Grado en Matemáticas
Información del curso
Grado
Oficial / Homologado
Presencial
Madrid
4 años
Descripción
Formación sólida en Matemáticas con gran componente de estadística y computación. Cuenta con dos especializaciones de alta demanda en el mercado laboral e investigador: Matemáticas Financieras y Matemáticas Computacionales.
Este grado te permitirá formarte en el conocimiento del lenguaje y el formalismo de las matemáticas para que puedas afrontar y adaptarte a los retos que vayan apareciendo con los avances tecnológicos. Adquirirás unos buenos cimientos matemáticos con los que podrás dominar el lenguaje con el que se diseña la tecnología.
En la UNIE han creado una propuesta con un fuerte componente en estadística y computación matemática que te acompañará durante todo el grado. Así, al margen de la mención que elijas, adquirirás una base sólida en dos disciplinas imprescindibles para poder adaptarte a un entorno cada vez más complejo y voluble.
Este grado te permitirá formarte en el conocimiento del lenguaje y el formalismo de las matemáticas para que puedas afrontar y adaptarte a los retos que vayan apareciendo con los avances tecnológicos. Adquirirás unos buenos cimientos matemáticos con los que podrás dominar el lenguaje con el que se diseña la tecnología.
En la UNIE han creado una propuesta con un fuerte componente en estadística y computación matemática que te acompañará durante todo el grado. Así, al margen de la mención que elijas, adquirirás una base sólida en dos disciplinas imprescindibles para poder adaptarte a un entorno cada vez más complejo y voluble.
Temario
Primer curso:
- Álgebra Lineal I
- Cálculo en una variable
- Aproximación Numérica
- Introducción a la programación
- Estadística Descriptiva e inferencial
- Geometría proyectiva
- Cálculo en varias variables
- Matemática probabilística
- Programación avanzada
- Topología Elemental
- Estructuras Algebraicas
- Análisis Funcional
- Métodos Numéricos para el Algebra Lineal
- Base de datos
- Análisis multivariante
- Geometría diferencial I
- Análisis Básico de Variable Compleja
- Topología en Bajas Dimensiones
- Lenguajes de Programación y herramientas informáticas
- Estadística bayesiana
- Álgebra Conmutativa
- Matemática de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias
- Álgebra Lineal Computacional
- Ciencia de Datos
- Modelos y Métodos Estadísticos
- Geometría Diferencial de Variedades
- Matemática de Ecuaciones Derivadas Parciales
- Teoría de la Medida
- Introducción a las Series Temporales
- Topología Avanzada
- Metodologías ágiles para la gestión de proyecto
- Optativa I
- Optativa II
- Optativa III
- Optativa IV
- Trabajo fin de grado
- Optativa V
- Optativa VI
- Optativa VII
- Optativa VIII
Requisitos
Perfil de ingreso recomendado
Para los estudiantes procedentes de bachillerato, se recomienda el acceso a través de la modalidad de Ciencias, habiendo cursado la asignatura Matemáticas II, preferiblemente junto con Física y Dibujo Técnico. El Grado está diseñado para acoger estudiantes que tengan facilidad y habilidad para la resolución de problemas, además de tener capacidad para el razonamiento abstracto, el razonamiento estructurado y lógico, la visualización geométrica en el espacio y la facilidad de análisis y modelización. Se valorará que el alumnado tenga facilidad para la planificación y establecer un hábito de trabajo que le permita poder seguir el curso de forma continua, hábitos relacionados con la organización que un título de estas características requiere. En la línea con este diseño, el alumno deberá mostrar interés y agrado por las matemáticas y la estadística, así como la curiosidad por los retos tecnológicos y avancen en el ámbito científico-tecnológico y su aplicabilidad en las finanzas y en la computación
Para los estudiantes procedentes de bachillerato, se recomienda el acceso a través de la modalidad de Ciencias, habiendo cursado la asignatura Matemáticas II, preferiblemente junto con Física y Dibujo Técnico. El Grado está diseñado para acoger estudiantes que tengan facilidad y habilidad para la resolución de problemas, además de tener capacidad para el razonamiento abstracto, el razonamiento estructurado y lógico, la visualización geométrica en el espacio y la facilidad de análisis y modelización. Se valorará que el alumnado tenga facilidad para la planificación y establecer un hábito de trabajo que le permita poder seguir el curso de forma continua, hábitos relacionados con la organización que un título de estas características requiere. En la línea con este diseño, el alumno deberá mostrar interés y agrado por las matemáticas y la estadística, así como la curiosidad por los retos tecnológicos y avancen en el ámbito científico-tecnológico y su aplicabilidad en las finanzas y en la computación
Metodología
Presencial.
Idiomas en los que se imparte
Español.
Duración
Duración: 4 años (240 ECTS).
Inicio: Septiembre 2024.
Titulación obtenida
Grado oficial.
Perspectivas laborales
Las principales salidas profesionales del Grado en Matemáticas de UNIE son:
Estadístico.
Analista de Riesgos.
Analista Programador.
Especialista Big Data.
Actuario.
Chief Data Officer.
Analista financiero o de valores.
Arquitecto Big Data.
Gestor de transferencia Tecnológica.
Director de proyecto TIC.
Docente de educación superior.
Ventajas del curso
Recibirás una formación completa en fundamentos matemáticos que te proporcionarán una amplia visión para resolver problemas complejos.
Te ofrece dos menciones con una gran demanda en el ámbito laboral e investigador: Matemáticas Financieras y Matemáticas Computacionales.
Adquirirás un conocimiento profundo en estas dos disciplinas fundamentales que te permitirán adaptarte a entornos volubles y superar los nuevos retos tecnológicos.
Gracias a tu sólida base matemática, adquirirás un perfil muy versátil pudiendo adaptarte a los cambios impulsados por los avances tecnológicos. Esta es una habilidad muy demandada por el mercado laboral en la actualidad.
Aprenderás a utilizar lenguajes como Python, R, Matlab o Octave GNU. Además podrás manejar el procesador de textos profesional LaTeX, familiarizarte con las metodologías ágiles e interpretar el lenguaje SQL para la gestión de bases de datos.
Profesorado
Equipo directivo:
Luana Gava. Decana de la facultad de ciencias sociales aplicadas y de la comunicación.
Eva Ropero. Vicedecana de Ciencias Sociales y Jurídicas.
Ana María Ruiz Leo. Directora del Grado en Matemáticas.
Lugar donde se imparte el curso
Campus Arapiles (Madrid).
Grado en Matemáticas
UNIE Universidad
Campus y sedes: UNIE Universidad
UNIE Universidad
C/ Arapiles, 14
28015
Madrid
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