Grado en Matemáticas

UNIE Universidad

Descripción

Formación sólida en Matemáticas con gran componente de estadística y computación. Cuenta con dos especializaciones de alta demanda en el mercado laboral e investigador: Matemáticas Financieras y Matemáticas Computacionales. 
Este grado te permitirá formarte en el conocimiento del lenguaje y el formalismo de las matemáticas para que puedas afrontar y adaptarte a los retos que vayan apareciendo con los avances tecnológicos. Adquirirás unos buenos cimientos matemáticos con los que podrás dominar el lenguaje con el que se diseña la tecnología.
En la UNIE han creado una propuesta con un fuerte componente en estadística y computación matemática que te acompañará durante todo el grado. Así, al margen de la mención que elijas, adquirirás una base sólida en dos disciplinas imprescindibles para poder adaptarte a un entorno cada vez más complejo y voluble. 

Temario

Primer curso:
  • Álgebra Lineal I
  • Cálculo en una variable
  • Aproximación Numérica
  • Introducción a la programación
  • Estadística Descriptiva e inferencial
  • Geometría proyectiva
  • Cálculo en varias variables
  • Matemática probabilística
  • Programación avanzada
  • Topología Elemental
Segundo curso:
  • Estructuras Algebraicas
  • Análisis Funcional
  • Métodos Numéricos para el Algebra Lineal
  • Base de datos
  • Análisis multivariante
  • Geometría diferencial I
  • Análisis Básico de Variable Compleja
  • Topología en Bajas Dimensiones
  • Lenguajes de Programación y herramientas informáticas
  • Estadística bayesiana
Tercer curso:
  • Álgebra Conmutativa
  • Matemática de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias
  • Álgebra Lineal Computacional
  • Ciencia de Datos
  • Modelos y Métodos Estadísticos
  • Geometría Diferencial de Variedades
  • Matemática de Ecuaciones Derivadas Parciales
  • Teoría de la Medida
  • Introducción a las Series Temporales
  • Topología Avanzada
Cuarto curso:
  • Metodologías ágiles para la gestión de proyecto
  • Optativa I
  • Optativa II
  • ???????Optativa III
  • ???????Optativa IV
  • Trabajo fin de grado
  • ???????Optativa V
  • ???????Optativa VI
  • ???????Optativa VII
  • ???????Optativa VIII
En este título se contempla una optatividad de 48 ECTS. El estudiante tendrá la posibilidad de superar estos créditos cursando libremente asignaturas optativas o bien obtener una mención cursando todas aquellas asignaturas incluidas en las menciones.

Metodología

Presencial.

Idiomas en los que se imparte

Español.

Duración

Duración: 4 años (240 ECTS).

Titulación obtenida

Grado oficial.

Perspectivas laborales

Los estudiantes con titulaciones universitarias vinculadas a las matemáticas y la estadística tienen una tasa de empleo del 79,7%, lo que casi duplica a la media del resto de egresados. Las principales salidas profesionales son: En el ámbito empresarial: Estadístico Analista de Riesgos Analista Programador Especialista Big Data Actuario Chief Data Officer Analista Financiero o de Valores Arquitecto Big Data Gestor de Transferencia Tecnológica Director de Proyecto TIC Docente de Educación Superior En el sector público no académico: Estadístico del Estado Meteorólogo del Estado Técnico Superior en TIC (CNI) En el ámbito académico o investigador: Astrónomo Docente en Educación Secundaria Bioinformático Bioestadista Docente en Educación no Reglada

Ventajas del curso

Recibirás una formación completa en fundamentos matemáticos que te proporcionarán una amplia visión para resolver problemas complejos. Te ofrece dos menciones con una gran demanda en el ámbito laboral e investigador: Matemáticas Financieras y Matemáticas Computacionales. Adquirirás un conocimiento profundo en estas dos disciplinas fundamentales que te permitirán adaptarte a entornos volubles y superar los nuevos retos tecnológicos. Gracias a tu sólida base matemática, adquirirás un perfil muy versátil pudiendo adaptarte a los cambios impulsados por los avances tecnológicos. Esta es una habilidad muy demandada por el mercado laboral en la actualidad. Aprenderás a utilizar lenguajes como Python, R, Matlab o Octave GNU. Además podrás manejar el procesador de textos profesional LaTeX, familiarizarte con las metodologías ágiles e interpretar el lenguaje SQL para la gestión de bases de datos.

Lugar donde se imparte el curso

Campus Arapiles (Madrid).
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