Máster en Data Analysis & Inteligencia Artificial (MDA)

Data fundamentals:

• Permitirá al alumno conocer las principales características en un ecosistema y el valor de datos. Se analizarán diferentes fuentes de información y sistemas para el almacenamiento de datos.
• Conocer las principales fórmulas y aplicación para el análisis de bases datos y de negocios.
• Estadística básica y Python.

Data-driven economy:

• Impacto del dato en las empresas y en el cliente.
• Data business models
• Business strategy
• Digital ecosystem tools

Data Lifecycle:

• Proyectos Data-Based
• Perfiles y Empleabilidad
• Metodología Agile
• Gestión Práctica

Data Analysis:

• Fundamento de análisis de datos
• Plan de medición y objetivos
• Uso de datos por áreas de negocio e industria
• Excel, Python, BBDD y SQL
• Visualización, reporting y dashboards
• Estadística, clasificación y clusterización

Artificial Intelligence & Machine Learning:

• Introducción y Contexto de la Inteligencia Artificial
• Fundamentos de Machine Learning
• Aplicación de Machine Learning a Negocio
• Fundamentos de Deep Learning: Procesamiento de Lenguaje Natural y Redes Neuronales
• Ética y Futuro de la IA

Data Technology:

• Introducción a la tecnología
• Plataforma de la empresa
• DataTech
• Data Architectures

Data Projects & People:

• Ciclo de vida de los proyectos
• Roles en un proyecto de datos
• Liderazgo en la era digital

Data in Real Life:

• Casos de uso reales en líneas de optimización, conoce diversos sectores y ecosistemas y comprende las tendencias de futuro en Data & Analytics.
• Generar soluciones innovadoras centradas en la Tecnología, Negocios y Personas.
• Estudiar el  data y su impacto en el entorno empresarial y cómo han creado nuevos paradigmas en la forma de trabajar o en la toma de decisiones, entre otros.

Proyecto de digitalización:

• Proceso completo de diseño, desarrollo e implementación de un Plan de DATA a partir de fuentes públicas de datos y mediante metodologías ágiles.

Certificaciones:

• Preparaciones para certificaciones Oficiales en Google Cloud, Google Analytics, Tableau y Amazon Web Services
• Prepárate para las certificaciones oficiales más importantes:
• Claves de la analítica web, servicios que ofrece cloud y metodología en proyectos data.
• Aspectos técnicos y funciones que ofrece Google Analytics.
• Utilización de Google Analytics para extraer el mayor valor posible a los datos y optimizar un negocio online.
• Conceptos básicos de la nube de AWS y Google Cloud, y capacidades para trabajar en la nube y prepararse para el examen AWS Certified Cloud Practitioner y Google Cloud.

Herramientas y certificaciones: El MDA te capacita en las herramientas clave para tu empleabilidad, como Google Cloud, Google Analytics, Tableau o Amazon Web Services. Fórmate en ellas y prepárate para las certificaciones oficiales. The AI HUB: una revolucionaria plataforma de aprendizaje para los estudiantes de la Era Digital. Aprenderás a utilizar la IA de manera ética y crítica, fortaleciendo tus proyectos. Adquirirás un profundo conocimiento de las fortalezas y limitaciones de diversas tecnologías de IA, manteniendo una integridad académica inquebrantable. También dispondrás de una amplia gama de recursos para enriquecer tus trabajos, incluyendo el proyecto central del programa. Partners: IBM y NTT DATA. Equipo de Career Services de ISDI que te acompañará y asesorará durante y después del programa. Contarás con acceso exclusivo a una bolsa de empleo, sesiones personalizadas con asesores y eventos de empleabilidad y networking.