Programa de Especialización en Analítica de Datos e Inteligencia Artificial

Este Programa de Especialización en Analítica de Datos e Inteligencia Artificial especializado 100% presencial en Barcelona te proporcionará las habilidades necesarias para analizar grandes volúmenes de información, identificar patrones y tendencias, y tomar decisiones basadas en datos de manera objetiva.
Aprenderás a diseñar e implementar sistemas de Inteligencia Artificial personalizados que se adapten a las necesidades específicas de una empresa u organización.
Además, explorarás temas éticos y de privacidad relacionados con la IA, comprendiendo la importancia de tomar decisiones éticas en el desarrollo y uso de estos sistemas.
Al finalizar el programa, estarás preparado/a para comenzar a trabajar como científico/a de datos o analista junior en el campo de la analítica de datos.
No se requieren conocimientos previos para participar en este programa. Este programa ha sido validado por empresas asociadas al Consejo Asesor Empresarial de IMPELIA, quienes están buscando profesionales con este conjunto de habilidades en sus organizaciones.

Temario del Programa de Especialización en Analítica de Datos e Inteligencia Artificial

Introducción a la Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos.

• Introducción al ecosistema de la Inteligencia Artificial
• Utilización de modelos de Inteligencia Artificial
• Introducción al ecosistema de la Ciencia de Datos
• Herramientas de la Ciencia de Datos
• Aplicación de principios legales y éticos de la Inteligencia Artificial
• Gobernanza de los Datos
• Professional English Workshop #1

Lenguajes de programación.

• Lenguaje R
• Lenguaje Python
• El lenguaje SQL
• Microsoft Power Platform Fundamentals
• Microsoft Azure Fundamentals
• Professional English Workshop #2

Aprendizaje Automatizado (ML).

• Modelos Lineales
• Algoritmos aplicados al aprendizaje supervisado y optimización del modelo
• Aplicación de técnicas de aprendizaje no supervisado
• Algoritmos o modelos aplicados al aprendizaje automático
• Fases del aprendizaje automático
• Valoración de la calidad de los resultados obtenidos en la práctica con sistemas de aprendizaje automático
• Aplicación práctica #1 con Microsoft Azure ML.
• Professional English Workshop #3.

Práctica: Aprendizaje Automatizado ML (con Microsoft Azure ML)

• Introducción a Azure Machine Learning
• Aprendizaje automático sin código con Designer
• Ejecución de experimentos y modelos de entrenamiento
• Trabajar con datos
• Calcular contextos
• Orquestación de operaciones con canalizaciones
• Implementación y consumo de modelos
• Entrenamiento de modelos óptimos
• Interpretar modelos
• Modelos de supervisión

Este Programa de Especialización en Analítica de Datos e Inteligencia Artificial está dirigido a jóvenes y profesionales que tienen poca experiencia pero están ansiosos por adquirir conocimientos en el campo de la Inteligencia Artificial y comprender cómo funciona. Es una oportunidad para formarse y mantenerse actualizado sobre las últimas novedades en este campo en constante evolución.

Ninguno. No precisa conocimientos previos.

¿Necesitas preparación previa para acceder al programa de Especialización en Analítica de Datos e Inteligencia Artificial?

• Si te falta conocimiento básico sobre IA, Ciencia de datos, programación (Python y SQL) y análisis, este centro cuenta con un Módulo 0, Complementos Formativos opcionales para ti.
• 47 horas de formación inicial con acompañamiento y mentoría personalizada para prepararte.
• ¡Coméntalo con el centro y te harán una consultoría previa!

Este Programa de Especialización en Analítica de Datos e Inteligencia Artificial te brinda la oportunidad de adquirir las habilidades necesarias para analizar grandes volúmenes de datos, identificar patrones y tendencias, y tomar decisiones fundamentadas en información precisa.
Además también aprenderás a diseñar e implementar sistemas de Inteligencia Artificial a medida, adaptados a las necesidades específicas de empresas u organizaciones.

• Existen becas que cubre desde el 20% hasta el 80% del precio del curso.
• Paga cuando trabajes.