Cursos de Inteligencia artificial y robótica online

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El término Inteligencia Artificial (IA) se refiere a la capacidad de una máquina para imitar funciones cognitivas humanas como el aprendizaje, el razonamiento y la resolución de problemas, y se ha convertido en un factor clave para la innovación y la mejora de procesos en diversos sectores. Este MasterD Davante

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¿Por qué estudiar Inteligencia Artificial? La inteligencia artificial (IA) nos permite automatizar tareas y procesos que antes solo podían realizar los seres humanos. Con la IA, las empresas pueden mejorar la eficiencia de sus operaciones, reducir costes y aumentar la productividad. Importancia: Escuela MUSK

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La inteligencia artificial (IA) es el motor de la revolución industrial 4.0 basada en la automatización en el procesamiento de los datos. La disponibilidad de grandes volúmenes de datos y recursos computacionales con costes asequibles ha permitido entrenar modelos basados en redes neuronales INTECSSA

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El machine learning es la ciencia de desarrollo de algoritmos y modelos estadísticos que utilizan los sistemas de computación con el fin de llevar a cabo tareas sin instrucciones explícitas, en vez de basarse en patrones e inferencias. Escuela MUSK

El deep learning, o aprendizaje profundo, parte del machine learning para, a partir de una gran cantidad de datos y tras numerosas capas de procesamiento con algoritmos, conseguir que un ordenador termine aprendiendo por cuenta propia y realizando tareas similares a las de los seres humanos, como Escuela MUSK

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El diseño de los objetivos de aprendizaje del máster en busca proporcionar una base sólida tanto en los principios teóricos de la IA como en sus aplicaciones prácticas específicas, y así: Comprender los fundamentos de la IA, incluyendo las diferencias y aplicaciones de Machine Learning, Deep TEP Institute

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Curso de Machine Learning Aplicado Usando Python (IFCD093PO). Objetivo didáctico: Desarrollar, implementar y validar modelos de aprendizaje máquina (Machine Learning): diseñar modelos predictivos de clasificación en problemas reales de salud, economía y empresa, implementar algoritmos de DIGNITAE