Descripción
El Máster Universitario en Visual Analytics and Big Data te formará como un profesional capaz de diseñar e implementar sistemas que monitoricen un proceso, extraigan información relevante del mismo y la comuniquen de manera elocuente y eficiente.
Gracias a este máster universitario, manejarás a la perfección las tres técnicas clave: captura y almacenamiento de información, minería de datos para el análisis inteligente y visualización de la información.
Además incluye asignaturas que permiten contextualizar el Analytics en el ámbito empresarial: uno de los entornos de aplicación real más recurrentes.
La recolección, almacenamiento y procesado de datos a gran escala (el llamado BIG DATA) tiene unos requisitos específicos, con lo que las técnicas clásicas de análisis estadístico se complementan con algoritmos de minería de datos específicamente orientados al procesado de este tipo de datasets.
Además, la visualización de la información juega un importante papel a la hora de dar sentido a los datos capturados. Por una parte, la visualización permite una rápida comprensión de los datos; por otra parte, una acertada técnica de visualización puede ayudar a dar un sentido a los datos que difícilmente se podría conseguir de otra manera.
Plan de estudios:
Los créditos del programa están repartidos de la siguiente forma:
Créditos ECTS
Obligatorios 42
Trabajo Fin de Máster 12
Prácticas externas 6
Créditos totales 60
Primer cuatrimestre:
- Métodos de captura y almacenamiento de la información 3 créditos ECTS (obligatoria)
- Privacidad y Protección de Datos 6 créditos ECTS (obligatoria)
- Análisis e Interpretación de Datos 6 créditos ECTS (obligatoria)
- Técnicas de Inteligencia Artificial 6 créditos ECTS (obligatoria)
- Ingeniería para el Procesado Masivo de Datos 6 créditos ECTS (obligatoria)
- Visualización Interactiva de la Información 6 créditos ECTS (obligatoria)
Segundo cuatrimestre:
- Herramientas de Visualización 6 créditos ECTS (obligatoria)
- Marketing Estratégico y Análisis del Cliente 6 créditos ECTS (obligatoria)
- Business Intelligence para la toma de decisiones 6 créditos ECTS (obligatoria)
- Prácticas en empresa 6 créditos ECTS (prácticas)
- Trabajo Fin de Máster 12 créditos ECTS (Trabajo Fin de Máster)
Competencias para las que te prepara el curso
Diseñar e implementar un sistema que combine técnicas de captura y almacenamiento, análisis y visualización de datos.
Adquirir una visión general del proceso que engloba el mapeo de una situación física o virtual, el procesado de los datos subyacentes y la representación visual de dicha realidad.
Identificar los aspectos legales de aplicación relativos a la captura, almacenamiento y uso de datos de usuario.
Analizar y seleccionar los datos que mejor representen una situación física o virtual y enunciar los requisitos que debe cumplir un método de almacenamiento apropiado para dichos datos.
Identificar los descriptores más habituales para un conjunto de datos y valorar su aplicabilidad a un conjunto de datos conocido.
Anticipar los riesgos y beneficios derivados de la aplicación de las técnicas de procesamiento masivo de datos en una situación real.
Identificar las herramientas comerciales y de software libre orientadas al análisis estadístico
