Máster en Deep Learning

Información del curso
Descripción
El Máster en Deep Learning te ofrece un recorrido completo de las últimas técnicas de Machine Learning y Deep Learning , base necesaria para desarrollar disciplinas como el análisis predictivo, reconocimiento de imágenes, voz y textos, entre otros.
Temario
- El objetivo de la asignatura es introducir los conceptos fundamentales de las redes neuronales profundas.
- Además de proporcionar un recorrido teórico-práctico se aprenderán a utilizar las herramientas más importantes y a implementar soluciones desde cero.
- El objetivo de la asignatura es introducir los conceptos fundamentales de las técnicas de Visión por Computadora (Computer Vision).
- Se realizará un recorrido teórico práctico de las principales técnicas.
- Introducción a los conceptos fundamentales de los mecanismos empleados para la comunicación entre personas y máquinas por medio del lenguaje natural.
- Conocer las interacciones y su aplicación en el campo de inteligencia artificial.
- Discusión y descubrimiento de nuevos modelos de negocio basados en data science.
- Aplicar redes convolucionales y modelos recurrentes profundos con Tensorflow en aplicaciones prácticas con imágenes, implementar y diseñar modelos neuronales para la resolución de problemas modelización/clasificación, diseñar modelos generativos adversariales para la gestión de datos.
- Introducción a los conceptos del aprendizaje por refuerzo.
- Conocer las formas de calcular medias y promedios móviles, procesos de decisión de Markov, programación dinámica, diferencia temporal de aprendizaje y métodos de aproximación.
- Aplicar redes convolucionales y modelos recurrentes profundos con Tensorflow en aplicaciones prácticas con imágenes, implementar y diseñar modelos neuronales para la resolución de problemas modelización/clasificación, diseñar modelos generativos adversariales para la gestión de datos.
- Formarás parte de un equipo en Kaggle donde solucionarás un reto de Data Science.
- La temática podrá ser propuesta por el estudiante o seleccionada de una lista proporcionada por MIOTI.
Requisitos
- Envía tu currículum: Deja al centro conocer tu perfil para confirmar que este curso es el que necesitas.
- Entrevista: Es la oportunidad de poder conocernos y aclarar las dudas que tengas.
- Admisión: El comité de admisiones valorará tu candidatura y motivación.
Metodología
2 modalidades: Presencial y Online (Live Streaming).
Idiomas en los que se imparte
Español
Duración
El centro te informa
Con este programa podrás acceder al Máster de Data Science & Deep Learning realizando el Máster en Data Science & Big Data.
Titulación obtenida
Título propio de Máster en Deep Learning, expedido por MIOTI.
Perspectivas laborales
Estas son algunas de las salidas profesionales que estarán a tu alcance después de este programa: Data Scientist Deep Learning Expert Business Analyst Data Analyst Data Engineer Machine Learning Expert Chief Data Officer Business Intelligence Professional Data Architect, Statistician
Promociones
- Becas de la Fundación Universia.
- Becas de la Fundación ONCE.
- Bonificable hasta el 100% por Fundae.
- También puedes fraccionar el pago en 10 cuotas sin intereses.
Tipo de evaluación
Final Project.