Descripción
Uno de los retos actuales más importantes es cómo interpretar los grandes volúmenes de datos que nuestra sociedad genera continuamente. Las redes sociales, la medicina personalizada, los sistemas de recomendación o las ciudades inteligentes, que ya forman parte de nuestra vida cotidiana, son claros ejemplos. La ciencia de datos agrupa un conjunto de fundamentos y principios para analizar y extraer conocimiento e información de estos grandes volúmenes de datos como mecanismo de apoyo a la toma de decisiones.
Esta revolución requiere un perfil de ingeniero único que integra conocimientos y competencias que van más allá de las ingenierías y disciplinas tradicionales.
Algunas asignaturas del grado:
- Matemática Discreta.
- Cálculo I.
- Redes.
- Aprendizaje Automático.
- Técnicas de Optimización.
- Bases de Datos.
- Criptografía y Seguridad.
- Organización de Empresas TIC.
- Gestión de Proyectos.
- Analítica Visual.
- Recuperación de la Información y Análisis de la Web.
- Sistemas Distribuidos a Gran Escala.
- Análisis de datos en series temporales.
- Redes neuronales.
- Analítica de procesos y gestión de riesgos.
- Teoría de juegos por datos masivos.
