Máster de Formación Permanente en Big Data y Business Analytics

El Máster en Big Data y Business Analytics + 60 Créditos ECTS te permitirá profundizar en las complejidades de los datos empresariales, diferenciando claramente entre Business Intelligence y las capacidades transformadoras del Big Data.

Comprenderás cómo los datos se integran en la operativa corporativa, desde su origen hasta su aplicación estratégica.

Aprenderás a diseñar y evaluar arquitecturas tecnológicas robustas, esenciales para el procesamiento de volúmenes masivos de información, y dominarás las metodologías de Big Data Analytics para extraer valor significativo y predecir tendencias.

Con un enfoque práctico, te especializarás en herramientas clave como Power BI, profundizando en el modelado de datos, el lenguaje DAX y técnicas avanzadas de visualización que te permitirán comunicar hallazgos complejos de manera efectiva a cualquier nivel organizacional.

Adquirirás un dominio sólido de las bases de datos relacionales y SQL, fundamentales para la estructuración y consulta eficiente de información, culminando con el diseño de un Datawarehouse adaptado a entornos de Big Data.

Este conocimiento te permitirá ofrecer un asesoramiento cualificado, optimizando la toma de decisiones estratégicas mediante la interpretación precisa de grandes conjuntos de datos y la identificación de oportunidades de negocio para tu organización.

Módulo 1. Big data

• Los datos en las empresas
• Del business intelligence al big data
• Arquitecturas tecnológicas big data
• Big data analytics

Módulo 2. Curso power bi

• Comenzando con power bi
• Modelado de datos y dax
• Visualización de datos
• Llevando power bi al siguiente nivel

Módulo 3. Bases de datos relacionales. SQL. Diseño de un datawarehouse (big data)

• Primeros pasos en sql
• Comandos sql
• Funciones sql
• Diseño de un datawarehouse

Módulo 4. Lenguajes de programación. Python y r (big data)

• Python, instalación y configuración de entorno de desarrollo
• Tipos de datos, variables, operadores y expresiones
• Control del flujo: bucles y condicionales
• Librerías para el análisis de datos: numpy, pandas y matplotlib
• Filtrado y extracción de datos
• Pivot tables
• Groupby y funciones de agregación
• Fusión de dataframes
• Visualización de datos con matplotlib y con seaborn
• R como herramienta para big data
• Pre-procesamiento & procesamiento de datos
• Análisis de los datos

Módulo 5. Bases de datos nosql (big data)

• Las bases de datos nosql
• Tipos de bases de datos nosql
• Mongodb: una base de datos documental
• Otros sgbd nosql
• Instalación, configuración y uso de mongodb
• Consultas y operaciones avanzadas en mongodb
• Casos de uso de las bases de datos nosql
• Integración de bases de datos nosql con tecnologías externas
• Seguridad y privacidad en bases de datos nosql

Módulo 6. Preparación de datos de autoservicio

• Preparación de datos
• Preparación de datos con excel
• Preparación de datos con talend
• Preparación de datos con dataprep by trifacta

Módulo 7. Data mining, machine learning y deep learning (big data)

• Aprendizaje supervisado (i)
• Aprendizaje supervisado (ii)
• Aprendizaje no supervisado
• Deep learning

Módulo 8. Deep learning avanzado

• El machine learning
• Extracción de estructura de los datos: clustering
• Sistemas de recomendación
• Clasificación
• Redes neuronales y deep learning
• Sistemas de elección
• Deep learning con python, keras y tensorflow
• Sistemas neuronales
• Redes de una sola capa
• Redes multicapa
• Estrategias de aprendizaje

Módulo 9. Inteligencia artificial

• La inteligencia artificial
• Tipos de inteligencia artificial
• Los algoritmos de aprendizaje automático
• Proyecto llave en mano con inteligencia artificial

Módulo 10. Tfm. Máster en big data y business analytics

Desarrollarás una visión integral sobre la analítica de datos, distinguiendo entre la inteligencia de negocio y las complejidades del Big Data, y comprenderás las arquitecturas tecnológicas necesarias para su implementación.

implementar estrategias de analítica avanzada para la optimización del rendimiento empresarial. Diseñarás estrategias de Big Data Analytics que generen valor real, identificando oportunidades de negocio a partir de la interpretación de grandes volúmenes de información.

Aprenderás a modelar y visualizar datos con herramientas avanzadas como Power BI, llevando tus análisis a un nivel superior para la toma de decisiones. 

Gestionarás bases de datos relacionales y diseñarás Data Warehouses, consolidando tu perfil como un experto capaz de ofrecer consultoría cualificada.

Liderarás la implementación de soluciones de datos que optimicen procesos y dirijan la innovación en tu empresa.

• Profesionales del sector de la gestión y análisis de datos que operan con grandes volúmenes de información y buscan una especialización de alto nivel. 
• Personas para quienes, desde la analítica de negocio, desean profundizar en las arquitecturas y metodologías de Big Data para generar un valor de negocio diferenciador.
• Perfiles orientados a la innovación y a la transformación digital de las organizaciones, con una clara inquietud por optimizar la gestión de la información y liderar proyectos de datos complejos, encontrarán en este máster la visión estratégica y técnica que necesitan para su desarrollo profesional.

Para realizar esta formación debes tener uno de estos niveles de estudios: Educación primaria, Graduado escolar / ESO, Bachillerato, CFGM, FP1, CFGS, FP2, Grado, Licenciatura, Diplomatura, Máster, Posgrado, Doctorado.

Metodología online.

Español.

60 Créditos Duración un año.

• Diferenciar y contextualizar los conceptos de Big Data y Business Intelligence, comprendiendo el espectro de la analítica de datos en entornos empresariales.
• Diseñar y evaluar arquitecturas tecnológicas robustas para la gestión y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Implementar metodologías avanzadas de análisis de datos para la extracción de valor y la identificación de patrones predictivos.
• Dominar el uso de Power BI para el modelado y análisis de datos con DAX.
• Aplicar técnicas avanzadas de visualización de datos para comunicar hallazgos complejos de manera efectiva.
• Gestionar bases de datos relacionales y aplicar SQL para la consulta eficiente de información, sentando las bases para Datawarehouses.
• Asesorar estratégicamente en la toma de decisiones fundamentadas en el análisis de datos para la optimización del rendimiento empresarial.

Podrás trabajar en:

Liderar equipos como Chief Data Officer (CDO).

Como Arquitecto de Soluciones Big Data.

Consultor Estratégico en Big Data y Analytics.

Científico de Datos Senior.

Ingeniero Principal de Datos.

Programas de becas y opciones de financiación que facilitan el acceso a formación online de posgrado y alta especialización en arquitectura, ingeniería y disciplinas STEM.

Te enfrentarás a casos prácticos reales de proyectos propuestos, desarrollados y solucionados paso a paso por su equipo de profesores. 

Profesionales ampliamente cualificados en el sector.