INSA Business, Marketing & Communication School

Máster en Big Data & Data Intelligence

INSA Business, Marketing & Communication School

Máster
Presencial
1 Años
  • Barcelona
3.300 €

Descripción

La analítica de datos se ha convertido en un elemento clave para la generación de valor en empresas y organizaciones de todo tipo. Nos encontramos en la transición hacia un nuevo modelo socioeconómico en el que los datos de todo tipo ocupan el lugar central en los procesos productivos, y las empresas reclaman profesionales que sean capaces de afrontar los retos que supone este nuevo contexto.

En este entorno, y desde un enfoque completamente práctico, el temario del curso cubre las disciplinas principales que conforman un proyecto de analítica de datos en el escenario Big Data: la definición de objetivos e indicadores asociados, la identificación, captura y pre-procesamiento de datos heterogéneos de alto valor añadido, la implementación de modelos analíticos en entornos distribuidos y altamente escalables y la visualización de datos.

Temario

  • Módulo 1: Análisis Descriptivo ¿Para qué queremos analizar los datos? ¿Qué datos necesitamos?
  • Módulo 2: Construcción del repositorio de análisis. Cómo guardar la información.
  • Módulo 3: Definición y creación de variables. Por dónde comenzar a analizar.
  • Módulo 4: Representación gráfica de variables. Qué y cómo medir resultados.
  • Módulo 5: Definición de indicadores y validación de resultados. Cantidad de datos para analizar.
  • Módulo 6: Minería de Datos. ¿Podemos reducir el número de variables para análisis? Relaciones entre sucesos/ rela¬ciones ocultas. Agrupación de usuarios y/o productos. Previsiones de comportamiento. Aplicación de Análisis al entorno 2.0.
  • Módulo 7: Big Data. Gestión estratégica de flujo de datos. Generación de valor económico a través de la captura y análisis de datos. Vida útil de los datos. Mejora competitiva y Customer Service. Rendimiento, segmentación y automatización.
  • Módulo 8: Caso Práctico. Cómo aplicar los conocimientos adquiridos a un caso práctico.
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Destinatarios


  • Recién licenciados y profesionales que deseen ampliar sus horizontes laborales.

  • Profesionales con experiencia que quieran asumir nuevas competencias y responsabilidades, así como tener un reconocimiento.

  • Empresas que busquen especialización de su personal.

  • Titulados en Formación Profesional Grado Medio o de Grado Superior que buscan una preparación práctica para entrar en el mundo laboral.



Idiomas en los que se imparte

Español

Tipo de evaluación

El sistema de evaluación del programa está compuesto por la asistencia a las sesiones, una evaluación parcial a mitad del curso y la elaboración y presentación del proyecto final.

Horario/Turno

Martes y Jueves de 19:00 a 21:30

Duración

Inicio: Febrero
Duración: 1 año académico (Febrero a Febrero)

Objetivos


  • El objetivo es que el estudiante obtenga un conocimiento concreto y aplicado que le permita acometer con seguridad un proyecto de analítica de datos en entornos Big Data:

    – Conocer el modelo socioeconómico que define el fenómeno Big Data.

    – Conocer el ecosistema de datos actual y definir estrategias de valorización de datos.

    – Definir un proyecto de analítica de datos con un enfoque de negocio (objetivos, indicadores, impacto).

    – Conocer las fases de trabajo y actividades en que se divide un proyecto Big Data Analytics.

    – Identificar las tipologías de datos y sus características, las principales fuentes de datos existentes y las técnicas de consumo y pre-procesado de datos para cada una de ellas.

    – Conocer los conceptos básicos de la estadística, el Data Mining y el Machine Learning y ser capaz de definir modelos analíticos que los utilicen.

    – Conocer los principios de la arquitectura distribuida y los principales componentes tecnológicos que conforman un sistema Big Data Analytics.

    – Conocer los conceptos clave de la visualización de información heterogénea (numérica, geoespacial…).

    – Conocer y practicar con las principales herramientas que se utilizan para cada una de las actividades definidas.

    – Completar un proyecto piloto de Big Data Analytics que permita ejercitar las capacidades adquiridas en el curso.



Titulación obtenida

Tras haber superado con éxito las pruebas de evaluación del programa y siempre y cuando se cuente con la asistencia mínima requerida, el alumno/a obtendrá el título de Master en Big Data & Data Intelligence de INSA Business, Marketing & Communication School.

Perspectivas laborales

– Data Management
– Director estratégico
– Analista de datos
– Data Scientist
– Data Engineer

Precio

3.300 €


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Máster en Big Data & Data Intelligence

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