Máster en Big Data y Analítica de Negocio

¿Por qué el Máster en Big Data y Analítica de Negocio de IFFE?  
Adquirirás la capacidad para incorporar el conocimiento extraído de los datos a la gestión.
Te dará una visión más completa de los negocios aplicando técnicas analíticas y usando la tecnología.
Te convertirá en un profesional capaz de crear la diferencia, potenciando la innovación.
Y ello es posible porque el MMáster en Big Data y Analítica de Negocio de IFFE…
Cuenta con un cuadro docente excepcional. Los mejores profesionales de cada especialidad se encontrarán a  tu disposición para compartir sus conocimientos y experiencias.
Presenta un programa completo, integrando las últimas tendencias tecnológicas y técnicas analíticas destinados a la mejora de los resultados de las empresas.
La metodología utilizada se basa en experiencias prácticas, y en la aplicación de técnicas analíticas  a la toma de decisiones informadas.
Analiza el impacto en todos los componentes del ecosistema en el que se mueve la empresa.
Se desarrolla en el Campus IFFE, un marco propicio para la transformación de ideas en proyectos e iniciativas empresariales reales.

1. Introducción al Big Data
Introducir al alumno en los conceptos básicos de la tecnología Big Data, sus herramientas y aplicaciones, que serán instrumentales en el resto del programa.

• 1.1 Big Data & Business Analytics.

2. Big Data Management
Asimilar los procesos necesarios y las problemáticas más comunes en la captura, movimiento y tratamiento de grandes cantidades de datos, así como las herramientas más utilizadas para su proceso, teniendo en cuenta las diferente tipologías, características y casuísticas.

• 2.1 Diseño y modelización de un data ware estructurado.
• 2.2 Lenguajes de Consulta de información: SQL I.
• 2.3 Big Data & Cloud Computing.

3. Analytics Tools
Conocer las diferentes herramientas de programación analítica y su manejo.

• 3.1 Lenguajes de análisis de la información: R- funciones avanzadas.
• 3.2 Lenguajes de análisis de la información: Python 3.x.
• 3.3 Herramientas de acceso a datos on premise: MySQL.
• 3.4 Herramientas de acceso de datos on cloud: Hive.
• 3.5 Herramientas gráficas de análisis de datos: power BI.
• 3.6 Visualización analítica de datos: GGPLOT2 + LEAFLET.
• 3.7 Plataformas de analítica avanzada: knime

4. Big Data Analysis
Conocer el conjunto de técnicas estadísticas cuya finalidad es conseguir un entendimiento básico de los datos, y de las relaciones existentes entre las variables analizadas.

• 4.1 Fundamentos estadísticos para el análisis de datos.
• 4.2 Análisis exploratorio de datos
• 4.3 Machine learning: predicción, clustering, modelos híbridos y modelos box Jenkins + GLM, +BJ, redes neuronales artificiales.

5. Business Analytics
Una aproximación a los diferentes casos de uso y aplicación de la analítica de datos en los negocios con la que el alumno tendrá una visión integradora de la analítica de datos y su aplicabilidad.

• 5.1 Analítica web
• 5.2 Internet Of Things (Iot).
• 5.3 Industria 4.0.
• 5.4 Aplicaciones prácticas del ml: modelos de recomendación.
• 5.5 Aplicación de data analytics a ventas.
• 5.6 Interpretación de modelos de ml.
• 5.7 Big data governance.
• 5.8 Analítica aplicada en inteligencia de clientes.

6. Soft Skills

• A partir de este módulo perfeccionarás las habilidades de comunicación, la gestión de conflictos, el liderazgo y gestión de equipos, presentaciones eficaces…
• Habilidades fundamentales para el desarrollo de todo tipo de profesionales, y transversales a cualquier puesto de trabajo.

7. Proyecto Fin de Máster

• El PFM es un trabajo grupal que supone la puesta en valor de los diferentes conocimientos adquiridos a lo largo del máster, a través de su aplicación en un proyecto real.
• Este trabajo contará con una presentación pública frente a un Tribunal de expertos al finalizar el programa.

El Programa se orienta exclusivamente hacia alumnos con una elevada capacidad de trabajo individual y colectiva, creativos y muy dinámicos, que contribuyan al óptimo aprovechamiento del mismo.
En concreto, se dirige a estudiantes y profesionales  que quieran adquirir una formación líder para su desarrollo profesional y personal, orientada a adaptarse y optimizar en cada momento lo que el mercado requiere.

• Estudios de grado
• Licenciatura - Diplomatura
• Experiencia profesional en el sector. 

Con este Máster en Big Data y Analítica de Negocio conseguirás: 

• Convertirte en un Data Scientist y Data Analyst, perfiles con una alta demanda en el mercado laboral actual, y con gran proyección de futuro.
• Obtener una visión integradora de la analítica de datos y su aplicabilidad a diferentes objetivos y proyectos.
• Recabar todo tipo de datos, de diversas fuentes y diferentes formatos, e implementarlas para ser procesadas con un gran número de herramientas estadísticas y de análisis.
• Analizar e interpretar grandes cantidades de datos, para poder anticiparse en la toma de decisiones estratégicas de la empresa.
• Conocer las tecnologías más innovadoras entorno al Big Data, como la Industria 4.0, Machine Learning, Cloud Computing o Iot (Internet of things).

• Plan Anticípate – 3.000 euros. Descuento activo desde noviembre 2022 hasta 31 de marzo 2023 
• Impulso Profesional: 1.300 euros.
• Actualización Profesional: 1.300 euros.
• Emprendimiento: 1.500 euros.
• Desempleo: 2.000 euros. 
• Ayuda desplazamiento: hasta 700 euros.