Máster de Formación Permanente en Ciencia de Datos

El título propio Máster en Data Science de la Universidad Rey Juan Carlos surge de la necesidad de formar profesionales cualificados que combinen conocimientos tanto en ingeniería como en análisis de conjuntos de datos complejos para su aplicación en múltiples sectores industriales, de investigación e innovación. Actualmente, existe una gran demanda de este tipo de profesionales que resulta difícil de satisfacer, dada la escasez de candidatos que integren un perfil de conocimientos adecuado y además cuenten con experiencia práctica en el diseño, desarrollo y despliegue de este tipo de proyectos.

El programa de formación se estructura en 4 módulos de conocimiento. Se incluyen asignaturas fundamentales (6 créditos ECTS) así como asignaturas de especialización (3 créditos ECTS). En todas ellas se combinarán conocimientos teóricos con ejercicios y trabajos prácticos.
Un aspecto diferenciador del Máster es la integración de aspectos de ingeniería de datos (Spark, Hadoop, arquitecturas cloud, obtención y almacenamiento de datos) y analítica de datos (modelos estadísticos, minería de datos, simulación, análisis de grafos o visualización y comunicación).

Listado de Materias y Asignaturas.

I. Métodos Estadísticos

• Técnicas y Métodos de Ciencia de Datos (6 ECTS).
• Minería de Datos (3 ECTS).
• Simulación y Métodos de Computación (3 ECTS).

II. Captura y Almacenamiento de Datos

• Obtención de Datos (3 ECTS).
• Búsqueda y Recuperación de Información (3 ECTS).
• Bases de Datos no Convencionales (3 ECTS).
• Privacidad y Protección de Datos (3 ECTS).

III.Procesamiento de Datos

• Sistemas Distribuidos de Procesamiento de Datos (6 ECTS).
• Arquitecturas Cloud (3 ECTS).
• Programación Orientada a Procesamiento de Datos (3 ECTS).

IV.Análisis de Datos

• Inteligencia y Analítica de Negocios (6 ECTS).
• Análisis de Grafos y Redes Sociales (3 ECTS).
• Visualización: Comunicación y Presentación de Resultados (3 ECTS).

• Ingeniería Informática, Ingeniería Técnica en Informática de Gestión, Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas.
• Ingeniería de Telecomunicación.
• Ingeniería Industrial y Organización Industrial.
• Licenciatura en Matemáticas o Estadística.
• Licenciatura en Ciencias Económicas, Administración y Dirección de Empresas.
• Otras áreas de conocimiento afines a las anteriormente citadas.

• Integrar los conocimientos teóricos y prácticos necesarios para la práctica de la ciencia de datos, integrando tanto la dimensión de ingeniería como la de análisis de datos.
• Adquirir destrezas en la utilización de las principales arquitecturas y herramientas tecnológicas, así como métodos matemáticos y estadísticos utilizados en ciencia de datos.
• Poner en práctica los conocimientos adquiridos para aplicarlos en un entorno real de trabajo (prácticas en empresa) y desarrollar un proyecto completo de ciencia de datos (trabajo fin de máster).