Curso de Gobierno del Dato (Data Governance)

Módulo 1: El gobierno de datos. Introducción

• ¿Qué es el gobierno de datos, su propósito y la audiencia del gestión de datos?
• Marcos de referencia (TOGAF, COBIT, etc.).
• Los roles en el gobierno de datos.

• Dimensiones de la calidad de los datos, políticas, procedimientos, métricas, tecnología y recursos y modelos de referencia.

• Diferencias entre los datos maestros y de referencia.
• Arquitecturas MDM genéricas.
• Implementación gradual y evaluación de madurez, soluciones MDM para considerar los procedimientos comerciales para MDM.

• Provisión de Business Intelligence (BI) para la empresa y gestión de datos consumidos.
• Data Warehouse. Tipos de BI, DW y Analytics.

• Tipos y niveles de modelos de datos.
• Uso y explotación de modelos de datos.
• Integración en el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC).

• Tipos y usos de metadatos.
• Fuentes de metadatos.
• Repositorios de metadatos. Accesos y glosarios.

• Enfoques, planes, consideraciones y directrices para la provisión de integración de datos y acceso.
• Arquitectura orientada a servicios (SOA).
• Virtualización de datos.

• Planificación proactiva para la gestión de datos en todo su ciclo de vida.
• Análisis de cada una de las fases del ciclo de vida.

• Amenazas y sus categorías.
• Defensas, mecanismos y enfoques. Accesos no autorizado, uso y pérdida de datos.
• Violaciones de seguridad y privacidad. Uso ilegal de los datos.

• Políticas y procesos de aseguramiento.
• Adaptación a los requisitos legales y reglamentarios.
• Cumplimiento normativo y sanciones por incumplimiento

• Integración de datos.
• Interoperabilidad de datos.
• Desafíos, ventajas y riesgos en la integración e interoperabilidad de los datos.

• No existen requisitos previos para acceder a este curso.
• Es aconsejable estar familiarizado con lo conceptos básicos de gestión de bases de datos, Big Data y gestión de datos en general.

  Aula virtual en directo.

• Aprender a liderar el diseño e implementación del programa de gobierno de datos de la organización alineado con sus planes y objetivos estratégicos.
• Obtener una visión global del manejo de datos en una organización y de todos los aspectos involucrados: responsabilidad, seguridad y privacidad, estructura, modelado y arquitectura de los datos.
• Conocer las herramientas para poder implementar el gobierno del dato.
• Entender cuáles son las normativas y los marcos legales locales e internacionales sobre privacidad y tratamiento de datos e información sensible.
• Aprender a mejorar los resultados a través de algoritmos, Business Intelligence, Analytics, inteligencia artificial y cualquier tipo de procesamiento basado en datos.
• Gestionar adecuadamente los riesgos de seguridad de los datos.
• Entender las diferentes áreas de conocimiento en gestión de datos y las buenas prácticas que se proponen en diferentes frameworks de gestión de datos.

Perfil del docente
Formador certificado.
Más de 5 años de experiencia profesional.
Más de 4 años de experiencia docente.
Profesional activo en empresas del sector IT.