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Descripción
El Máster Oficial en Computación de Altas Prestaciones está orientado a formar profesionales capaces de entender problemas complejos en el ámbito de la computación, para su estudio teórico y su aplicación práctica en áreas como la ingeniería informática, la innovación y el desarrollo o la ingeniería industrial.
Las tecnologías y sistemas empleados en alta computación están integrados en servicios como la computación en la nube (Cloud Computing) y el análisis masivo de datos (Big Data), por lo que los profesionales de este sector responden a un perfil muy demandado en cualquier empresa que quiera incorporar nuevas tecnologías para la mejora de la productividad.
Vías de acceso
Para acceder al Máster Oficial en Computación de Altas Prestaciones debes contar con una titulación universitaria oficial expedida por una universidad perteneciente al Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).
Podrán acceder también personas tituladas en sistemas educativos ajenos al EEES siempre y cuando la universidad de destino verifique previamente que esos títulos acreditan una formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles.
Para acceder a este Máster será necesario que la titulación previa que tengas sea de la rama de la ingeniería, la informática y las telecomunicaciones, de ciencias aplicadas (matemáticas y física) o titulaciones afines.
Plan de estudios
| Materias | Tipo de créditos |
|---|---|
| Arquitectura de Altas Prestaciones | Obligatorio |
| Infraestructuras de Altas prestaciones | Obligatorio |
| Computación Paralela (CP) | Obligatorio |
| Programación Paralela Avanzada | Obligatorio |
| Computación Distribuida (CD) | Obligatorio |
| Fundamentos de los Algoritmos Distribuidos | Obligatorio |
| Cloud Computing (CC) | Obligatorio |
| Análisis y Gestión de Datos Masivos (Big Data) | Obligatorio |
| Modelo y Resolución de Problemas de Ingeniería con Computación de Altas prestaciones | Obligatorio |
| Problemas de Optimización y Simulación | Optativo |
| Internet de los Servicios (IoS) e Internet de las Cosas (IoT) | Optativo |
| Sistemas Informáticos en Red | Optativo |
| Investigación en Computación | Optativo |
| Trabajo Final de Máster | Obligatorio |
Perfil recomendado
Para identificar tus capacidades e intereses te recomendamos realizar nuestro test de orientación, que te ayudará a entender mejor cómo eres para explorar itinerarios formativos y profesiones que respondan a tus preferencias y en los que puedas sacar el máximo partido a tu perfil.
Capacidades
- Análisis y resolución de problemas
- Adaptabilidad
- Autonomía
- Meticulosidad
- Planificación y organización
- Trabajo en equipo
Intereses
- Comprender y aplicar la computación de altas prestaciones a problemas de ingeniería informática
- Diseñar sistemas operativos y servidores basados en computación paralela o en computación distribuida
- Comprender y aplicar las tecnologías a la computación de altas prestaciones
- Identificar barreras computacionales para tratarlas mediante los esquemas algorítmicos más eficientes
Aspectos de personalidad recomendables
- Eficiencia
- Responsabilidad
- Paciencia
- Constancia
- Atención a los detalles
- Prudencia
Ámbitos profesionales
Salidas profesionales
Al tratarse de un máster oficial, una de sus salidas es la continuación de la investigación en este ámbito mediante la realización de una tesis doctoral.
Los estudiantes que quieran desarrollar su actividad profesional de manera más práctica podrán trabajar en departamentos de I+D+I y en centros tecnológicos e industriales, o gestionando proyectos de innovación y desarrollo en empresas del sector.
Funciones y actividades
- Diseñar y analizar computadores.
- Diseñar, implantar, gestionar y administrar la arquitectura computacional para las aplicaciones, redes, sistemas y servicios informáticos empleados.
- Diseñar, evaluar y administrar sistemas de software, proponiendo técnicas de optimización.
- Implementar la computación de altas prestaciones para desarrollar proyectos de innovación y desarrollo.
- Implementar la computación de altas prestaciones para mejorar la productividad y la calidad en empresas tecnológicas e industriales.
- Gestionar y administrar las herramientas de computación en la nube (Cloud Computing).
- Disemar herramientas efectivas para el análisis de datos masivos (Big Data) que permitan la recogida de información de utilidad para diseñar propuestas de innovación y mejora de la productividad.
Perspectivas laborales
De acuerdo con los últimos datos recogidos por el Instituto Nacional de Estadística (INE), las personas tituladas en las áreas STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas) presentan una tasa de empleo superior al 93%.
Así, un grado universitario de estos campos de conocimiento ya conlleva unas posibilidades de inserción positivas. No obstante, continuar formándote con un máster va a favorecer que tu perfil destaque, puesto que contarás con competencias especializadas y avanzadas con las que otras personas no contarán.
Algunas de las profesiones que podrás ejercer y encontrarás en nuestro Diccionario de profesiones:
Formación complementaria y estudios relacionados
Recuerda que, si quieres desarrollar tu carrera profesional en el ámbito de la investigación, al tratarse de un máster oficial esta formación te permite optar a la realización de estudios de doctorado.
Alternativas de estudio:
- Máster Oficial en Ingeniería Industrial
- Máster Oficial en Ingeniería Informática
- Máster Oficial en Ingeniería Matemática
- Máster Oficial en Matemática Computacional
- Máster Oficial en Análisis y Gestión de Datos Masivos: Big Data
- Máster Oficial en Computación en la Nube
- Máster Oficial en Ingeniería Computacional
- Grado en Inteligencia Artificial
Centros
- Universidad de A Coruña-Universidade da Coruña (UDC)
- Universidad de Santiago de Compostela-Universidade de Santiago de Compostela (USC)
- Universitat Rovira i Virgili
Fuentes de referencia
- Centro de Supercomputación de Galicia (CESGA).
- Instituto Nacional de Estadística. Encuesta de inserción laboral de titulados universitarios.
- Registro de Universidades, Centros y Títulos (RUCT) del Ministerio de Universidades.