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El mercado demanda actualmente a profesionales capaces de comprender, desarrollar e implementar soluciones basadas en datos, que permitan a las empresas tomar mejores decisiones e incrementar el valor aportado a la sociedad. El Grado en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial está orientado a Universidad de Diseño y Tecnología (UDIT)
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La inteligencia artificial (IA) es el motor de la revolución industrial 4.0 basada en la automatización en el procesamiento de los datos. La disponibilidad de grandes volúmenes de datos y recursos computacionales con costes asequibles ha permitido entrenar modelos basados en redes neuronales INTECSSA
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Este Máster prepara a los alumnos para desarrollar trabajos de responsabilidad en la industria, la Administración o en el mundo académico estatal e internacional. Los contenidos tienen temas de investigación relacionados con el diseño, el análisis y el uso de sistemas de implementación de proyectos Universitat Rovira i Virgili (URV)
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La inteligencia artificial ha llegado para quedarse y crear nuevos puestos de trabajo, o modificar los existentes. La ciencia de datos es un campo en constante crecimiento y transversal a todos los sectores de actividad. ¡Especialízate en Machine Learning con Deusto Formación! Descubre con este Deusto Formación
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El sector industrial requiere de profesionales altamente cualificados y capacitados para asumir responsabilidades en las diferentes disciplinas relacionadas con la automatización industrial que sean capaces de conocer desde un punto multidisciplinar las técnicas de programación y monitorización. En Open UAX: Universidad Alfonso X el Sabio (UAX)
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La Catedra de Servicios de Inteligencia y Sistemas Democráticos junto con la Universidad Carlos III de Madrid impartirá en el curso 23/24 la XV edición del Máster de Formación permanente en Analista de Inteligencia. Es un postgrado de referencia nacional en el Análisis de Inteligencia. Universidad Rey Juan Carlos (URJC)
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El Curso de Introducción al Big Data e IA, de Adams, te permitirá conocer las principales características del procesamiento masivo de datos en su relación con aplicaciones y algoritmos de Inteligencia Artificial, así como facilitar una aproximación a la planificación y desarrollo de programas de Adams
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