Máster en Big Data y Business Intelligence + Máster en IA Empresarial
Información del curso
Descripción
Este programa combina un enfoque técnico y práctico, preparando a los estudiantes para liderar la transformación digital en las organizaciones mediante la utilización de la IA y el análisis de grandes volúmenes de datos. Además, el programa trabaja tanto en habilidades técnicas como en soft skills, esenciales para la comunicación efectiva y el trabajo en equipo en el contexto empresarial moderno.
Elige formarte en ENEB, una de las escuelas de negocios a distancia más relevantes de Europa que te permite formarte al más alto nivel, desde cualquier lugar y con el apoyo diario de todos los profesores y tutores.
Temario
BLOQUE 1. TECNOLOGÍAS DE ALMACENMIENTO PARA BIG DATA
- Tema 1. Apache Hadoop
- Tema 2. El ecosistema Hadoop
- Tema 3. Apache Spark
- Tema 4. Tecnologías para streaming
- Tema 5. Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud
- Tema 1. Figura del project management
- Tema 2. Gestión del equipo
- Tema 3. Gestión y comunicación al equipo
- Tema 4. Gestión de proyectos
- Tema 1. Product management
- Tema 2. Lean startup
- Tema 3. Agile management
- Tema 1. Introducción al análisis de datos con Python
- Tema 2. Introducción al machine learning
- Tema 3. Machine learning supervisado
- Tema 4. Machine learning no supervisado
- Tema 5. Reinforcement learning
- Tema 6. Fundamentos de deep learning
- Tema 1. Open data
- Tema 2. Gestión del dato
- Tema 3. Privacidad de datos
- Tema 4. Almacenamiento de datos
- Tema 5. Estrategia y los datos
- Tema 1. Introducción a la inteligencia de negocio
- Tema 2. Sistemas de inteligencia de negocio
- Tema 3. Diseño de informes, cuadros de mando y KPI
- Tema 4. Fuentes de datos
- Tema 5. Calidad del dato
- Tema 1. Introducción al big data
- Tema 2. Big data en proyectos
- Tema 3. Metodologías ágiles
- Tema 4. Inteligencia artificial
- Tema 5. Casos de uso en la industria
- Tema 1. Fundamentos de bases de datos
- Tema 2. Tecnología de bases de datos
- Tema 3. Práctica de SQL (MySQL)
- Tema 4. Práctica de NoSQL. MongoDB
- Tema 5. Práctica de NoSQL (HBbase)
- Tema 6. Bases de datos para grafos
- Tema 7. Bases de datos en cloud
- Tema 1. Representación de datos
- Tema 2. Medidas
- Tema 3. Regresión y correlación
- Tema 4. Probabilidad
- Tema 5. Distribuciones
- Tema 6. Intervalos de confianza
- Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis
- Tema 8. Estadística con R
- Tema 1. Interpretación de datos
- Tema 2. Visualización interactiva con Python
- Tema 3. Introducción a Carto
- Tema 4. Microsoft Power BI
- Tema 5. Google Data Studio
- Tema 1. Introducción a la IA
- Tema 2. La IA en tu día a día
- Tema 3. La IA en el entorno laboral
- Tema 4. IA para Finanzas
- Tema 5. IA para Marketing
- Tema 6. IA para Recursos Humanos
- Tema 7. IA para Operaciones
- Tema 8. Casos Prácticos
- Tema 9. El Futuro de la IA
- Tema 1. Venta Online
- Tema 2. Tienda web
- Tema 3. Aplicaciones móviles
- Tema 4. De interesado a comprador
- Tema 5. Analítica web
- Tema 6. Experiencia de usuario
- Tema 7. Campañas digitales
- Tema 8. Pago por móvil
- Tema 9. Landing page
- Tema 1. Cómo atraer clientes
- Tema 2. SEO: optimización orgánica
- Tema 3. SEM: optimización de pago
- Tema 4. Automatizar ventas
- Tema 5. Growth hacking
- Tema 6. Marketing automation
- Tema 7. Psicología en marketing
- Tema 1. La digitalización empresarial
- Tema 2. Inteligencia artificial (AI)
- Tema 3. El internet de las cosas (IoT)
- Tema 4. Blockchain
- Tema 5. Big data y Business Intelligence (BI)
- Tema 6. Cloud computing
- Tema 7. Automatización y robótica industrial
- Tema 8. Ciberseguridad
- Tema 1. Liderazgo
- Tema 2. Comunicación efectiva
- Tema 3. Coaching
- Tema 4. Empoderar equipos
- Tema 5. Gestión del cambio
- Tema 1. Definición del problema
- Tema 2. Selección de criterios y técnicas
- Tema 3. Desarrollo de alternativas
- Tema 4. Análisis
- Tema 5. Decisión
- Tema 6. Plan de acción
- Tema 7. Ejemplos de problemas
- Tema 1. Visión, misión y valores
- Tema 2. Plan estratégico
- Tema 3. Modelo de negocio
- Tema 4. Análisis estratégico
- Tema 5. Monitorización del plan estratégico
- Tema 1. Estrategia empresarial
- Tema 2. Dirección de operaciones
- Tema 3. La demanda
- Tema 4. Desarrollo de productos
- Tema 5. Sistemas de operaciones
- Tema 6. Planificación y gestión de procesos
- Tema 7. Planificación operativa
- Tema 8. El factor humano en la dirección de operaciones
Destinatarios
- Profesionales de informática y tecnologías de la información que desean especializarse en el análisis de grandes volúmenes de datos y en la toma de decisiones basadas en datos.
- Profesionales del ámbito empresarial que buscan mejorar sus habilidades en el análisis de datos y en la toma de decisiones estratégicas basadas en datos.
- Ingenieros, matemáticos y estadísticos que desean especializarse en el análisis de datos y en la toma de decisiones empresariales.
- Graduados universitarios de cualquier disciplina que desean adquirir competencias en análisis de datos y en la toma de decisiones empresariales.
- Emprendedores interesados en iniciar un negocio en el área de Big Data, Business Intelligence o en la aplicación de IA para mejorar la eficiencia y la innovación empresarial.
Requisitos
- Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente.
- Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.
- Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado.
- En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con la escuela y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.
Metodología
Con la finalidad de compaginar la vida personal y profesional, el Máster en Big Data y Business Intelligence + Máster en IA Empresarial se imparte íntegramente online. De este modo podrás acceder a todo el contenido formativo a través de nuestro Campus Virtual, siendo ésta la principal plataforma de tu formación, para que puedas estudiar desde cualquier lugar del mundo y a cualquier hora. Todas las evaluaciones y trabajos finales también se realizan a distancia.
Una vez matriculado, podrás acceder al Campus Virtual con todos los recursos académicos que necesitas mediante el cual obtendrás una comunicación permanente entre los demás alumnos y los profesores, accederás a foros de debate, podrás realizar la formación en inglés para ejecutivos, accederás al Campus ENEB para conocer a todos tus compañeros, entre otras muchas más posibilidades.
Idiomas en los que se imparte
Español.
Duración
Objetivos
- Desarrollar habilidades avanzadas en análisis de datos, minería de datos y machine learning.
- Dominar el uso de herramientas de análisis de datos y programación.
- Aprender técnicas de inteligencia empresarial y toma de decisiones estratégicas.
- Enseñar a aplicar la IA en el día a día de la empresa, mejorando procesos y optimizando recursos.
- Adquirir habilidades en liderazgo y gestión de proyectos.
- Desarrollar habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
- Preparar a los estudiantes para liderar procesos de transformación digital en sus organizaciones.
Titulación obtenida
Al finalizar tus estudios, podrás obtener una doble titulación expedida por la Escuela de Negocios Europea de Barcelona, avalada y certificada por la Universidad Isabel I:
Máster en Big Data y Business Intelligence + Máster en IA Empresarial
Además, obtendrás un Diploma de Especialización en Innovación y Gestión de Proyectos emitido por la Escuela de Negocios Europea de Barcelona. Este diploma certifica la adquisición de competencias clave en estas áreas estratégicas, elevando significativamente tu perfil profesional y mejorando tus oportunidades de empleo en el competitivo mercado laboral actual.
Promociones
Precio
Profesorado
Especialista en IA Aplicada: Responsable de implementar soluciones de IA en áreas como finanzas, marketing, RRHH u operaciones.
Analista de Datos: Encargado del análisis e interpretación de grandes volúmenes de datos para extraer información valiosa para el negocio.
Consultor en Transformación Digital: Experto en guiar a las empresas en la adopción de nuevas tecnologías, incluyendo la IA, para mejorar su competitividad.
Gerente de E-commerce: Encargado de gestionar y optimizar plataformas de venta online, utilizando IA y análisis de datos para mejorar la experiencia del usuario y las ventas.
Analista de Business Intelligence: Responsable de recopilar, analizar y presentar datos empresariales para asistir en la toma de decisiones estratégicas.
Arquitecto de Big Data: Responsable de diseñar e implementar soluciones de Big Data para la gestión y análisis de grandes volúmenes de datos.
Líder de Proyecto en IA y Big Data: Responsable de planificar, coordinar y supervisar proyectos de IA, Big Data e Inteligencia Empresarial para asegurar su éxito y cumplimiento de objetivos.
Director de Operaciones con IA: Especialista en la optimización de operaciones empresariales mediante el uso de tecnologías de IA y automatización.
