Máster en Inteligencia Artificial Aplicada a la Empresa

El Programa está especialmente diseñado para aquellas personas que estén interesadas en adquirir conocimientos sobre Inteligencia Artificial Aplicada a la Empresa y que quieran asegurarse un recorrido ascendente en esta área, con una especial elevación y consolidación de competencias.

Permite conocer la introducción a la inteligencia artificial, la definición y su historia, el big data y el cambio en la inteligencia artificial, los algoritmos de la inteligencia artificial, el aprendizaje por refuerzo, los modelos profundos, las aplicaciones en la empresa, la segmentación: análisis de ofertas y la mejora de los procesos, entre otros conceptos relacionados. El contenido del curso tiene un enfoque teórico y está diseñado para proporcionar al alumno los fundamentos conceptuales esenciales. Además, al final de cada unidad didáctica el/la alumno/a encontrará ejercicios de autoevaluación que le permitirá hacer un seguimiento del curso.

El alumno recibirá acceso a un curso inicial donde encontrará información sobre la metodología de aprendizaje, la titulación que recibirá, el funcionamiento del Campus Virtual, qué hacer una vez el alumno haya finalizado e información sobre Grupo Esneca Formación. Además, el alumno dispondrá de un servicio de clases en directo.

Inteligencia artificial aplicada a la estrategia empresarial
Módulo 1. Introducción a la inteligencia artificial

• Unidad didáctica 1. Concepto y definición de la inteligencia artificial
• Unidad didáctica 2. Big data y business intelligence
• Unidad didáctica 3. Inteligencia artificial aplicada a la empresa

Módulo 2. Aprendizaje automático o machine learning

• Unidad didáctica 1. Conceptualización del aprendizaje automático o machine learning
• Unidad didáctica 2. Tipos de aprendizaje
• Unidad didáctica 3. Evaluación de modelos

Módulo 3. Aprendizaje profundo o deep learning

• Unidad didáctica 1. Conceptualización del aprendizaje profundo o deep learning
• Unidad didáctica 2. Redes neuronales artificiales
• Unidad didáctica 3. Tipos de modelos

Módulo 4. Inteligencia artificial generativa

• Unidad didáctica 1. Conceptualización de la inteligencia artificial generativa
• Unidad didáctica 2. Modelos fundacionales o foundation models
• Unidad didáctica 3. Arquitecturas principales
• Unidad didáctica 4. Aplicación de la inteligencia artificial generativa

Módulo 5. Ingeniería de prompt o prompt engineering

• Unidad didáctica 1. Conceptualización de la ingeniería de prompt o prompt engineering
• Unidad didáctica 2. Técnicas
• Unidad didáctica 3. Buenas prácticas
• Unidad didáctica 4. Plataformas para la gestión y optimización de prompts

Módulo 6. Inteligencia artificial en la toma de decisiones

• Unidad didáctica 1. Análisis predictivo
• Unidad didáctica 2. Algoritmos centrados en mejorar la toma de decisiones
• Unidad didáctica 3. Aplicación de la inteligencia artificial en la toma de decisiones y la inteligencia empresarial

Módulo 7. Integración entre la inteligencia artificial y las tecnologías emergentes

• Unidad didáctica 1. Principios de integración
• Unidad didáctica 2. Tecnologías emergentes comúnmente integradas con la inteligencia artificial

Módulo 8. Inteligencia artificial aplicada a recursos humanos

• Unidad didáctica 1. Departamento de recursos humanos
• Unidad didáctica 2. Aplicación de la inteligencia artificial
• Unidad didáctica 3. Medios para el reclutamiento y selección
• Unidad didáctica 4. Software para la evaluación del desempeño y formación

Módulo 9. Inteligencia artificial aplicada al marketing

• Unidad didáctica 1. Fundamentos del marketing en la era digital
• Unidad didáctica 2. Aplicación de la inteligencia artificial
• Unidad didáctica 3. Soluciones de generación creativa y diseño de marca
• Unidad didáctica 4. Herramientas de optimización de posicionamiento digital
• Unidad didáctica 5. Plataformas de marketing automation
• Unidad didáctica 6. Recursos para el análisis de opiniones y sentimientos

Módulo 10. Inteligencia artificial aplicada a las finanzas

• Unidad didáctica 1. Sistema financiero
• Unidad didáctica 2. Aplicación de la inteligencia artificial
• Unidad didáctica 3. Plataformas de detección y prevención del fraude
• Unidad didáctica 4. Equipo para la optimización de la gestión del flujo de caja

Módulo 11. Inteligencia artificial aplicada a las operaciones empresariales

• Unidad didáctica 1. Conceptualización de las operaciones empresariales
• Unidad didáctica 2. Aplicación de la inteligencia artificial
• Unidad didáctica 3. Soluciones de automatización de procesos robóticos
• Unidad didáctica 4. Servicios para optimización de rutas de transporte
• Unidad didáctica 5. Plataformas para automatización de almacenes

Módulo 12. Inteligencia artificial aplicada a otros sectores

• Unidad didáctica 1. Investigación científica
• Unidad didáctica 2. Salud y medicina
• Unidad didáctica 3. Educación
• Unidad didáctica 4. Derecho
• Unidad didáctica 5. Sostenibilidad
• Unidad didáctica 6. Agricultura
• Unidad didáctica 7. Retail
• Unidad didáctica 8. Turismo
• Unidad didáctica 9. Cultura
• Unidad didáctica 10. Deporte

Módulo 13. Modelos, plataformas y asistentes generalistas de inteligencia artificial para la empresa

• Unidad didáctica 1. Ecosistema OpenAI
• Unidad didáctica 2. Herramientas y modelos de otros desarrolladores

Módulo 14. Formación de profesionales e implementación de la inteligencia artificial en empresas y corporaciones

• Unidad didáctica 1. Introducción de la inteligencia artificial en los equipos
• Unidad didáctica 2. Capacitación y formación de profesionales
• Unidad didáctica 3. Liderazgo en la era de la inteligencia artificial
• Unidad didáctica 4. Transformación digital de la inteligencia artificial
• Unidad didáctica 5. Creación de modelos de negocio basados en inteligencia artificial
• Unidad didáctica 6. Obstáculos en la adopción de la inteligencia artificial

Módulo 15. Ciberseguridad en sistemas interconectados

• Unidad didáctica 1. Conceptualización de la ciberseguridad
• Unidad didáctica 2. Definición de los sistemas interconectados
• Unidad didáctica 3. Riesgos inherentes a la interconexión
• Unidad didáctica 4. Seguridad de datos en sistemas interconectados
• Unidad didáctica 5. Detección y respuesta ante amenazas
• Unidad didáctica 6. Aprendizaje automático adversarial

Módulo 16. Ética y regulación de la inteligencia artificial

• Unidad didáctica 1. Moral ante el progreso tecnológico
• Unidad didáctica 2. Desafíos éticos que presenta el uso de la inteligencia artificial
• Unidad didáctica 3. Actores relevantes
• Unidad didáctica 4. Guías, recomendaciones y otros documentos en torno a la ética aplicada
• Unidad didáctica 5. Panorama legislativo vinculado a la inteligencia artificial

Módulo 17. Gobernanza de la inteligencia artificial

• Unidad didáctica 1. ¿Qué es la gobernanza de la inteligencia artificial?
• Unidad didáctica 2. Elementos de gobernanza
• Unidad didáctica 3. Gestión de los riesgos de la inteligencia artificial en las organizaciones
• Unidad didáctica 4. Ciclo de vida de una inteligencia artificial
• Unidad didáctica 5. Auditoría de sistemas de inteligencia artificial

Módulo 18. Perspectivas futuras en el desarrollo de la inteligencia artificial

• Unidad didáctica 1. Inteligencia artificial en la toma de decisiones
• Unidad didáctica 2. Nuevas fronteras tecnológicas
• Unidad didáctica 3. Desafíos sociotécnicos en los escenarios prospectivos

Tutorías personalizadas y clases en directo.

Español.

Precio original: 2380 euros. Precio con descuento: 595 euros.