Máster en Inteligencia Artificial Aplicada a la Empresa

El Máster en Inteligencia Artificial Aplicada a la Empresa permite aprender sobre la inteligencia artificial, la definición y su historia, el Big data y el cambio en la inteligencia artificial, los algoritmos de la inteligencia artificial, el aprendizaje por refuerzo, los modelos profundos, las aplicaciones en la empresa o la segmentación: análisis de ofertas y la mejora de los procesos.

El contenido del curso tiene un enfoque teórico y está diseñado para proporcionar al alumnado los fundamentos conceptuales esenciales.

Al final de cada unidad didáctica el alumnado encontrará ejercicios de autoevaluación que le permitirán hacer un seguimiento del curso de forma autónoma.

Inteligencia artificial aplicada a la estrategia empresarial
Módulo 1. Introducción a la inteligencia artificial

• Unidad didáctica 1. Concepto y definición de la inteligencia artificial
• Unidad didáctica 2. Big data y business intelligence
• Unidad didáctica 3. Inteligencia artificial aplicada a la empresa

Módulo 2. Aprendizaje automático o machine learning

• Unidad didáctica 1. Conceptualización del aprendizaje automático o machine learning
• Unidad didáctica 2. Tipos de aprendizaje
• Unidad didáctica 3. Evaluación de modelos

Módulo 3. Aprendizaje profundo o deep learning

• Unidad didáctica 1. Conceptualización del aprendizaje profundo o deep learning
• Unidad didáctica 2. Redes neuronales artificiales
• Unidad didáctica 3. Tipos de modelos

Módulo 4. Inteligencia artificial generativa

• Unidad didáctica 1. Conceptualización de la inteligencia artificial generativa
• Unidad didáctica 2. Modelos fundacionales o foundation models
• Unidad didáctica 3. Arquitecturas principales
• Unidad didáctica 4. Aplicación de la inteligencia artificial generativa

Módulo 5. Ingeniería de prompt o prompt engineering

• Unidad didáctica 1. Conceptualización de la ingeniería de prompt o prompt engineering
• Unidad didáctica 2. Técnicas
• Unidad didáctica 3. Buenas prácticas
• Unidad didáctica 4. Plataformas para la gestión y optimización de prompts

Módulo 6. Inteligencia artificial en la toma de decisiones

• Unidad didáctica 1. Análisis predictivo
• Unidad didáctica 2. Algoritmos centrados en mejorar la toma de decisiones
• Unidad didáctica 3. Aplicación de la inteligencia artificial en la toma de decisiones y la inteligencia empresarial

Módulo 7. Integración entre la inteligencia artificial y las tecnologías emergentes

• Unidad didáctica 1. Principios de integración
• Unidad didáctica 2. Tecnologías emergentes comúnmente integradas con la inteligencia artificial

Módulo 8. Inteligencia artificial aplicada a recursos humanos

• Unidad didáctica 1. Departamento de recursos humanos
• Unidad didáctica 2. Aplicación de la inteligencia artificial
• Unidad didáctica 3. Medios para el reclutamiento y selección
• Unidad didáctica 4. Software para la evaluación del desempeño y formación

Módulo 9. Inteligencia artificial aplicada al marketing

• Unidad didáctica 1. Fundamentos del marketing en la era digital
• Unidad didáctica 2. Aplicación de la inteligencia artificial
• Unidad didáctica 3. Soluciones de generación creativa y diseño de marca
• Unidad didáctica 4. Herramientas de optimización de posicionamiento digital
• Unidad didáctica 5. Plataformas de marketing automation
• Unidad didáctica 6. Recursos para el análisis de opiniones y sentimientos

Módulo 10. Inteligencia artificial aplicada a las finanzas

• Unidad didáctica 1. Sistema financiero
• Unidad didáctica 2. Aplicación de la inteligencia artificial
• Unidad didáctica 3. Plataformas de detección y prevención del fraude
• Unidad didáctica 4. Equipo para la optimización de la gestión del flujo de caja

Módulo 11. Inteligencia artificial aplicada a las operaciones empresariales

• Unidad didáctica 1. Conceptualización de las operaciones empresariales
• Unidad didáctica 2. Aplicación de la inteligencia artificial
• Unidad didáctica 3. Soluciones de automatización de procesos robóticos
• Unidad didáctica 4. Servicios para optimización de rutas de transporte
• Unidad didáctica 5. Plataformas para automatización de almacenes

Módulo 12. Inteligencia artificial aplicada a otros sectores

• Unidad didáctica 1. Investigación científica
• Unidad didáctica 2. Salud y medicina
• Unidad didáctica 3. Educación
• Unidad didáctica 4. Derecho
• Unidad didáctica 5. Sostenibilidad
• Unidad didáctica 6. Agricultura
• Unidad didáctica 7. Retail
• Unidad didáctica 8. Turismo
• Unidad didáctica 9. Cultura
• Unidad didáctica 10. Deporte

Módulo 13. Modelos, plataformas y asistentes generalistas de inteligencia artificial para la empresa

• Unidad didáctica 1. Ecosistema OpenAI
• Unidad didáctica 2. Herramientas y modelos de otros desarrolladores

Módulo 14. Formación de profesionales e implementación de la inteligencia artificial en empresas y corporaciones

• Unidad didáctica 1. Introducción de la inteligencia artificial en los equipos
• Unidad didáctica 2. Capacitación y formación de profesionales
• Unidad didáctica 3. Liderazgo en la era de la inteligencia artificial
• Unidad didáctica 4. Transformación digital de la inteligencia artificial
• Unidad didáctica 5. Creación de modelos de negocio basados en inteligencia artificial
• Unidad didáctica 6. Obstáculos en la adopción de la inteligencia artificial

Módulo 15. Ciberseguridad en sistemas interconectados

• Unidad didáctica 1. Conceptualización de la ciberseguridad
• Unidad didáctica 2. Definición de los sistemas interconectados
• Unidad didáctica 3. Riesgos inherentes a la interconexión
• Unidad didáctica 4. Seguridad de datos en sistemas interconectados
• Unidad didáctica 5. Detección y respuesta ante amenazas
• Unidad didáctica 6. Aprendizaje automático adversarial

Módulo 16. Ética y regulación de la inteligencia artificial

• Unidad didáctica 1. Moral ante el progreso tecnológico
• Unidad didáctica 2. Desafíos éticos que presenta el uso de la inteligencia artificial
• Unidad didáctica 3. Actores relevantes
• Unidad didáctica 4. Guías, recomendaciones y otros documentos en torno a la ética aplicada
• Unidad didáctica 5. Panorama legislativo vinculado a la inteligencia artificial

Módulo 17. Gobernanza de la inteligencia artificial

• Unidad didáctica 1. ¿Qué es la gobernanza de la inteligencia artificial?
• Unidad didáctica 2. Elementos de gobernanza
• Unidad didáctica 3. Gestión de los riesgos de la inteligencia artificial en las organizaciones
• Unidad didáctica 4. Ciclo de vida de una inteligencia artificial
• Unidad didáctica 5. Auditoría de sistemas de inteligencia artificial

Módulo 18. Perspectivas futuras en el desarrollo de la inteligencia artificial

• Unidad didáctica 1. Inteligencia artificial en la toma de decisiones
• Unidad didáctica 2. Nuevas fronteras tecnológicas
• Unidad didáctica 3. Desafíos sociotécnicos en los escenarios prospectivos

Tutorías personalizadas y clases en directo.

Español.

Recibirás acceso a un curso inicial donde encontrarás información sobre la metodología de aprendizaje, la titulación que recibirás, el funcionamiento del Campus Virtual, qué hacer una vez finalizado el curso y sobre Grupo Esneca Formación.

Precio original: 2380 euros. Precio actual: 595 euros.