Microcredencial de Algoritmos de Datos Biológicos
Información del curso
Descripción
En este curso se estudiarán algoritmos de búsqueda exhaustiva para encontrar secuencias repetidas como motivos o en el mapeo de ADN.
La programación dinámica se utilizará para analizar las alineaciones locales y globales de las secuencias de aminoácidos y nucleótidos en función de los cálculos de similitud o distancia. Se realizará una aproximación de aprendizaje automático con modelos ocultos de Markov. Además, en la búsqueda de secuencias reguladoras de genes, estructuras cruciales en epigenética, las islas CpG necesitan del HMM con los algoritmos de decodificación de Viterbia y Baum-Welch. Asimismo, este curso también incluirá modelos estocásticos y log odd ratio.
El alumno aprenderá a:
- Describir los diferentes tipos de algoritmos y sus aplicaciones en el ámbito biomédico
- Aplicar los principales algoritmos existentes para el análisis de secuencias de ADN
- Desarrollar programas basados en modelos estadísticos
Temario
- Algoritmos, definición y clasificación.
- Algoritmos de búsqueda de motivos de ADN.
- Algoritmos para el alineamiento de pares de secuencias y alineamientos múltiples.
- Modelos estocásticos y cadenas de Markov
Requisitos
Metodología
Modalidad: Online.
Duración
Titulación obtenida
Si realizas este curso y las siguientes microcredenciales podrás solicitar el Título Experto Universitario en Inteligencia Artificial para el Sector Biotecnológico:
Analítica de datos biológicos con Python
Bioestadística con R
Aprendizaje automático (Machine Learning) en el Sector Biotecnológico
Aplicación de la inteligencia artificial a proyectos biotecnológicos
Lugar donde se imparte el curso
