Fintech School

Máster en Big Data & Business Intelligence

Fintech School

Máster
On-line
1500 Horas
980 €

Descripción

Máster en Big Data & Business Intelligence

Temario

PARTE 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE
  • Unidad didáctica 1. Arquitectura bi.
  • Unidad didáctica 2. Data science.
  • Unidad didáctica 3. Big data y bases de datos NoSQL.
  • Unidad didáctica 4. Análisis de datos con Python.
  • Unidad didáctica 5. Herramienta Plateau.
  • Unidad didáctica 6. Herramienta Powerbi.
  • Unidad didáctica 7. Programación r.
  • Unidad didáctica 8. Regulación y escenarios para el uso del dato.
  • Unidad didáctica 9. Nueva regulación marco europeo privacidad y seguridad.
PARTE 2. ADMINISTRACIÓN DEL SISTEMA OPERATIVO EN SISTEMAS ERP-CRM
Unidad didáctica 1. Administración del sistema operativo en sistemas ERP-CRM
  • Parámetros de configuración del sistema operativo en sistemas ERP-CRM: definición, tipología y uso.
  • Herramientas software para monitorizar procesos, eventos y rendimiento del sistema, y para la gestión del almacenamiento.
Unidad didáctica 2. Sucesos y alarmas del sistema operativo
  • Envío de alarmas de aviso ante un problema en el sistema operativo.
  • Trazas y ficheros de confirmación de los procesos realizados (logs).
  • Características y tipos.
Unidad didáctica 3. Gestión de incidencias del sistema operativo
  • Trazas del sistema (logs).
  • Incidencias: identificación y resolución.
Unidad didáctica 4. Administración del gestor de datos en sistemas ERP-CRM
  • Parámetros de configuración del gestor de datos en sistemas ERP y CRM: definición, tipología y usos.
  • Herramientas software para la gestión del almacenamiento y para monitorizar procesos, eventos y rendimiento de la base de datos.
Unidad didáctica 5. Sucesos y alarmas del gestor de datos en sistemas ERP-CRM
  • Envío de alarmas de avisos en el gestor de datos.
  • Trazas y ficheros de confirmación de los procesos realizados (logs).
  • Características y tipos.
Unidad didáctica 6. Gestión de mantenimiento en sistemas de ERPCRM
  • Procesos de los sistemas ERP y CRM.
  • Parámetros de los sistemas que influyen en el rendimiento.
  • Herramientas de monitorización y de evaluación del rendimiento.
Unidad didáctica 7. Transporte de componentes entre entornos de desarrollo, prueba y explotación en sistemas de ERP-CRM
  • Control de versiones y gestión de los distintos entornos.
  • Arquitecturas de los distintos entornos según el sistema operativo.
  • El sistema de intercambio de información entre distintos entornos: características y elementos que intervienen.
  • Errores en la ejecución del transporte: tipos y solución.
Unidad didáctica 8. Procesos de extracción de datos en sistemas de ERP-CRM
  • Características y funcionalidades.
  • Procedimiento de ejecución.
  • Resolución de incidencias; trazas de ejecución.
PARTE 3. INSTALACIÓN DE SISTEMAS ERP-CRM
Unidad didáctica 1. Arquitectura y características de un sistema ERP
  • Organización de una empresa
  • Definición de las necesidades de una empresa y adaptabilidad dentro del ERP
  • El módulo básico, funcionalidades operacionales
  • Arquitectura cliente/servidor
Unidad didáctica 2. Módulos de un sistema ERP
  • Características de los módulos funcionales de un sistema ERP
  • Descripción, tipología e interconexión entre módulos
  • Obtención de informes y estadísticas referentes a la información de cada módulo
Unidad didáctica 3. Procesos de instalación del sistema ERP
  • Parámetros de configuración del sistema ERP
  • Otros módulos, características e instalación
  • Servicios de acceso al sistema ERP
  • Actualización del sistema ERP y aplicación de actualizaciones
Unidad didáctica 4. Entornos de desarrollo
  • Entorno de desarrollo, pruebas y explotación
  • Instalación y configuración del sistema de transportes
Unidad didáctica 5. Arquitectura y características de un sistema CRM
  • Organización de una empresa y de sus relaciones externas, características del negocio electrónico (e-bussines)
  • El módulo básico, funcionalidades operacionales
Unidad didáctica 6. Módulos de un sistema CRM
  • Características de los módulos funcionales de un sistema CRM, tipología, interconexión entre módulos.
  • Obtención de informes y estadísticas referentes a la información de cada módulo.
Unidad didáctica 7. Procesos de instalación de un sistema CRM
  • Parámetros de configuración del sistema CRM
  • Otros módulos, características e instalación
  • Servicios de acceso al sistema CRM
  • Actualización del sistema CRM y aplicación de actualizaciones
Unidad didáctica 8. Entorno de desarrollo
  • Entornos de desarrollo, pruebas de explotación sobre sistemas CRM
  • Instalación y configuración del sistema de transportes
  • Asistencia técnica remota
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Destinatarios

El Máster en Big Data y Business Intelligence va dirigido a todas aquellas personas que quieran especializarse en la recopilación, tratamiento y análisis de macrodatos para evaluarlos y realizar informes que puedan ayudar a mejorar procesos en contextos empresariales. Al inicio de la formación, se tratarán temas como la arquitectura BI, las bases de datos NOSQL, las herramientas Plateau o Powerbi o la programación R. Una vez adquiridos estos conocimientos, el alumno aprenderá a configurar el sistema operativo de sistemas como el ERP o el CRM. Para ello, deberá aprender a usar herramientas software para monitorizar procesos, evaluar el rendimiento y gestionar incidencias. Por otro lado, el temario hará especial hincapié en la instalación de este tipo de sistemas, profundizando en su arquitectura, en sus características y en los módulos que componen tanto un sistema ERP como un CRM.

Duración

La duración del curso es de 1500 h.

Titulación obtenida

Una vez finalizados los estudios y superadas las pruebas de evaluación, el alumno recibirá un diploma que certifica la Máster en Big Data & Business Intelligence, de FINTECH SCHOOL, avalada por la condición de socios de la CECAP y AEEN, máximas instituciones españolas en formación y de calidad.

Precio

980 €
Importe Original: 1960 euros
Importe Actual: 980 euros

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Máster en Big Data & Business Intelligence

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