Universidad Pontificia Comillas

Grado en Ingeniería Matemática e Inteligencia Artificial

Universidad Pontificia Comillas

Grado
Presencial
Oficial / Homologado
4 Años
1.577 €

Descripción

¿Por qué estudiar el Grado en Ingeniería Matemática e Inteligencia Artificial?.

El Grado en Ingeniería Matemática e Inteligencia Artificial (*) de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería (Comillas ICAI) es un programa innovador que da respuesta a la gran demanda, presente y futura, de profesionales capaces de afrontar los retos que plantean la industria conectada y la economía digital. Este nuevo grado ofrece una sólida formación en matemáticas aplicadas, ciencias de la computación e Inteligencia Artificial y se dirige a alumnos que quieran ser protagonistas de la transformación digital que vivimos, y que tengan una fuerte inquietud por emprender.

Todo ello desde Comillas ICAI, una institución que lleva más de 100 años formando ingenieros comprometidos y responsables, capaces de abordar la nueva realidad digital y las aplicaciones de la IA, poniendo a la persona siempre en el centro.

El grado tiene una duración de cuatro años y se imparte en español e inglés. Los estudiantes de este programa podrán realizar estancias internacionales como alumnos de intercambio gracias a los acuerdos internacionales que tiene Comillas ICAI. Entre las salidas de este grado se incluyen algunas en las principales profesiones del futuro. Podrás trabajar en el ámbito de la Inteligencia Artificial como Data Scientist, Machine Learning Engineer, Computer Vision Engineer, entre otras. También en la creación y gestión de empresas de base tecnológica, en la consultoría tecnológica y en el campo de la investigación y desarrollo en ciencia de datos e inteligencia artificial.

(*) En tramitación.
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Temario

Primer curso:
  • Programación
  • Algoritmos y estructuras de datos
  • Cristianismo y ética social
  • Análisis matemático y cálculo vectorial
  • Álgebra y geometría
  • Física
  • Probabilidad y estadística
Segundo curso:
  • Ecuaciones diferenciales
  • Matemática discreta
  • Sistemas electrónicos
  • Paradigmas y técnicas de programación
  • Fundamentos de Inteligencia Artificia
  • Sistemas dinámicos
  • Métodos numéricos
  • Adquisición de datos
  • Optimización y simulación
  • Aprendizaje automático
Tercer curso:
  • Geometría computacional
  • Cognición humana e Inteligencia Artificial
  • Bases de datos
  • Robots móviles autónomos
  • Visión por ordenador I 
  • Arquitectura Big Data
  • Matemática avanzada
  • Análisis y predicción de series temporales
  • Procesamiento de lenguaje natural I
  • Visualización de datos
  • Aprendizaje profundo
  • Ingeniería del software y desarrollo de aplicaciones
  • Tecnologías de procesamiento Big Data 
  • Proyecto de innovación y emprendimiento
Cuarto curso:
  • Tecnologías para la digitalización
  • Procesamiento de lenguaje natural II
  • Aprendizaje por refuerzo
  • Visión por ordenador II
  • Economía y empresa
  • Ciberseguridad y protección de la información
  • Computación cuántica
  • Modelos de negocio disruptivos
  • Ética e Inteligencia Artificial
  • Optativas
  • Trabajo Fin de Grado
  • Optativas
    • Prácticas
    • Proyecto de Emprendimiento
    • AI Lab1
    • Proyecto de Investigación
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Competencias para las que te prepara el curso

Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería.
Capacidad de razonamiento abstracto y sentido crítico, así como de cálculo, modelado, simulación, optimización y predicción, para dar respuesta a los problemas planteados por la ciencia, la tecnología y la sociedad en general.
Comprensión y dominio de los conceptos básicos de campos y ondas y electromagnetismo, teoría de circuitos eléctricos, circuitos electrónicos, principio físico de los semiconductores y familias lógicas, dispositivos electrónicos y fotónicos, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería
Conocimientos básicos sobre el uso y programación de los ordenadores, sistemas operativos, bases de datos y programas informáticos con aplicación en ingeniería.
Conocimiento de la estructura, organización, funcionamiento e interconexión de los sistemas informáticos, los fundamentos de su programación, y su aplicación para la resolución de problemas

Destinatarios

Perfil de Ingreso:

Se recomienda que los candidatos hayan estudiado el Bachillerato en la modalidad de Ciencias y Tecnología, habiendo cursado asignaturas de matemáticas y física para facilitar su adaptación a los estudios de grado. De igual forma, es factible que provengan de ciclos formativos de Grado Superior relacionados con las TIC y la electrónica



Las principales características personales y académicas que configuran el perfil de ingreso recomendado son:

  • Interés por los conocimientos científicos y tecnológicos.

  • Facilidad para el cálculo y el razonamiento lógico en la resolución de problemas.

  • Facilidad de aprendizaje, capacidad de trabajo y predisposición por la organización.

  • Capacidad para el análisis y síntesis de información.

  • Responsabilidad en la realización de trabajos individuales y habilidades para el trabajo en equipo.

  • Predisposición para la aplicación de conceptos y conocimientos en la práctica.

  • Interés por la innovación y el emprendimiento.

  • Nivel de inglés igual o superior a B2.



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Requisitos

Para comenzar tus estudios es condición indispensable acreditar que cumples con los requisitos legales de acceso a la Universidad.

Prueba de acceso

Se deben realizar unas pruebas de admisión.

Metodología

Los alumnos de este grado disfrutarán de las metodologías docentes más avanzadas y de laboratorios equipados con las últimas tecnologías, apostando fuertemente por el trabajo en equipo, la formación práctica orientada a proyectos y el emprendimiento, y en permanente conexión con el ecosistema empresarial y tecnológico que está liderando la transformación digital a nivel internacional.

Idiomas en los que se imparte

Se imparte en español e inglés.

Fecha Límite:

Puertas abiertas:
Sesiones Informativas Online:
18 de diciembre 2020.
5 de febrero 2021
9 de abril 2021.
Pruebas de Ingreso: 8 de mayo de 2021.

Duración

Duración: 4 años (240 créditos ECTS).

Perspectivas laborales

Las salidas profesionales más habituales en esta titulación son:
Emprendimiento: creación y gestión de empresas de base tecnológica
Data Scientist
Machine Learning Scientist
AI Engineer
Responsable de Inteligencia Artificial (CAIO)
Arquitecto de Sistemas de Inteligencia Artificial
Computer vision Engineer - Ingeniero en visión artificial
NLP Engineer - Ingeniero en procesamiento de lenguaje natural
Consultoría tecnológica
Investigación y desarrollo en ciencia de datos e inteligencia artificial.

Promociones

Becas disponibles.

Precio

1.577 €
1º Curso: 1.576,65 EUROS más nueve mensualidades de 1.300,80 euros cada una. El precio podrá sufrir alguna variación por el diploma inglés y tercer idioma (todos los niveles). Constará de 12 ECTS en 1º curso.

Ventajas del curso

Los estudiantes de este programa podrán realizar estancias internacionales como alumnos de intercambio gracias a los acuerdos internacionales que tiene Comillas ICAI.
Los programas de movilidad internacional permiten al alumno estudiar durante un periodo de tiempo en una universidad extranjera bien en la Unión Europea, a través del Programa Erasmus+ o bien en universidades de otros países con los que Comillas tiene suscrito un Convenio Bilateral.

Estancias al extranjero


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