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Descripción
El Data Architect o arquitecto de datos, en español, es un especialista en la recopilación, el almacenamiento y el análisis de grandes cantidades de datos con fines estratégicos. 

Este profesional diseña sistemas y modelos de almacenamiento, gestión y procesamiento de datos a gran escala para todo tipo de organizaciones. Trata de crear una arquitectura tecnológica para recoger grandes volúmenes de datos con el objetivo de analizarlos y que sean útiles para tomar decisiones. 

Asimismo, el arquitecto o arquitecta de datos administra las diferentes bases de datos manteniendo el buen funcionamiento de las plataformas y el hardware que contienen los datos. De esta manera, se encarga de asegurar la escalabilidad, el rendimiento y la seguridad del sistema. 

Este tipo de perfil profesional especializado en Big Data es muy solicitado por las empresas y se prevé que la demanda continúe aumentando en los próximos años.
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Funciones
  • Diseñar sistemas de almacenamiento y procesamiento de datos masivos. 
  • Construir plataformas de recogida sistemática de datos adaptados a cada negocio. 
  • Crear filtros de procesamiento y análisis de los datos. 
  • Trasladar datos de fuentes internas y externas.
  • Diseñar la estructura física de las bases de datos. 
  • Diseñar bases de datos relacionales y no relaciones que permitan aplicaciones de negocio. 
  • Mantener el buen funcionamiento de las bases de datos y su seguridad.
  • Optimizar estrategias de arquitectura de datos.
  • Identificar problemas y desarrollar aplicaciones para solucionarlos. 
  • Trabajar de manera conjunta con desarrolladores de software. 
  • Investigar sobre nuevas oportunidades de adquisición de datos. 
  • Informar de las formas de uso de esos datos en función de los perfiles profesionales.
  • Transformar los datos en información para tomar decisiones estratégicas.
Perfil profesional

Intereses

Las personas que trabajan como arquitectos de datos acostumbran a tener los siguientes intereses:

  • Definir modelos de almacenamiento y análisis de datos. 
  • Gestionar y procesar grandes volúmenes de datos. 
  • Ofrecer respuestas basadas en el Big Data a necesidades empresariales. 
  • Integrar las nuevas tecnologías como una herramienta más en el desarrollo de las organizaciones. 
  • Convertir datos en información para facilitar la toma de decisiones. 

Competencias

Algunas de las competencias técnicas recomendables para ejercer como Data Architect son:

  • Conocimientos en matemáticas, programación y estadística.
  • Conocimiento de técnicas de análisis y de computación.
  • Manejo de programación R o Python. 
  • Diseño y estructura de bases de datos y SQL.
  • Dominio de sistemas ERP y CRM.
  • Habilidades comunicativas. 
  • Conocimientos en entornos Cloud. 
  • Manejo del proceso de extracción, transformación y carga (ETL). 
  • Dominio avanzado de la arquitectura de datos. 

Asimismo, es conveniente que estos profesionales tengan las siguientes competencias transversales:

  • Competencia digital.
  • Análisis numérico.
  • Análisis y resolución de problemas.
  • Planificación y organización.
  • Visión estratégica.
  • Aprendizaje permanente. 
  • Diseño y gestión de proyectos.
  • Trabajo en equipo. 

Rasgos de personalidad

Los aspectos de personalidad que caracterizan a este perfil profesional son:

  • Proactividad.
  • Flexibilidad. 
  • Objetividad.
  • Meticulosidad.
  • Iniciativa.
  • Responsabilidad.
  • Prudencia.
  • Pragmatismo. 
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Estudios
A continuación se relacionan algunos de los estudios que permiten ejercer esta profesión. Hay que tener en cuenta que, dependiendo del ámbito de especialización, es posible que se tenga que complementar la formación con otros cursos más específicos del sector. La formación continua es un aspecto clave para la mejora profesional.
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