Máster Profesional en Inteligencia Artificial y Data Science

Convocatoria abierta: 19 febrero 2024.
Este Máster Profesional en Inteligencia Artificial y Data Science te proporciona una comprensión sólida de los conceptos, tecnologías y herramientas de Big Data y cómo aplicarlas en el mundo empresarial. Conocerás los diferentes tipos de datos y fuentes de datos disponibles, incluyendo datos estructurados y no estructurados, y cómo procesarlos y analizarlos.
Aprenderás a utilizar Power BI como una herramienta de Business Intelligence de Microsoft, donde podrás crear informes interactivos, paneles personalizados y cuadros de mando con el fin de visualizar y analizar datos de manera efectiva para tomar decisiones basadas en datos.
Con en el uso de Power BI, también serás capaz de conectar, transformar y modelar datos de diferentes fuentes, como bases de datos, hojas de cálculo, archivos locales y servicios en la nube.
Programa validado por las empresas del Consejo Asesor Empresarial de IMPELIA que necesitan este perfil profesional en sus organizaciones.

Big Data aplicada y sus tecnologías

• Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas.
• Recursos Cloud (Servidores, Microservicios, Colas, Bases de datos, ML, Gráficos y otros servicios), teoría, prácticas y casos de aplicación.
• Bases de datos (SQL, NoSQL, Documentales, clave-valor y Graph), teoría, prácticas y casos de aplicación.
• Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data.
• Procesamiento distribuido (Hadoop y Spark) herramientas Open Source y Cloud, teoría, prácticas y casos de aplicación.
• Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de ficheros.
• Desarrollo de aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA).
• Microsoft Azure Data Fundamentals.
• Aplicación práctica #2 con Microsoft Azure BD.

Aplicación de Herramientas y Técnicas de Visualización de Datos

• Teoría de gráficas.
• Gramática de las gráficas.
• Herramientas de visualización de datos.

Microsoft Power BI (BUSINESS INTELLIGENCE)

• Introducción.
• Obteniendo datos.
• Transformación de datos.
• Creación de informes.
• Modelado de Datos.
•  Introducción a DAX.
• Publicar en el Servicio Power BI y Compartir.

Proyectos en Contextos de Inteligencia Artificial y Metodología • Desarrollo de proyectos con metodología ágil mediante SCRUM.

• Conocer los puntos de seguimiento en el contexto ágil.
• Métodos ágiles avanzados.
• Capacitación en metodologías ágiles.
• Gestión de proyectos.
• Esquema de un proyecto de trabajo final y metodologías.
• Comprender el comportamiento y entender las implicaciones éticas.

Big Data Aplicada y sus Tecnologías (con Microsoft Azure BD) - PRÁCTICA

• Explorar las opciones de computación y almacenamiento para cargas de trabajo de ingeniería de datos.
• Diseño e implementación de la capa de Servicio.
• Consideraciones de ingeniería de datos para archivos Fuente.
• Ejecutar consultas interactivas con grupos de SQL sin servidor de Azure Synapse Analytics.
• Explorar, transformar y cargar datos en el almacén de datos usando Apache Spark.
• Exploración y transformación de datos en Azure Databricks.
• Ingesta y carga datos en el almacén de datos.
• Transformar datos con Azure Data Factory o Azure Synapse Pipelines.
• Orquestar el movimiento y la transformación de datos en Azure Synapse Pipelines.
• Optimizar el rendimiento de las consultas con grupos de SQL dedicados en Azure Synapse.
• Analizar y optimizar el almacenamiento del Data Warehouse.
• Soporte del procesamiento analítico transaccional híbrido (HTAP) con Azure Synapse Link.
• Seguridad de un extremo a otro con Azure Synapse Analytics.
• Procesamiento de transmisión en tiempo real con Stream Analytics.
• Crear una solución de procesamiento de transmisión con Event Hubs y Azure Databricks.
• Generar informes mediante la integración de Power BI con Azure Synpase Analytics.
• Realizar procesos integrados de aprendizaje automático en Azure Synapse Analytics.

Perfil de Ingreso

El Máster Profesional en Inteligencia Artificial y Data Science está dirigido a profesionales de medio y alto nivel en: analista de datos, consultores empresariales o analistas de negocios, especialistas en marketing y ventas.

• Conocimiento mínimo sobre el ecosistema IA y Ciencia de datos, programación básica (Python, SQL), nociones de análisis descriptivo y analítico.
• Grado Superior de Formación Profesional.

¿Necesitas preparación previa para acceder al programa?

• Si te falta conocimiento básico sobre IA, Ciencia de datos, programación (Python y SQL) y análisis, este centro cuenta con un Módulo 0, Complementos Formativos opcionales para ti.
• 47 horas de formación inicial con acompañamiento y mentoría personalizada para prepararte.
• ¡Coméntalo con el centro y te harán una consultoría previa!

Este Máster Profesional en Inteligencia Artificial y Data Science proporciona una gran comprensión con las tecnologías y herramientas de Big Data para poder implementarlo en el mundo empresarial.
Se trabaja con los diferentes tipos de datos y fuentes, incluyendo datos estructurados y no estructurados, y cómo procesarlos y analizarlos.