Grado en ciencia e ingeniería de datos

Descripción
Estos estudios forman a futuros profesionales de la ingeniería con una visión multidisciplinar adaptada al entorno tecnológico y basado en sistemas computacionales que generan y analizan cantidades masivas de datos (big data). Este grado forma a profesionales expertos en el análisis e ingeniería de datos estructurados y no estructurados, con una base matemática y habilidades propias de la ingeniería que les permitan modelizar y resolver problemas complejos. Los tres aspectos básicos de esta formación son las matemáticas y la estadística, la computación y el procesamiento de señales.
Vías de acceso
A continuación te relacionamos las diferentes vías que te permiten acceder indistintamente a estos estudios.

Debes tener en cuenta que cada vía establece unas prioridades de acceso.

  • Cualquier modalidad de bachillerato + Selectividad (PAAU)
  • Ciclos formativos de grado superior
  • Prueba de acceso para mayores de 25 años
  • Pruebas de acceso para mayores de 45 años
  • Acceso para mayores de 40 años

Puedes ver con detalle las prioridades de acceso en cada caso.

Plan de estudios
En este apartado te mostramos algunas de las asignaturas representativas de este estudio.
Años:
4
Creditos del estudio:
240
MateriasTipo de créditos
CálculoBásico
Lógica y matemática discretaBásico
Algoritmia y programación IBásico
Probabilidad y estadística IBásico
Álgebra y cálculo avanzadoBásico
Bases de datosObligatorio
Señales y sistemasObligatorio
Teoría de la informaciónObligatorio
Optimización matemáticaObligatorio
Análisis de datosObligatorio
Aprendizaje automático IObligatorio
Visualización d ela informaciónObligatorio
Búsqueda y análisis de informaciónObligatorio
Bases de datos avanzadasObligatorio
Procesado de imagen y visión artificialObligatorio
Perfil profesional
Aquí encontrarás unas breves descripciones del perfil que mejor puede encajar para el ejercicio de esta profesión.
Recuerda que son recomendaciones que te permitirán una mayor competencia en esta profesión, y que el hecho de que tu perfil no se corresponda con el descrito no implica que no puedas ser capaz de ejercer la profesión.

Capacidades

Buena base científica y matemática, capacidad de razonamiento lógico, habilidad para trabajar con modelos abstractos, buena capacidad de observación, atención y concentración.

Intereses

Interés en las matemáticas, la estadística, la ingeniería y el procesamiento de datos.

Aspectos de personalidad recomendables

Persona observadora, analítica, creativa, imaginativa, abierta al cambio, emprendedora, con capacidad para trabajar en equipo y aptitudes de liderazgo.
Ámbitos profesionales
A título orientativo te presentamos ejemplos de ámbitos profesionales, funciones y actividades que puede desempeñar o realizar un profesional de este sector y también un esbozo de sus perspectivas laborales.
Debes tener en cuenta que esta información puede variar en función de la zona geográfica y la actualidad del sector.

Salidas profesionales

Este profesional puede trabajar en una gran variedad de empresas e instituciones dedicadas a: la biotecnología, la genómica, el comercio electrónico, la automoción, las finanzas, la realidad virtual, la medicina, el deporte, la energía, el transporte, la domótica, etc.

Funciones y actividades

Puede realizar tareas más científicas (como la creación de modelos matemáticos para el análisis de datos en un determinado ámbito), de ingeniería (como del diseño de aplicaciones informáticas para la gestión de procesos industriales) o de innovación (como la creación de nuevos dispositivos que den más fiabilidad a los coches autónomos).

Perspectivas laborales

Existe y se prevé una demanda creciente de profesionales expertos en el análisis de datos y la toma de decisiones relacionadas con estos datos.
Acceso a otros estudios

Otros estudios relacionados de la misma familia profesional y/o área de conocimiento:

Formación complementaria: otros estudios reglados y no reglados recomendables para el ejercicio de la profesión

La formación continua es imprescindible para cualquier profesional. Este profesional tendrá que realizar cursos, másteres y posgrados que le ayuden a actualizar sus conocimientos y a adaptarse a todos los cambios y nuevas tendencias del sector.
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