellano y inglés (con opción de hacer siempre en inglés); Tercero y cuarto en inglés.

Prácticas

El plan de estudios prevé hacer prácticas en empresas externas con carácter optativo a partir de tercer curso.

Perspectivas laborales

El grado capacita para cubrir las enormes necesidades en análisis de datos que aparecen en ofertas laborales, en planes de crecimiento empresarial ya en marcha y en la demanda prevista para los próximos años, publicada por importantes consultoras. Por otra parte, las necesidades de investigación manifestadas por todas las instituciones que persiguen lograr una mejor calidad de vida y bienestar, en ámbitos como salud o adaptabilidad de espacios públicos en ciudades, tienen en este grado la mejor de las vías. El departamento responsable de este grado, ha sido reconocido con la distinción María de Maeztu por su proyecto en Ciencia de Datos y es el único departamento de Ingeniería del estado que lo ha conseguido; este punto avala la capacidad formadora en investigación de estos estudios. Del mismo modo, los estudiantes que se orienten a ser profesionales modernos de la gestión y el análisis, podrán desarrollar las habilidades necesarias realizando las asignaturas de ese grado.
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