Máster en Deep Learning

MIOTI | Tech & Business School

Descripción

El Máster en Deep Learning te ofrece un recorrido completo de las últimas técnicas de Machine Learning y Deep Learning , base necesaria para desarrollar disciplinas como el análisis predictivo, reconocimiento de imágenes, voz y textos, entre otros.

Temario

Deep Learning
  • El objetivo de la asignatura es introducir los conceptos fundamentales de las redes neuronales profundas.
  • Además de proporcionar un recorrido teórico-práctico se aprenderán a utilizar las herramientas más importantes y a implementar soluciones desde cero.
Computer Vision
  • El objetivo de la asignatura es introducir los conceptos fundamentales de las técnicas de Visión por Computadora (Computer Vision).
  • Se realizará un recorrido teórico práctico de las principales técnicas.
Natural Language Processing
  • Introducción a los conceptos fundamentales de los mecanismos empleados para la comunicación entre personas y máquinas por medio del lenguaje natural.
  • Conocer las interacciones y su aplicación en el campo de inteligencia artificial.
Entrepreneurship II
  • Discusión y descubrimiento de nuevos modelos de negocio basados en data science.
Machine Learning II
  • Aplicar redes convolucionales y modelos recurrentes profundos con Tensorflow en aplicaciones prácticas con imágenes, implementar y diseñar modelos neuronales para la resolución de problemas modelización/clasificación, diseñar modelos generativos adversariales para la gestión de datos.
Reinforcement Learning
  • Introducción a los conceptos del aprendizaje por refuerzo.
  • Conocer las formas de calcular medias y promedios móviles, procesos de decisión de Markov, programación dinámica, diferencia temporal de aprendizaje y métodos de aproximación.
Machine Learning III
  • Aplicar redes convolucionales y modelos recurrentes profundos con Tensorflow en aplicaciones prácticas con imágenes, implementar y diseñar modelos neuronales para la resolución de problemas modelización/clasificación, diseñar modelos generativos adversariales para la gestión de datos.
Reto Kaggle
  • Formarás parte de un equipo en Kaggle donde solucionarás un reto de Data Science.
Final Project
  • La temática podrá ser propuesta por el estudiante o seleccionada de una lista proporcionada por MIOTI.

Requisitos

  • Envía tu currículum: Deja al centro conocer tu perfil para confirmar que este curso es el que necesitas.
  • Entrevista: Es la oportunidad de poder conocernos y aclarar las dudas que tengas.
  • Admisión: El comité de admisiones valorará tu candidatura y motivación.

Metodología

2 modalidades: Presencial y Online (Live Streaming).

Idiomas en los que se imparte

Español

Duración

Duración: 4 meses, 170 horas. Inicio: Septiembre 2021.

Titulación obtenida

Título propio de Máster en Deep Learning, expedido por MIOTI.

Perspectivas laborales

Estas son algunas de las salidas profesionales que estarán a tu alcance después de este programa: Data Scientist Deep Learning Expert Business Analyst Data Analyst Data Engineer Machine Learning Expert Chief Data Officer Business Intelligence Professional Data Architect, Statistician

Promociones

Consulta nuestro plan de becas MIOTI.
  • Tenemos disponible becas de la Fundación Universia.
  • Tenemos disponible becas de la Fundación ONCE.
  • Bonificable hasta el 100% por Fundae.
  • También puedes fraccionar el pago en 10 cuotas sin intereses.

Precio

6750 €
Precio: 6.750 euros.
Sí, me interesa
conocer todos los detalles, precios, becas, fechas y plazas disponibles
Máster en Deep Learning
También te recomendamos estos cursos
Temas relacionados
X