Grado en Ciencia de Datos Aplicada (Applied Data Science) (UOC)

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Actualmente el uso de la tecnología e internet genera una gran cantidad de datos y extraer su valor en forma de información y conocimiento es el gran reto de cualquier empresa o institución. Dirige tu carrera profesional hacia el análisis de datos y el big data con el grado de Ciencia de Datos Aplicada (Applied Data Science) online de la UOC. Trabaja en el sector con mayor demanda mundial de profesionales especializados.

Formación básica - Créditos

• Fundamentos de programación 6
• Programación para la ciencia de datos 6
• Álgebra lineal 6
• Métodos numéricos en ciencia de datos 6
• Probabilidad y estadística 6
• Análisis multivariante 6
• Introducción a la ciencia de datos 6
• Fundamentos de redes y arquitecturas 6
• Trabajo en equipo en la red 6
• Inglés B2.1 6

 Asignaturas obligatorias - Créditos

• Programación en scripting 6
• Diseño y programación orientada a objetos 6
• Modelaje y optimización 6
• Modelización e inferencia bayesiana 6
• Diseño y uso de bases de datos analíticas 6
• Bases de datos para Data warehousing 6
• Bases de datos no relacionales 6
• Tipología y fuentes de datos 6
• Captura y preparación de datos 6
• Privacidad y seguridad de los datos 6
• Minería de datos 6
• Aprendizaje automático 6
• Análisis en entornos de Big data 6
• Minería de textos 6
• Análisis de redes sociales 6
• Diseño de interacción y diseño de interfaces 6
• Visualización de datos 6
• Comunicación de datos y sociedad 6
• Diseño y gestión de proyectos de ciencia de datos 6
• Contextualización y diseño del trabajo final de grado 6
• Competencia comunicativa para profesionales de las TIC 6
• Inglés B2.2 6

Asignaturas optativas - Créditos

• Iniciación a las matemáticas para la ingeniería 6
• Pensamiento computacional para aprender a programa r6
• Optimización de bases de datos en entornos analíticos 6
• Sistemas distribuidos 6
• Infraestructuras tecnológicas para Big Data 6
• Seguridad de sistemas 6
• Aplicaciones para la toma de decisiones 6
• Analítica de clientes 6
• Diseño de productos de datos 6
• Minería de procesos 6
• Prácticas 12
• Trabajo final de grado 12

Los estudios del grado de Ciencia de Datos Aplicada se dirigen a cualquier profesional que quiera adquirir las competencias y los conocimientos necesarios para trabajar como científico de datos o data scientist.

Requisitos de acceso obtenidos en el Estado español

• Prueba de acceso (PAU /Mayores de 25 años / Mayores de 45 años)
• Bachillerato sin PAU: Bachillerato español LOE 2016 y repetidores 2017
• Formación profesional (CFGS / FP2 / MP3)
• Título universitario o asimilado
• Experiencia laboral

Requisitos de acceso obtenidos en la Unión Europea o en un estado que haya suscrito acuerdos internacionales en régimen de reciprocidad

• Estudios preuniversitarios: acreditación UNED para el acceso
• Estudios universitarios (finalizados o no): convalidación parcial de unos estudios extranjeros por unos estudios españoles
• Título universitario con la equivalencia de título extranjero o la homologación ministerial en el Estado español
• Experiencia laboral (información, fechas y calendario de acceso para mayores de 40 años)

Requisitos de acceso obtenidos en Latinoamérica u otros países no europeos

• Estudios preuniversitarios: bachillerato homologado
• Estudios universitarios (finalizados o no): convalidación parcial de unos estudios extranjeros por unos estudios españoles
• Título universitario con la equivalencia de título extranjero o la homologación ministerial en el Estado español
• Experiencia laboral (información, fechas y calendario de acceso para mayores de 40 años)
• En el caso de Colombia, los estudiantes que tengan un bachillerato y el resultado, con un mínimo de 200 puntos, de la Prueba Saber 11, deberán acceder a la UOC mediante la Acreditación UNED Asiss

El objetivo del grado de Ciencia de Datos Aplicada de la UOC es formar a titulados universitarios preparados para hacer frente a problemas complejos que involucren conjuntos de datos de tipología diversa, que apliquen sus conocimientos cientificotécnicos para llegar a soluciones innovadoras, que trabajen en colaboración con equipos multidisciplinares, con capacidad crítica en el análisis y la interpretación de resultados, y facilidad comunicativa en diferentes contextos.
Algunas de las competencias son
Identificar, comprender y reconocer oportunidades de mejora en cualquier tipo de organización que pueden ser resueltas de forma eficiente y efectiva mediante la ciencia de los datos.
Concebir, organizar, planificar, redactar y gestionar proyectos, servicios y sistemas informáticos en el ámbito de la ciencia de los datos.
Definir, evaluar y seleccionar soluciones tecnológicas, así como recursos (espaciales, temporales) necesarios para el desarrollo y la ejecución de proyectos, teniendo en cuenta las alternativas disponibles, las condiciones de mercado y las normativas vigentes.
Diseñar un marco experimental teniendo en cuenta los métodos más adecuados para la captura, el procesamiento, el almacenamiento, el análisis y la visualización de datos.
Utilizar de forma combinada los fundamentos matemáticos, estadísticos y de programación para desarrollar soluciones a problemas en el ámbito de la ciencia de los datos.
Entender cómo los algoritmos y las estructuras de datos se diseñan, se optimizan y se aplican según la escala del volumen de datos
Diseñar y construir aplicaciones analíticas mediante técnicas de desarrollo, integración y reutilización de componentes de software