Programa de Especialización en Big Data
Centro de Estudios Superiores GMQTECH
- Curso
- Presencial
- 360 horas
- Madrid
Descripción
La competencia general de este programa de especialización consiste en conocer y manejar aplicaciones específicas para el tratamiento, integración, gestión y análisis de macrodatos estructurados y no estructurados, así como los principios de funcionamiento del Big Data para abordar actividades empresariales relacionadas con el desarrollo de productos, el mantenimiento predictivo, la experiencia del cliente, la lucha contra el fraude y la eficiencia operativa.
Temario
Módulos:
CMO1-PEBD. Programación en entornos big data
Contenido
Contenido
Contenido
Contenido
CMO1-PEBD. Programación en entornos big data
Contenido
- BLOQUE 1: Lenguajes para Big Data
- BLOQUE 11: Entrada y salida de datos
- BLOQUE 111: Entornos de desarrollo
- BLOQUE IV: Análisis y visualización de datos
Contenido
- BLOQUE 1: Infraestructuras para Big Data
- BLOQUE 11: Componentes de la arquitectura Big Data
- BLOQUE 111: Almacenamiento distribuido
- BLOQUE IV: Administración de entornos Big Data
Contenido
- BLOQUE 1: lngesta de datos
- BLOQUE 11: Procesado de datos
- BLOQUE 111: Procesamiento de datos
Contenido
- BLOQUE 1: Arquitecturas disponibles para el almacenamiento masivo de datos
- BLOQUE 11: Casos de uso para cada arquitectura
- BLOQUE 111: Bases de datos no relacionales
- BLOQUE IV: Consulta de datos
Requisitos
Para poder cursar el programa de especialización en Big Data. será requisito estar en posesión del título de Técnico Superior correspondiente con alguno de los ciclos formativos de grado superior regulados al amparo de la Ley Orgánica de 2/2006 de 3 de mayo de Educación. vinculados:
- Administración de Sistemas Informáticos en Red
- Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma
- Desarrollo de Aplicaciones Web
- Sistemas de Telecomunicaciones e Informáticos
- Automatización y Robótica Industrial
- Mecatrónica Industrial
Metodología
La duración del módulo de especialización en Big Data es de 360 horas. distribuidas en cuatro módulos de 90 horas.
La formación se plantea a lo largo de tres trimestres, distribuyendo la formación en 12 horas semanales, repartidas en 3 horas semanales por cada uno de los módulos profesionales.
El calendario se plantea comenzando el curso lectivo en octubre de 2022 y finalizando en junio de 2023.
Idiomas en los que se imparte
Español
Duración
Duración: 360 horas.
La duración del módulo de especialización en Bigdata es de 360 horas, distribuidas en cuatro módulos de 90 horas.
Inicio: octubre de 2022.
Objetivos
Los objetivos generales de este programa de especialización son los siguientes:
- Valorar y comprender la importancia estratégica del análisis de macrodatos en la toma de decisiones empresariales.
- Obtener una visión global del impacto de los proyectos basados en Big Data en el desarrollo y gestión empresarial.
- Instalar, configurar y administrar sistemas Big Data.
- Conocer y utilizar de forma adecuada herramientas de procesamiento de datos en infraestructuras Big Data.
- Generar la capacidad de extraer información de los datos (estructurados y no estructurados), existentes dentro de las compañías
- Conocer las bases de los modelos, arquitecturas y lenguajes de programación habituales en Big Data.
- Conocer y manejar diferentes opciones de almacenamiento masivo de datos seleccionando la herramienta más adecuada en cada caso.
- Elaborar conclusiones, realizar predicciones e informes del tratamiento de datos masivos estructurados y no estructurados, una vez integrados y depurados adecuadamente.
Perspectivas laborales
Este profesional ejerce su actividad en el sector de las Tecnologías de la Información y la Comunicación y el análisis de datos a gran escala. Las ocupaciones y puestos de trabajo más relevantes son los siguientes:
Data Steward ó Guardianes de Datos
Data Miner ó Minero de Datos
Analista de Datos
Data Scientist o Científico de Datos
Desarrollador Hadoop
Arquitecto Big Data
Tipo de evaluación
Para superar el programa de especialización se requiere la superación de todos los módulos que contará con una calificación final obtenida como resultado de la media aritmética de todos los módulos.
Lugar donde se imparte el curso
Instalaciones de GMQ en la calle Luis de Salazar, 9 en Madrid.
Horario
Las clases presenciales se realizarán los lunes, martes, miércoles, jueves y viernes en horario de 16:00 a 21:00 horas. Lugar de realización: Instalaciones de GMQTECH en la calle Luis de Salazar, 9, en Madrid.
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