Máster en Gestión y Analítica Avanzada de Datos, Big Data e IA
Información del curso
Descripción
Temario
- Apertura e Introducción ciencia de datos
- Arquitectura de big data
- Sistema de almacenamientos
- Procesamiento del dato
- Seguridad del dato
- Cloud Computing
- Modelo de datos
- Gobierno del Dato
- Visualización del Dato
- Analítica de datos
- Experiencia de Cliente y Marketing
- Inteligencia Artificial
- Recapitulación y cierre
Destinatarios
Este Máster en Gestión y Analítica Avanzada de Datos, Big Data e IA está diseñado para potenciar el desarrollo formativo de alumnos con distintas titulaciones: Ingeniería informática, Industrial y de Telecomunicaciones, Matemáticas y Administración y dirección de empresas.
Metodología
El Máster combina clases teóricas y prácticas, junto con un proyecto final que se desarrolla a lo largo del programa. Además, incluye seminarios impartidos por expertos y grandes proveedores de la industria para proporcionar una visión actualizada del campo de los datos y la IA.
Será imprescindible para la obtención del Diploma, la asistencia del alumno a la totalidad de las sesiones lectivas programadas (salvo al 10% de horas lectivas por causas justificadas).
Idiomas en los que se imparte
Español
Duración
El centro te informa
Junto a este Máster, te preparamos para la certificación con Cambridge
El Instituto Cajasol, en colaboración con American Land, Centro Preparador de los Exámenes de Cambridge presenta como novedad en los programas de Másteres 23/24 la preparación en inglés para para la certificación por Cambridge.- Preparación al examen de Certificación First Certificate (B2)
- Preparación al examen de Certificación Advanced (C1) / Proficiency (C2)
Titulación obtenida
Título propio de Máster.
Prácticas
Contactos con las mejores empresas e instituciones de carácter nacional e internacional.
Promociones
Precio
Bolsa de empleo
Bolsa de trabajo propia.
Profesorado
El Claustro de profesores del Máster lo componen profesionales de empresas tecnológicas, así como profesores con gran experiencia dentro del ámbito de las escuelas de negocios.
Horario
