Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial Aplicada a la Salud y Entornos Sanitarios
Información del curso
Descripción
El potencial innovador de la IA en el sector sanitario se encuentra limitado por la capacidad de integrar de forma plena sus posibilidades en todos los aspectos de la práctica clínica. Por ello, resulta imprescindible formar líderes especializados, capaces de transformar algoritmos de IA y modelos generativos en resultados de salud tangibles, y de garantizar una implementación ética, segura y equitativa que permita cerrar la brecha tecnológica existente.
Definición del programa
El Máster en Inteligencia Artificial en Salud de VIU es un programa integral para profesionales sanitarios que te capacita para evaluar, dirigir e implementar soluciones de Inteligencia Artificial. Con este fin, recibirás una formación que combina fundamentos técnicos de IA y modelos generativos con estrategias de implementación y gobernanza, permitiéndote enfocar la tecnología hacia la mejora de resultados clínicos, la gestión del cambio y la sostenibilidad del sistema.
Temario
- Fundamentos de IA, Machine Learning y Deep Learning
- Disciplinas de la IA: visión, lenguaje, audio y robótica
- Big Data sanitario, loMT y ecosistema de datos en salud
- Aplicaciones avanzadas de IA en especialidades clínicas y salud pública
- IA Generativa: fundamentos y arquitecturas de Modelos de Lenguaje Grandes
- Aplicaciones de la IA generativa en salud
- Gobernanza, ética y regulación de la IA en salud
- Implementación y validación clínica de soluciones de IA
- Gestión del cambio y liderazgo en transformación digital sanitaria
- Trabajo fin de máster
Requisitos
Para acceder al Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial Aplicada a la Salud y Entornos Sanitarios, puedes hacerlo a través de distintas vías:
- 🎓Titulación universitaria oficial
Estar en posesión de un Grado Universitario o una titulación equivalente que permita el acceso a estudios de postgrado conforme a la legislación vigente. - 💼 Experiencia profesional relevante
Si no cuentas con titulación universitaria, podrás acceder acreditando al menos un año de experiencia profesional relacionada, con un nivel competencial equivalente a la formación universitaria. - 🚀 Opción alternativa sin requisitos previos
Si no dispones ni de titulación universitaria ni de experiencia profesional acreditable, podrás acceder al Programa Avanzado en Inteligencia Artificial Aplicada a la Salud y Entornos Sanitarios
Metodología
Metodología 100% online con:
- Soporte técnico a tu disposición.
- Clases online multidispositivos.
- Tutorías personalizadas.
- Orientación académica.
Idiomas en los que se imparte
Español.
Duración
Prácticas
Sin prácticas obligatorias. Puedes realizarlas de manera opcional.
Perspectivas laborales
Al egresar del máster en IA en la medicina estarás preparado para liderar proyectos de transformación digital en salud, diseñar e implementar soluciones de inteligencia artificial, garantizar su gobernanza ética y regulatoria, y gestionar el cambio organizacional necesario para su adopción, actuando como un especialista de perfil híbrido que combina conocimiento sanitario, competencias técnicas y visión estratégica. Podrás desempeñarte en posiciones como:
- Director/a de Innovación/transformación digital y laboratorios de IA
- Consultor/a especializado en implementación de IA en salud
- Responsable de producto clínico en empresas de HealthTech
Promociones
Ventajas del curso
¿Qué hace único a este Máster en Inteligencia Artificial en Salud?
Te permite desarrollar habilidades para poder implementar la IA en proyectos reales, trabajar con equipos multidisciplinares (clínicos, data scientists, gestores) y liderar la cultura digital.
Aborda contenidos específicos sobre Prompt Engineering, LLMs (ChatGPT, Gemini, NotebookLM) y arquitecturas RAG, superando los temarios tradicionales de machine learning.
Te entrena en el uso de plataformas como KNIME, Weka o similares para que puedas aplicar conceptos sin barreras de programación profundas.
Te forma en metodologías para integrar la IA en flujos de trabajo clínicos reales y vencer la resistencia al cambio organizacional.
Integra la alfabetización tecnológica y la colaboración con otros miembros del equipo (ingenieros de datos, ingenieros de sistemas, etc.).
Pone el foco en la ética, ciberseguridad y equidad algorítmica como pilares centrales de la formación.
Te familiariza con el Reglamento de IA de la UE, RGPD y certificación de software como producto sanitario (MDR).
Profesorado
El claustro de la Universidad Internacional de Valencia (VIU) está formado por doctores acreditados, doctores especializados y profesionales en activo que aportan al alumno una visión actual gracias a la relación profesional y académica.