Descripción
Los modelos de gestión en el ámbito de la salud están sometidos a cambios permanentes debido a la constante incorporación de nuevas enfermedades, tratamientos, avances tecnológicos… En este contexto, es fundamental una gestión eficaz de la información a fin tener un buen control y hacer unas predicciones precisas que permitan optimizar los recursos disponibles y anticipar necesidades futuras.
Las empresas de atención a la salud, tanto públicas como privadas, así como sus organismos dependientes y auxiliares, requieren de profesionales con conocimientos, competencias y habilidades de gestión de datos que favorezcan esa optimización del uso de los recursos y la eficacia de la labor clínica. De ahí la necesidad de una formación específica que ayude a saber cómo gestionar las organizaciones y servicios, y a anticiparse a los cambios continuos del sector.
El ámbito de la salud se sitúa en un proceso de evolución permanente. Los cambios tecnológicos que están teniendo lugar generan un nuevo escenario liderado por un procesamiento masivo de datos en tiempo real. Ante esta realidad, existe una demanda creciente de profesionales preparados para facilitar y liderar la transición de sus organizaciones sanitarias hacia la denominada cultura del dato.
En este paradigma digital, los centros sanitarios deberán ser capaces de gestionar los datos generados de forma adecuada, desde su recolección hasta su interpretación para el soporte a la toma de decisiones.
De esta transición, nacen múltiples retos, así como nuevas oportunidades para el sector, donde la tecnología puede contribuir a la eficiencia operativa de los centros de salud, así como a la atención de los pacientes o al tratamiento de distintas enfermedades.
En este Curso Superior de Salud Digital: Big Data, IA y Ciberseguridad, se abordan estas cuestiones en profundidad para ofrecer una formación completa en el manejo de la información en salud.
Las empresas de atención a la salud, tanto públicas como privadas, así como sus organismos dependientes y auxiliares, requieren de profesionales con conocimientos, competencias y habilidades de gestión de datos que favorezcan esa optimización del uso de los recursos y la eficacia de la labor clínica. De ahí la necesidad de una formación específica que ayude a saber cómo gestionar las organizaciones y servicios, y a anticiparse a los cambios continuos del sector.
El ámbito de la salud se sitúa en un proceso de evolución permanente. Los cambios tecnológicos que están teniendo lugar generan un nuevo escenario liderado por un procesamiento masivo de datos en tiempo real. Ante esta realidad, existe una demanda creciente de profesionales preparados para facilitar y liderar la transición de sus organizaciones sanitarias hacia la denominada cultura del dato.
En este paradigma digital, los centros sanitarios deberán ser capaces de gestionar los datos generados de forma adecuada, desde su recolección hasta su interpretación para el soporte a la toma de decisiones.
De esta transición, nacen múltiples retos, así como nuevas oportunidades para el sector, donde la tecnología puede contribuir a la eficiencia operativa de los centros de salud, así como a la atención de los pacientes o al tratamiento de distintas enfermedades.
En este Curso Superior de Salud Digital: Big Data, IA y Ciberseguridad, se abordan estas cuestiones en profundidad para ofrecer una formación completa en el manejo de la información en salud.
Temario
Módulo 1. Documentación y gestión de la información clínica
- Generalidades de la gestión de datos sanitarios
- Normativa para la organización de los departamentos de gestión de datos sanitarios
- El conjunto mínimo de datos en historias clínicas
- Interoperabilidad de los sistemas de gestión de datos sanitarios
- Lenguajes documentales
- Procesos de anonimización de datos
- Análisis documental
- Medicina basada en la evidencia
- Medicina basada en la evidencia
- La clasificación internacional de las enfermedades
Módulo 2. Big data y ciencia de datos en salud
- Características del big data
- El proceso de minería de datos
- Proceso de preparación de datos
- Hacia una cultura organizacional enfocada al dato
- Proceso de análisis en big data
- Roles profesionales en big data
Módulo 3. eSalud e innovaciones tecnológicas
- Informática médica y bioinformática
- Historia clínica electrónica (HCE)
- Telesalud y telemedicina
- Salud móvil, redes informáticas y tecnología 5G
- Computación en la nube (cloud computing)
- Internet de las cosas (IoT) e internet de las cosas médicas (IoMT)
- Realidad virtual, realidad aumentada y gamificación en el sector salud
- Tecnología de cadena de bloques (blockchain) en el sector salud
Módulo 4. Inteligencia artificial y aprendizaje automático en salud
- El big data, la minería de datos y el aprendizaje automático
- Aprendizaje automático clásico
- Aprendizaje automático moderno
- Aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial en salud
- El lenguaje Python
- Caso práctico 1: uso de algoritmos supervisados de aprendizaje automático
- Caso práctico 2: uso de algoritmos de aprendizaje automático no supervisados
- Mejores prácticas de aprendizaje automático (machine learning)
Módulo 5. Ciberseguridad y seguridad de la información
- Seguridad de las redes Wi-Fi
Módulo 6. La protección de datos (PD) en el ámbito de salud
- Ámbito de aplicación del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD)
- Conceptos sobre protección de datos personales del RGPD
- Principios de tratamiento de datos personales según el RGPD
- Atención de solicitudes de ejercicio de derechos por parte de titulares de datos personales según el RGPD
- Deber de información y consentimiento
- Proveedores encargados del tratamiento
- Registro de tratamientos según el RGPD
- Seguridad de los datos personales y gestión de incidentes de seguridad según el RGPD
- Evaluaciones de impacto del tratamiento según el RGPD
- Checklist de puntos de verificación para el cumplimiento del RGPD
Destinatarios
- Profesionales que quieran añadir valor a su perfil actual con una formación complementaria en el ámbito de gestión de datos sanitarios. Puede ser de especial interés como especialización para perfiles profesionales del área salud.
- Personas que quieran iniciar o reorientar su profesión hacia la gestión sanitaria.
- Personas del ámbito de la gestión sanitaria, desde un punto de vista amplio (epidemiología, prevención sanitaria, asistencia hospitalaria, atención primaria, geriátricos, institutos y organizaciones médicas especializadas, etc.) que quieran actualizar sus conocimientos en un ámbito novedoso y de creciente impacto práctico.
Metodología
Material del campus virtual:
Guía de estudio.
Ejercicios resueltos.
Pruebas de evaluación al final de cada módulo.
3 Proyectos finales (donde cada alumno escogerá uno en función de su futura trayectoria profesional).
Vídeos.
Duración
Duración: 350 horas, a realizar en 24 meses.
Objetivos
Al finalizar el curso, el alumno alcanzará los siguientes objetivos:
- Analizar en qué consiste, qué implica y qué relevancia tiene en la actualidad la gestión de datos en el sector de la salud.
- Identificar los distintos roles profesionales que operan en el manejo de los datos clínicos.
- Describir las principales técnicas que integra la explotación masiva de datos (big data) y las tecnologías de inteligencia artificial en el ámbito sanitario.
- Usar con precisión la terminología legal que comprende el marco jurídico de protección de datos estatal y europeo.
- Adquirir las herramientas necesarias para la planificación de la ciberseguridad de tu centro sanitario.
Titulación obtenida
Diploma expedido por Deusto Salud.
Prácticas
Dispondrás de un servicio de prácticas profesionales voluntarias en el cual podrás acceder a un amplio abanico de empresas colaboradoras.
Perspectivas laborales
Dirección y gestión de establecimientos sanitarios, hospitales, atención primeria, organizaciones de salud pública y comunitaria, centros médicos especializados y proveedores de servicios de salud.
Planificación y gestión del archivo sanitario.
Organizaciones sanitarias que analizan datos y tomas decisiones de salud pública, comunitaria y preventiva basadas en datos sanitarios.
Diseño e implementación de políticas de ciberseguridad y protección de datos en las organizaciones sanitarias.
Ventajas del curso
Obtendrás una suscripción gratuita durante 3 meses a la revista Salud Bienestar, una revista de entretenimiento para ampliar conocimientos sobre salud, nutrición, terapias alternativas y belleza.
Blog de la marca, que permite ampliar conocimientos e informar de tendencias del sector, todo ello creado y gestionado por expertos.
Bolsa de empleo
Tendrás acceso a la bolsa de empleo gestionada por Randstad, empresa líder en recursos humanos y portal de empleo de referencia en España.
Profesorado
Dolors Capdevila: Diplomada en Nutrición Humana y Dietética en el CESNID (centro perteneciente a la Universidad de Barcelona).
Máster oficial de Nutrición y metabolismo de la Universidad de Barcelona, especialización en Nutrigenómica y alimentos funcionales.
Graduada en Administración y Dirección de Empresas por la Universidad Oberta de Cataluña (UOC).
Trabaja como responsable de administración en la Dirección de Servicios Generales del Hospital Clínico de Barcelona.
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Curso Superior de Salud Digital: Big Data, IA y Ciberseguridad
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