La inteligencia artificial (IA) y la ciencia de datos se han convertido en pilares fundamentales del desarrollo tecnológico actual, hasta el punto de que el mercado laboral demanda cada vez más profesionales formados en estas disciplinas, según el informe Future of Jobs Report 2025, publicado por el Foro Económico Mundial.
Si estás interesado en estudiar una carrera relacionada con estos ámbitos, te resultará útil conocer qué universidades son las más prestigiosas para formarte.
Y para acompañarte en tu elección, el QS World University Rankings by Subject 2025 ha publicado el ranking de las mejores universidades para estudiar IA y ciencia de datos, donde por primera vez se han evaluado más de 100 instituciones de todo el mundo. ¿Quieres saber cuáles son? Te las presentamos a continuación.
Las mejores universidades de España para estudiar IA y ciencia de datos
Hay 2 universidades españolas que se encuentran en el top 100 mundial en estas áreas, según el ranking QS, que las evalúa en función de 5 indicadores:1. La Universidad Politécnica de Madrid
La Universidad Politécnica de Madrid (UPM) se sitúa entre las posiciones 51-100 a nivel mundial para estudiar carreras relacionadas con IA y ciencia de datos.La UPM ha destacado en 2 indicadores: sobresale por el impacto que tienen sus investigaciones, donde ha obtenido una nota de 78 puntos sobre 100, y por la relevancia de sus investigadores (74 puntos sobre 100).
2. La Universitat Politècnica de Catalunya
La Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) también ocupa una posición destacada a nivel internacional, ya que se sitúa entre los puestos 51-100 para cursar estudios como el Grado en Inteligencia Artificial.Ha sido reconocida por el prestigio de sus investigadores (78 puntos sobre 100) y la reputación académica que tienen entre otros expertos e instituciones (63 puntos sobre 100).
Top 10 universidades de Europa para estudiar IA y ciencia de datos
En el ámbito europeo, el dominio de Reino Unido en estas disciplinas es notable: 5 de las 10 mejores universidades de Europa para estudiar IA y ciencia de datos son británicas.La mejor posicionada en el continente es la University of Oxford, con una puntuación global de 92,7 puntos sobre 100, aunque ocupa el tercer puesto a nivel mundial, por detrás de dos instituciones estadunidenses: el Massachusetts Institute of Technology (MIT) y la Carnegie Mellon University.
En Europa, también destacan centros de referencia como el ETH Zurich y la EPFL- École polytechnique fédérale de Lausanne, ambos en Suiza, reconocidos por su excelencia investigadora.
Conoce el top 10 de universidades europeas para estudiar IA y ciencia de datos:
| Posición en Europa | Posición a nivel mundial | Universidad | País |
|---|---|---|---|
| 1 | 3 | University of Oxford | Reino Unido |
| 2 | 8 | ETH Zurich | Suiza |
| 3 | 11 | EPFL – École polytechnique fédérale de Lausanne | Suiza |
| 4 | 12 | Imperial College London | Reino Unido |
| 5 | 20 | Technical University of Munich | Alemania |
| 6 | 21 | UCL | Reino Unido |
| 7 | 24 | The University of Edinburgh | Reino Unido |
| 8 | 26 | Politecnico di Milano | Italia |
| 9 | 31 | Delft University of Technology | Países Bajos |
| 10 | 46 | King's College London | Reino Unido |
¿Por qué estudiar IA y ciencia de datos?
La demanda de expertos en IA y ciencia de datos no deja de crecer en España. Según el Servicio de Empleo Público Estatal (SEPE), en 2024, aumentaron los puestos de trabajo que quedaron desiertos en vacantes que exigían formación en inteligencia artificial.
Además, se trata de un sector en constante evolución, donde las oportunidades de desarrollo profesional son elevadas, ya que el 91% de las empresas aseguran que necesitaran contar profesionales con habilidades relacionadas con la IA en los próximos 5 años, apunta el informe del Foro Económico Mundial.
Así que, si estás pensando en estudiar carreras universitarias con futuro, las de inteligencia artificial y ciencia de datos son una opción para valorar. Además, en Educaweb puedes consultar la oferta formativa en estas disciplinas tanto universitaria como de otros niveles y modalidades formativas.
Cómo escoger la universidad ideal para ti
Los rankings internacionales, como el QS World University Rankings by Subject, pueden ser útiles como una guía inicial para conocer qué universidades cuentan con mayor prestigio y proyección global en determinadas áreas. No obstante, la elección del centro donde estudiar va mucho más allá de clasificaciones como estas.
A la hora de decidir, conviene valorar múltiples elementos: desde la experiencia y preparación del profesorado hasta la calidad de las instalaciones, el enfoque pedagógico del programa o el número de estudiantes por aula. También es fundamental tener en cuenta las opciones de intercambio internacional, los vínculos con empresas del sector y las perspectivas laborales tras la titulación.
En Educaweb te ofrecemos orientación académica para que puedas informarte a fondo y elegir el camino formativo que mejor se adapte a tus intereses y objetivos.
Ficha técnica
El QS World University Rankings by Subject 2025 clasifica a las universidades en 55 disciplinas académicas, organizadas en cinco áreas de conocimiento: Artes y Humanidades, Ciencias de la Vida y Medicina, Ciencias Sociales y Administración, Ciencias Naturales, e Ingeniería y Tecnología.Para elaborar el ranking, se evalúan a las instituciones en base a 5 indicadores clave:
- Reputación académica: percepción de la universidad entre expertos y académicos de otras instituciones.
- Reputación entre empleadores: valoración de las universidades por parte de empresas y organizaciones a la hora de contratar graduados.
- Citas por artículo: impacto de la investigación de la universidad en publicaciones científicas.
- H-Index: mide la productividad y relevancia de los investigadores de cada institución.
- International Research Network: refleja la capacidad de una universidad para establecer colaboraciones internacionales en investigación.
Este ranking se publica anualmente con el objetivo de ayudar a los futuros estudiantes a identificar las universidades más destacadas en cada disciplina.
