Global MBA en IA & Data Science

El Global MBA en IA & Data Science es un programa único diseñado para formar a profesionales capaces de liderar proyectos estratégicos en inteligencia artificial y ciencia de datos. Este máster integra conocimientos avanzados en big data, machine learning, inteligencia artificial empresarial y gestión de datos, proporcionando una formación integral que conecta la tecnología con la toma de decisiones empresariales.
El programa abarca áreas clave como análisis de datos, inteligencia de negocio, tecnologías de almacenamiento para big data, y herramientas prácticas como Python, Power BI y Google Data Studio. Además, incluye módulos que exploran las aplicaciones empresariales de la IA en sectores como marketing, recursos humanos, finanzas y operaciones, asegurando que los estudiantes estén preparados para enfrentar los retos de un entorno empresarial digital y globalizado.
Gracias a su modalidad 100% online, el Global MBA en IA & Data Science ofrece la flexibilidad necesaria para compaginar la formación con las responsabilidades personales y profesionales, garantizando un aprendizaje adaptado a las demandas del mercado actual.
El Global MBA en IA & Data Science abarca el contenido académico de los siguientes másters:

• MBA – Máster en Administración y Dirección de Empresas
• Máster en Big Data y Business Intelligence
• Máster en IA Empresarial

Elige formarte en ENEB, una de las escuelas de negocios a distancia más relevantes de Europa que te permite formarte al más alto nivel, desde cualquier lugar y con el apoyo diario de todos los profesores y tutores.

BLOQUE 1. MARKETING

• Tema 1. Nuevo rol del consumidor
• Tema 2. La marca
• Tema 3. El cliente ideal
• Tema 4. Recorrido del cliente
• Tema 5. Tipos de marketing

BLOQUE 2. E-COMMERCE

• Tema 1. Venta online
• Tema 2. Tienda web
• Tema 3. Aplicaciones móviles
• Tema 4. De interesado a comprador
• Tema 5. Analítica web
• Tema 6. Experiencia de usuario
• Tema 7. Campañas digitales
• Tema 8. Pago por móvil
• Tema 9. Landing page

BLOQUE 3. GESTIÓN DEL TALENTO

• Tema 1. Selección de personal
• Tema 2. Planificación y evaluación de equipos
• Tema 3. Gestión del rendimiento y desempeño
• Tema 4. Formación del personal
• Tema 5. Métricas de personal
• Tema 6. Modelos de dirección

BLOQUE 4. DIRECCIÓN DE OPERACIONES

• Tema 1. Estrategia empresarial
• Tema 2. Dirección de operaciones
• Tema 3. La demanda
• Tema 4. Desarrollo de productos
• Tema 5. Sistemas de operaciones
• Tema 6. Planificación y gestión de procesos
• Tema 7. Planificación operativa
• Tema 8. El factor humano en la dirección de operaciones

BLOQUE 5. POSICIONAMIENTO WEB

• Tema 1. Cómo atraer clientes
• Tema 2. Seo: Optimización órganica
• Tema 3. SEM: optimización de pago
• Tema 4. Automatizar ventas
• Tema 5. Growth hacking
• Tema 6. Marketing automation
• Tema 7. Psicología en marketing

BLOQUE 6. TRANSFORMACIÓN DIGITAL

• Tema 1. La digitalización empresarial
• Tema 2. Inteligencia artificial (AI)
• Tema 3. El internet de las cosas (IoT)
• Tema 4. Blockchain
• Tema 5. Big data y business intelligence (BI)
• Tema 6. Cloud computing
• Tema 7. Automatización y robótica industrial
• Tema 8. Ciberseguridad

BLOQUE 7. BUSINESS PLAN

• Tema 1. Visión, misión y valores
• Tema 2. Plan estratégico
• Tema 3. Modelo de negocio
• Tema 4. Análisis estratégico
• Tema 5. Monitorización del plan estratégico

BLOQUE 8. PROJECT MANAGEMENT

• Tema 1. Figura del project management
• Tema 2. Gestión del equipo
• Tema 3. Gestión y comunicación al equipo
• Tema 4. Gestión de proyectos

BLOQUE 9. TOMA DE DECISIONES

• Tema 1. Definición del problema
• Tema 2. Selección de criterios y técnicas
• Tema 3. Desarrollo de alternativas
• Tema 4. Análisis
• Tema 5. Decisión
• Tema 6. Plan de acción
• Tema 7. Ejemplos de problemas

BLOQUE 10. DIRECCIÓN ESTRATÉGICA DE PERSONAS

• Tema 1. Dirección estratégica en recursos humanos
• Tema 2. Comunicación estratégica
• Tema 3. Cultura organizacional
• Tema 4. Ética empresarial
• Tema 5. Flexibilidad laboral

BLOQUE 11. DIRECCIÓN CONTABLE

• Tema 1. El balance
• Tema 2. La cuenta de pérdidas y ganancias
• Tema 3. El estado de flujos de efectivo
• Tema 4. Asientos
• Tema 5. Contabilidad avanzada
• Tema 6. Impuestos

BLOQUE 12. CONTABILIDAD DE GESTIÓN

• Tema 1. Contabilidad de costes
• Tema 2. Cuentas de gestión (management accounts)
• Tema 3. Working capital
• Tema 4. Deuda financiera neta

BLOQUE 13. METODOLOGÍAS ÁGILES

• Tema 1. Product management
• Tema 2. Lean startup
• Tema 3. Agile management

BLOQUE 14. BIG DATA

• Tema 1. Introducción al big data
• Tema 2. Big data en proyectos
• Tema 3. Metodologías ágiles
• Tema 4. Inteligencia artificial
• Tema 5. Casos de uso en la industria

BLOQUE 15. BUSINESS INTELLIGENCE

• Tema 1. Introducción a la inteligencia de negocio
• Tema 2. Sistemas de inteligencia de negocio
• Tema 3. Diseño de informes, cuadros de mando y KPI
• Tema 4. Fuentes de datos
• Tema 5. Calidad del dato

BLOQUE 16. GESTIÓN DE DATOS

• Tema 1. Open data
• Tema 2. Gestión del dato
• Tema 3. Privacidad de datos
• Tema 4. Almacenamiento de datos
• Tema 5. Estrategia y los datos

BLOQUE 17. PYTHON, CARTO, POWER BI Y GOOGLE DATA STUDIO

• Tema 1. Interpretación de datos
• Tema 2. Visualización interactiva con Python
• Tema 3. Introducción a Carto
• Tema 4. Microsoft Power BI
• Tema 5. Google Data Studio

BLOQUE 18. BASES DE DATOS

• Tema 1. Fundamentos de bases de datos
• Tema 2. Tecnología de bases de datos
• Tema 4. Práctica de NoSQL. Mongodb
• Tema 5. Práctica de NoSQL (Hbase)
• Tema 6. Bases de datos para grafos
• Tema 7. Bases de datos en cloud

BLOQUE 19. ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS

• Tema 1. Representación de datos
• Tema 2. Medidas
• Tema 3. Regresión y correlación
• Tema 4. Probabilidad
• Tema 5. Distribuciones
• Tema 6. Intervalos de confianza
• Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis
• Tema 8. Estadística con R

BLOQUE 20. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

• Tema 1. Introducción al análisis de datos con Python
• Tema 2. Introducción al machine learning
• Tema 3. Machine learning supervisado
• Tema 4. Machine learning no supervisado
• Tema 5. Reinforcement learning
• Tema 6. Fundamentos de deep learning

BLOQUE 21. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMINTO PARA BIG DATA

• Tema 1. Apache Hadoop
• Tema 2. El ecosistema Hadoop
• Tema 3. Apache Spark
• Tema 4. Tecnologías para streaming
• Tema 5. Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud

BLOQUE 22. IA EMPRESARIAL

• Tema 1. Introducción a la IA
• Tema 2. La IA en tu día a día
• Tema 3. La IA en el entorno laboral
• Tema 4. IA para Finanzas
• Tema 5. IA para Marketing
• Tema 6. IA para Recursos Humanos
• Tema 7. IA para Operaciones
• Tema 8. Casos Prácticos
• Tema 9. El Futuro de la IA

BLOQUE 23. HABILIDADES DIRECTIVAS

• Tema 1. Liderazgo
• Tema 2. Comunicación efectiva
• Tema 3. Coaching
• Tema 4. Empoderar equipos
• Tema 5. Gestión del cambio

El Global MBA en IA & Data Science está dirigido a profesionales, emprendedores y líderes que deseen desarrollar competencias avanzadas en inteligencia artificial y ciencia de datos para liderar proyectos innovadores en sus organizaciones. Este programa es ideal para:

• Analistas de datos y científicos de datos que busquen especializarse en herramientas avanzadas como Python, Apache Spark y tecnologías de machine learning.
• Directivos y gerentes interesados en implementar estrategias basadas en datos para optimizar la toma de decisiones empresariales.
• Consultores y asesores tecnológicos que deseen integrar soluciones de big data, inteligencia artificial y business intelligence en sus proyectos.
• Emprendedores tecnológicos que quieran desarrollar negocios disruptivos basados en inteligencia artificial y análisis avanzado de datos.
• Profesionales de áreas funcionales como marketing, finanzas o recursos humanos que deseen aplicar soluciones basadas en IA para transformar sus procesos.
• Graduados universitarios en áreas relacionadas con tecnología, ingeniería, estadística o economía que busquen mejorar su perfil profesional con competencias en ciencia de datos e inteligencia artificial.

Este máster es ideal para aquellos que aspiran a liderar la transformación digital en sus organizaciones mediante el uso estratégico de datos e inteligencia artificial.

Para poder acceder a cualquiera de los programas Máster, los solicitantes deberán cumplir los siguientes requisitos:

• Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente.
• Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.
• Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado.
• En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con la escuela y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.

Con la finalidad de compaginar la vida personal y profesional, el Global MBA en IA & Data Science se imparte íntegramente online. De este modo podrás acceder a todo el contenido formativo a través de un Campus Virtual, siendo ésta la principal plataforma de tu formación, para que puedas estudiar desde cualquier lugar del mundo y a cualquier hora. Todas las evaluaciones y trabajos finales también se realizan a distancia.

Una vez matriculado, podrás acceder al Campus Virtual con todos los recursos académicos que necesitas mediante el cual obtendrás una comunicación permanente entre los demás alumnos y los profesores, accederás a foros de debate, podrás realizar la formación en inglés para ejecutivos, accederás al Campus ENEB para conocer a todos tus compañeros, entre otras muchas más posibilidades.

Español.

Duración: 14 meses. Créditos: 90 ECTS. Fecha inicio: A elegir.

El Global MBA en IA & Data Science tiene como objetivo formar a líderes capaces de transformar los datos en valor empresarial mediante el uso de herramientas avanzadas y metodologías innovadoras. Entre los objetivos principales se encuentran:

• Desarrollar competencias avanzadas en inteligencia artificial y machine learning, incluyendo aprendizaje supervisado, no supervisado y deep learning.
• Capacitar en el manejo de grandes volúmenes de datos mediante tecnologías como Apache Hadoop, Spark y bases de datos NoSQL.
• Fomentar la toma de decisiones basada en datos, utilizando herramientas de business intelligence y visualización interactiva como Power BI y Google Data Studio.
• Preparar a los estudiantes para liderar proyectos estratégicos de IA, aplicándola a áreas como marketing, finanzas, recursos humanos y operaciones.
• Integrar habilidades prácticas en el análisis de datos, con énfasis en estadística, probabilidad y visualización para interpretar insights clave.
• Explorar el futuro de la inteligencia artificial y sus aplicaciones empresariales mediante casos prácticos y escenarios innovadores.
• Desarrollar habilidades directivas y de liderazgo, fomentando la gestión efectiva de equipos en proyectos tecnológicos complejos.

Este programa combina una sólida base técnica con un enfoque estratégico, capacitando a los estudiantes para liderar con éxito en un entorno empresarial impulsado por los datos.

Posibilidad de prácticas en empresas.

El Global MBA en IA & Data Science prepara a los egresados para desempeñar roles clave en organizaciones que buscan aprovechar el poder de los datos y la inteligencia artificial para ganar ventaja competitiva. Las principales salidas profesionales incluyen:

Director de Ciencia de Datos: Responsable de liderar equipos y proyectos de análisis avanzado de datos en diferentes sectores.
Especialista en Inteligencia Artificial Empresarial: Líder en la implementación de soluciones de IA adaptadas a las necesidades estratégicas de la empresa.
Consultor en Big Data y Ciencia de Datos: Asesor especializado en soluciones basadas en análisis avanzado y tecnologías de datos.
Analista de Datos e Inteligencia de Negocio: Profesional encargado de transformar datos complejos en información útil para la toma de decisiones.
Ingeniero de Machine Learning: Especialista en el desarrollo y optimización de modelos de aprendizaje automático.
Gerente de Proyectos de Inteligencia Artificial: Líder en la planificación y ejecución de proyectos de IA y transformación digital.
Desarrollador de Soluciones de Big Data: Profesional enfocado en la implementación de plataformas y tecnologías de big data para la gestión y análisis eficiente de datos.
Este máster proporciona a los estudiantes las competencias necesarias para destacar en un mercado laboral que demanda cada vez más perfiles especializados en inteligencia artificial y ciencia de datos.

Becas, ayudas y financiación disponible.

Tutorías de lunes a domingo.

Registro en la bolsa de empleo del centro.