Máster en Inteligencia Artificial
Información del curso
Descripción
El Máster en Inteligencia Artificial forma a profesionales en el uso y desarrollo de tecnologías avanzadas en IA y machine learning, brindando un enfoque práctico y aplicable a la solución de problemas en sectores como salud, finanzas, y logística.
Este programa aborda desde los fundamentos de la inteligencia artificial hasta técnicas avanzadas de deep learning y redes neuronales, asegurando una comprensión integral de algoritmos supervisados, no supervisados y de refuerzo.
A lo largo del programa, exploras áreas clave como el procesamiento de lenguaje natural (NLP), visión artificial y redes neuronales convolucionales. Se enfoca en el manejo de herramientas tecnológicas de cloud computing y dispositivos cognitivos, permitiendo que los participantes implementen soluciones escalables y optimicen el análisis de grandes volúmenes de datos en tiempo real.
Temario
- Módulo 1. Inteligencia artificial.
- Módulo 2. Visión artificial.
- Módulo 3. Procesamiento del lenguaje natural (nlp).
- Módulo 4. Machine learning y deep learning.
- Módulo 5. Cognitive devices.
- Módulo 6. Desafíos éticos y rsc.
- Módulo 7. Ia en la era del cloud computing.
- Módulo 8. Dirección de proyectos IA.
- Módulo 9. Líneas de negocio a desarrollar en proyecto de IA.
Competencias para las que te prepara el curso
Desarrollar, implementar y gestionar sistemas inteligentes.
Enfrentar los desafíos técnicos y éticos de la IA y para aplicar estas tecnologías en una amplia variedad de contextos profesionales, impulsando la innovación y la eficiencia en las organizaciones.
Destinatarios
Está dirigido a:
- Profesionales en tecnología e ingeniería.
- Consultores en inteligencia artificial.
- Analistas de datos y científicos de datos.
- Graduados en computación y ciencias aplicadas.
Metodología
Metodología EDUCA LXP, crea experiencias educativas online a medida mediante herramientas IA propias.
Idiomas en los que se imparte
Castellano.
Objetivos
- Implementar modelos avanzados de machine learning.
- Desarrollar aplicaciones de deep learning.
- Aplicar NLP en sistemas conversacionales.
- Optimizar modelos mediante redes neuronales convolucionales.
- Gestionar proyectos de IA con enfoque ético.
- Aplicar IA en sectores como salud, finanzas y tecnología.
- Integrar cloud computing en aplicaciones de IA.
- Desarrollar competencias en visión artificial.
El centro te informa
CEUPE cuenta con una de las herramientas de formación online de idiomas más innovadoras y potentes del mercado, posibilitando al alumno el acceso durante un año del estudio del idioma, prestando especial atención a la formación en el idioma seleccionado centrándonos en una perspectiva de estudio orientada hacia los negocios en las diferentes vertientes comercial, jurídico, en el ámbito del marketing, coloquial, profesional, etc.
Una vez finalizado el curso de idiomas elegido, podrás obtener un Certificado que acredita las horas cursadas, las fechas de realización y los contenidos superados.
Titulación obtenida
Título de Máster en Inteligencia Artificial certificado por CEUPE.
Prácticas
Incluye prácticas.
Perspectivas laborales
Podrás trabajar como:
Ingeniero de Machine Learning.
Consultor en IA y Deep Learning.
Responsable de Innovación en Tecnología.
Científico de Datos y Analista de Modelos.
Promociones
- Ayudas y becas por méritos académicos.
- Ayudas y becas por méritos profesionales.
- Ayudas y becas de apoyo económico.
- Ayuda descuento alumno.
- Ayuda descuento por matriculación de grupos.
- Ayudas descuento por simultáneidad de estudios.
- Ayudas descuento por pronto pago
Precio
Precio anterior 3300 €, te hacen un 39% de descuento y sale a 2.000 €.
Ventajas del curso
Todos aquellos alumnos que habiendo finalizado con éxito el programa de Idiomas – sección inglés, incluido en el plan de estudios del máster de posgrado, podrán tener acceso al examen TOEIC de reconocimiento empresarial a nivel internacional.
Bolsa de empleo
Bolsa de empleo disponible.
Profesorado
Cuentan con un claustro de alto nivel académico y directivo, con más de 15 años de experiencia docente y profesional.
Docentes especialistas con formación en tecnología EDUCA EDTECH.
Horario