Máster Universitario de Bioinformática y Bioestadística (interuniversitario: UOC, UB) (UOC)
Información del curso
Descripción
El uso de la tecnología en la biología molecular, la medicina, la veterinaria o la agronomía comporta la generación de una gran cantidad de datos biológicos y médicos. Disponer de especialistas en el manejo, análisis e interpretación de estos datos es imprescindible. El máster de Bioinformática y Bioestadística forma a estos profesionales, un perfil muy solicitado por empresas, universidades y centros de investigación.
Temario
- Software para el análisis de datos 5
- Inferencia estadística 5
- Regresión, modelos y métodos 5
- Genómica computacional 5
- Análisis de datos ómicos 5
- Programación para la bioinformática 5
- Herramientas informáticas para la bioinformática 5
- Biología molecular 5
- Biología estructural 5
- Diseño y análisis de experimentos 5
- Análisis de supervivencia y datos longitudinales 5
- Análisis multivariante 5
- Machine learning 5
- Prácticas en empresas 5
Destinatarios
- Ingeniería Informática o de Telecomunicación (grado, ingeniería o ingeniería técnica)
- Grado, ingeniería, ingeniería técnica, licenciatura o diplomatura del área de ingeniería y arquitectura
- Grado, licenciatura o diplomatura del área de ciencias
- Grado, licenciatura o diplomatura del área de ciencias de la salud
Requisitos
- Para acceder a estudios oficiales de máster, hay que estar en disposición de un título universitario oficial.
- Se recomienda un nivel de competencia en lengua inglesa equivalente al B2 del Marco común europeo de referencia para las lenguas.
Metodología
El Máster Universitario de Bioinformática y Bioestadística de la UOC ofrece un cuadro de asignaturas repartidas de manera progresiva, diseñado de acuerdo con las aptitudes adquiridas en el transcurso de cada semestre. Esta distribución facilita que el estudiante disponga de un criterio sólido de elección, orientado hacia sus preferencias y cualidades personales. La flexibilidad de la normativa académica de la UOC permite disponer de un amplio abanico de posibilidades al decidir qué créditos elige cada semestre.
Idiomas en los que se imparte
Castellano.
Duración
Objetivos
- Proporcionar conocimientos de las técnicas más comunes en las investigaciones ómicas (genómica, transcriptómica, proteómica, interactómica...).
- Obtener conocimientos de los recursos, aplicaciones y herramientas informáticas de uso habitual en bioinformática y bioestadística.
- Adquirir conocimientos matemáticos y estadísticos para la resolución de problemas de análisis de datos.
- Conocer los principales métodos estadísticos para el análisis de datos y dominar los métodos de visualización.
- Obtener conocimientos de las principales bases de datos biológicos públicas y saber cómo obtener el máximo rendimiento de la información.
- Desarrollar la capacidad de redactar informes técnicos y realizar consultas de interés.
- Desarrollar capacidades de responsabilidad y liderazgo personal, así como la toma de decisiones.
- Desarrollar la capacidad de transmitir conclusiones de manera clara a un público variado, especializado o no.
- Desarrollar la capacidad de trabajar en equipo y en entornos multidisciplinares.
- Dotar al estudiante de las habilidades de aprendizaje que le permitan seguir su formación de manera autónoma.
- Desarrollar la capacidad de adaptarse a entornos nuevos y TIC emergentes actualizando las competencias profesionales.
Titulación obtenida
Los títulos de grado, máster universitario y doctorado que expide la UOC son títulos universitarios oficiales que tienen validez en todo el territorio español y los países del espacio europeo de educación superior (EEES). La validez en otros países de los títulos universitarios oficiales expedidos por la UOC vendrá determinada en cada caso por las leyes de educación de cada país.
Prácticas
Durante las prácticas el estudiante dispone de un seguimiento docente personalizado con un profesional que actúa como tutor de centro de prácticas y un profesor que actúa como tutor académico.
Perspectivas laborales
Los graduados pueden trabajar en empresas farmacéuticas o biotecnológicas, industria alimentaria, centros de investigación, centros hospitalarios y laboratorios químicos o de biocomputación, entre otros, desarrollando los siguientes perfiles profesionales: Experto en campos cuantitativos en bioinformática y bioestadística. Experto en análisis estadístico de problemas bioinformáticos. Analista de datos o profesional experto en el uso de herramientas informáticas y datos sanitarios.
