Máster en Big Data y Business Intelligence

El Máster en Big Data y Business Intelligence te permitirá obtener conocimientos exhaustivos sobre las tecnologías Big Data y su aplicación en el mundo empresarial, abordando con especial énfasis las herramientas analíticas del campo del Business Analytics.  Con todo ello, al finalizar el curso, el alumno estará preparado para gestionar e interpretar grandes cantidades de datos.
Adicionalmente integra una formación muy especializada en los nuevas paradigmas de la dirección estratégica y la gestión de personal, todo ello para que el alumno pueda integrar estos conocimientos a los procesos de tratamiento y gestión de datos.

Módulo 1. Big Data y Business Intelligence

• Tema 1. Big Data y Business Intelligence
• Tema 2. Sistemas de Almacenamiento de Datos
• Tema 3. Diseño de un Proyecto de Big Data
• Tema 4. Estudio del Caso

Módulo 2. El proceso ETL

• Tema 1. El Proceso de ETL
• Tema 2. Integración de Datos
• Tema 3. Implementar un Proceso ETL
• Tema 4. Estudio del Caso

Módulo 3. Customer Analytics

• Tema 1. Customer Analytics
• Tema 2. Segmentación de Clientes
• Tema 3. Gestión del Valor de Cliente
• Tema 4. Estudio del Caso

Módulo 4. Big Data marketing

• Tema 1. Big Data Marketing
• Tema 2. Web and Mobile Analytics
• Tema 3. Programas de Fidelización
• Tema 4. Estudio del Caso 

Módulo 5. Coaching 

• Tema 1. Coaching: Bases y Fundamentos
• Tema 2. Tipos de Coaching y Coaching en las Organizaciones
• Tema 3. Proceso de Coaching y Metodologías
• Tema 4. Marco Teórico y otras Herramientas para el Coaching
• Tema 5. Estudio del Caso

Módulo 6. Practitioner en PNL

• Tema 1. Introducción a la PNL
• Tema 2. Presuposiciones de la PNL, Feedback y Objetivos
• Tema 3. Sistemas Representacionales, Accesos Oculares, Empatía, Rapport y Claves Sensoriales
• Tema 4. Metamodelo del Lenguaje, Calibración, Estado Asociado / Disociado y Anclajes
• Tema 5. Submodalidades, Hipnosis e Inteligencia Emocional
• Tema 6. Resolución de Conflictos, Metáforas, Modelo POPS Avanzado y las Creencias
• Tema 7. Estudio del Caso

Módulo 7. Responsabilidad social corporativa

• Tema 1. Introducción a la Responsabilidad Social Corporativa
• Tema 2. Grupos de Interés o Stakeholders
• Tema 3. Comunicación y Transparencia
• Tema 4. Ámbitos de Actuación
• Tema 5. Componentes de la Gestión de la RSC
• Tema 6. Medición de la RSC
• Tema 7. Estudio del Caso

Módulo 8. Comercio electrónico

• Tema 1. Introducción al eCommerce
• Tema 2. Nuevas Tecnologías y Cadena de Valor
• Tema 3. Gestión Empresarial
• Tema 4. Publicidad y Marketing
• Tema 5. Atención al Cliente, Logística y Sistemas de Pago
• Tema 6. Sistemas de Seguridad y Aspectos Legales
• Tema 7. Presente y Futuro del eCommerce
• Tema 8. Estudio del Caso

Módulo 9. Social media y posicionamiento WEB SEM, SEO y ADWORDS

• Tema 1. Fundamentos del Posicionamiento Web
• Tema 2. Optimización y Herramientas
• Tema 3. SEO para Móviles
• Tema 4. Contenidos y Marketing
• Tema 5. Campaña SEO y Medición
• Tema 6. Estudio del Caso

Módulo 10. Community Management

• Tema 1. Introducción al Community Manager
• Tema 2. La Web Social y los Medios Sociales
• Tema 3. Redes Sociales
• Tema 4. Multimedia Social y otras Plataformas
• Tema 5. Plan Social Media
• Tema 6. Estudio del Caso

Módulo 11. Marketing 

• Tema 1. Marketing Estratégico
• Tema 2. Marketing
• Tema 3. Marketing Integrado de Comunicación
• Tema 4. Las Promociones de Ventas
• Tema 5. Análisis Cuantitativo en las Decisiones Comerciales
• Tema 6. Precios
• Tema 7. Estudio del Caso

El Máster en Big Data y Business Intelligence está pensado para aquellos profesionales con experiencia, o para aquellos que no la tengan, que busquen en cualquier caso adquirir habilidades para el análisis y tratamiento de datos.
Se recomienda un perfil de estudiante relacionado con el mundo TIC, así como con una formación en estudios cualitativos, empresariales o del ámbito de la economía, ya que el presente máster está muy orientado hacia el marketing digital, la gestión de equipos y la dirección estratégica. 

• Conocer los principales modelos de análisis y predicción y aprender a aplicarlos a la realidad empresarial.
• Tratar y manejar las TIC a efectos de potenciar nuestras capacidades analíticas.
• Saber cómo medir y evaluar indicadores a partir de la aplicación de protocolos de data science.
• Conocer y aplicar las distintas herramientas analíticas para satisfacer las posibles demandas del actual sector empresarial.
• Comprender cómo operan los modelos de base de datos multidimensionales a efectos de extraer nuevos patrones que nos ayuden a aumentar los resultados comparativos de nuestras compañías.
• Detectar incidencias y problemas en el ámbito de Big Data e implementar procedimientos para solventarlos.