Curso de Experto en Deep Learning

MBIT School

Descripción

Con este curso de Programa Experto en Deep Learning aprenderás al manejo de herramientas como Tensorflow y Keras para poder implementar sistemas de aprendizaje profundo.

Temario

Módulo 1: introducción y fundamentos.
  • Introducción al aprendizaje profundo.
  • Entornos para Deep Learning.
  • Introducción a Python.
  • Tensorflow y Keras.
Módulo 2: redes neuronales estrechas y profundas.
  • Neurona. MLP. Algoritmos y Ejemplos de Aplicación con Tensorflow/Keras.
  • Taller de MLP. Aplicación en audio/imágenes/series temporales.
  • Autoencoders. Taller en Tensorflow/Keras.
  • Deep Feedforwards Networks. Taller en Tensorflow/Keras.
Módulo 3: redes convolucionales y modelos con memoria.
  • Convolutional Networks. Taller en TensorFlow/Keras.
  • Recurrent and Recursive Networks en Tensorflow/Keras.
Módulo 4: redes convolucionales y modelos con memoria.
  • Aplicaciones en imágenes.
  • Transfer Learning con Tensorflow/Keras.
  • Aplicaciones en texto.
  • Aplicaciones en series temporales/audio.
Módulo 5: modelos generativos y de aprendizaje reforzado PROFUNDOS.
  • GAN en Tensorflow/Keras.
  • (Deep) Reinforcement Learning.
  • Transfer Learning en NLP
Módulo 6: trabajos de alumnos/cierre del programa.
  • Desarrollo de un caso práctico de Deep Learning (alumnos).
  • Presentaciones Proyectos Alumnos.
  • Cierre del programa. El futuro de Deep Learning.

Destinatarios

Físicos, Matemáticos, Ingenieros, Estadísticos y Financieros con conocimientos de programación. Si se tiene otro perfil, pero se tienen conocimientos matemáticos y de programación se puede realizar el programa pero es conveniente entrevista previa con el director académico.
Así mismo, aquellos alumnos que hayan cursado el Máster Executive en BI y Big Data o el Máster en Data Science para Profesionales, podrán realizar este programa con garantías.

Metodología

Todas las sesiones se graban en vídeo para su posterior acceso.

Objetivos

  • Implementar y diseñar modelos neuronales (estrechos y profundos) para la resolución de problemas de modelización/ clasificación.
  • Aplicar redes convolucionales y modelos recurrentes profundos con Tensorflow en aplicaciones prácticas con imágenes, vídeo y texto.
  • Diseñar modelos generativos adversariales para la generación de datos (nuevas imágenes diseñadas artificialmente).
  • Implementar sistemas de aprendizaje reforzado profundo para la optimización a largo plazo de toma de decisiones secuenciales con aplicaciones en marketing y administración de fármacos.
  • Diseñar e implementar sistemas avanzados de predicción de series temporales aplicándolas en diferentes campos del conocimiento.

Promociones

Desde MBIT School ponen a tu disposición líneas de financiación alternativas, y te ofrecen ayudas económicas por realizar una matriculación anticipada bajo pago íntegro. También cuentan con ayudas para colectivos y bajo acuerdo con empresas.

Profesorado

Manuel Montañés Alberto Oteo Valero Laparra Robert Dargavel Smith

Horario

Viernes 16:00 - 21:00 Sábado 9:00 - 14:00
Sí, me interesa
conocer todos los detalles, precios, becas, fechas y plazas disponibles
Curso de Experto en Deep Learning
También te recomendamos estos cursos
Temas relacionados
X