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Descripción

El Máster Oficial en Análisis y Gestión de Datos Masivos: Big Data pretende formar expertos en el tratamiento avanzado de grandes volúmenes de datos. Para ello, aporta las herramientas y técnicas necesarias para capturar, almacenar, analizar y visualizar toda la información producida en entornos de datos masivos aplicados a cualquier sector económico.

Esta formación surge por la necesidad de formar profesionales en el análisis de datos masivos en un contexto en el que la información que se recopila gracias a ellos determina una gran cantidad de decisiones empresariales y de negocios en cualquier sector.

Vías de acceso

Para acceder al Máster Oficial en Análisis y Gestión de Datos Masivos: Big Data debes contar con una titulación universitaria oficial expedida por una universidad perteneciente al Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).

Podrán acceder también personas tituladas en sistemas educativos ajenos al EEES siempre y cuando la universidad de destino verifique previamente que esos títulos acreditan una formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles.

Este Máster está dirigido, principalmente, a aquellas personas graduadas en Matemáticas, Física o Estadística, así como en las titulaciones afines a la Ingeniería Informática o de Telecomunicaciones.

Es probable que te exijan también un nivel mínimo de inglés para cursar el Máster. Es importante que te informes de los requisitos que establece cada universidad.

Plan de estudios

En este apartado se muestran algunas de las asignaturas representativas de esta formación.
Años: 1
Créditos del estudio: 60
Materias Tipo de créditos
Fundamentos Tecnológicos para el Big Data Obligatorio
Modelos de Programación para el Big Data Obligatorio
Optimización para Grandes Volúmenes de Datos Obligatorio
Métodos de Captura y Almacenamiento de la Información Obligatorio
Aprendizaje sobre Flujos de Datos y Modelos de Predicción Obligatorio
Aprendizaje No Supervisado Obligatorio
Procesamiento de Datos para la Inteligencia de Negocio Obligatorio
Inteligencia para Big Data Obligatorio
Visualización de Datos Obligatorio
Tendencias Emergentes y Derecho en Seguridad de Datos Obligatorio
Minería de Datos Obligatorio
Tendencias en Ciberseguridad Obligatorio
Trabajo Final de Máster Obligatorio

Perfil recomendado

En este apartado encontrarás algunas de las características del perfil recomendado para las personas que cursan estos estudios.
Para identificar tus capacidades e intereses te recomendamos realizar nuestro test de orientación, que te ayudará a entender mejor cómo eres para explorar itinerarios formativos y profesiones que respondan a tus preferencias y en los que puedas sacar el máximo partido a tu perfil.

Capacidades

  • Habilidades matemáticas
  • Análisis de problemas
  • Análisis de la información
  • Sensibilidad organizacional
  • Competencia digital
  • Capacidad crítica
  • Planificación y organización

Intereses

  • Conocer las aplicaciones del análisis de datos masivos en negocios y empresas de todos los sectores
  • Manejar las técnicas y herramientas disponibles para la visualización, almacenamiento, gestión y uso de la información proveída por los datos masivos
  • Ampliar los conocimientos en Inteligencia Artificial
  • Conocer las últimas tendencias en ciberseguridad y en derecho de seguridad de datos

Aspectos de personalidad recomendables

  • Agilidad mental
  • Constancia
  • Meticulosidad
  • Precisión
  • Disciplina
  • Compromiso

Ámbitos profesionales

A continuación, se ofrecen orientaciones relativas a las oportunidades de inserción laboral a las que puedes optar si superas esta formación.

Salidas profesionales

Las salidas profesionales de estos estudios son muy amplias, puesto que los datos masivos son una realidad que afecta hoy en día a todos los sectores económicos y sociales. El análisis de datos puede aplicarse en ámbitos tan diversos como gestión de información en empresas públicas y privadas, análisis de datos web, análisis de datos de marketing, consultoría externa y desarrollo de sistemas.

Funciones y actividades

  • Obtener, analizar y organizar información de manera comprensible para ayudar a las empresas en la toma de decisiones.
  • Manejar las herramientas que se utilizan para la recogida y almacenamiento de datos para configurar sistemas de almacenamiento y procesamiento escalable.
  • Colaborar con empresas e instituciones en la toma de decisiones en relación con sus negocios tras un exhaustivo análisis de datos e información disponible. 
  • Dirigir proyectos para la obtención de conocimiento mediante metodologías efectivas de análisis de datos masivos. 
  • Aplicar el análisis y la gestión de datos a las oportunidades de negocio concretas de una empresa.
  • Construir sistemas de inteligencia de negocio utilizando las herramientas más adecuadas. 
  • Diseñar y aplicar soluciones relativas a los temas de seguridad y privacidad en entornos Big Data.

Perspectivas laborales

Las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) se sitúan como uno de los principales sectores emergentes en los que las oportunidades de empleo están en aumento.

Los estudios realizados periódicamente por la consultora NewVantage Partners, que se centra en la transformación empresarial basada en datos, han demostrado que más del 90% de las empresas analizadas están aumentando su inversión en proyectos de Big Data e Inteligencia Artificial. Este hecho supone que el mercado laboral en este sector sea muy favorable para encontrar empleo. 

Además, el análisis y la gestión de datos masivos interesa a empresas de cualquier ámbito, por lo que la oferta laboral es muy amplia, tanto en número como en entornos donde ejercerla.

Algunas de las profesiones que podrás ejercer y encontrarás en nuestro Diccionario de profesiones:

Formación complementaria y estudios relacionados

Como complemento a tu formación puedes optar por realizar cursos de transformación digital que te aportarán una visión más amplia y actualizada sobre el mundo de los negocios en el que desarrollarás tu carrera profesional. 

Además, todos los cursos que hagas sobre inteligencia artificial, ciberseguridad o sobre aquellos otros aspectos relacionados con el contenido del Máster, te permitirán mantenerte al día sobre las últimas novedades del sector. Es importante mantenerse actualizado, ya que las tecnologías están en avance continuo.

Al tratarse de un máster oficial, puedes continuar tu formación accediendo a un programa de doctorado tras finalizar el Máster Oficial en Análisis y Gestión de Datos Masivos: Big Data.


Alternativas de estudio:

Centros

Máster Universitario en Análisis Avanzado de Datos Multivariantes y Big Data
Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos en Economía y Empresa
Máster Universitario en Análisis de Grandes Cantidades de Datos MBI
Máster Universitario en Análisis y Gestión de Datos Masivos: Big Data
Máster Universitario en Análisis y Visualización de Datos Masivos
Máster Universitario en Analítica de Negocio y Grandes Volúmenes de Datos
Máster Universitario en Analítica y Manejo de Datos
Máster Universitario en Ciencia de Datos e Ingeniería de Computadores
Máster Universitario en Gestión y Análisis de Grandes Volúmenes de Datos: Big Data
Máster Universitario en Inteligencia de Negocio y Big Data en Entornos Seguros
Máster Universitario en Métodos Analíticos para Datos Masivos: Big Data
Máster Universitario en Tecnologías de Análisis de Datos Masivos: Big Data

Fuentes de referencia

  • En el Registro de Universidades, Centros y Títulos (RUCT) del Gobierno de España puedes encontrar información más detallada sobre el Máster Oficial en Análisis y Gestión de Datos Masivos: Big Data.
  • NewVantage Partners (NVP). Big Data and AI Executive Survey.