Facultad de Ciencias Matemáticas (UCM)

Máster Universitario en Tratamiento Estadístico-Computacional de la Información por la Universidad Complutense de Madrid y la Universidad Politécnica de Madrid

Facultad de Ciencias Matemáticas (UCM)

Máster oficial
Presencial
Oficial / Homologado
60 Créditos

Descripción

Este Máster se presenta conjuntamente por las universidades Complutense y Politécnica de Madrid, que lideran el proyecto Campus de Moncloa, seleccionado como Campus de Excelencia Internacional en el BOE 51 de veintisiete de febrero de 2010.



Este Máster va dirigido fundamentalmente a licenciados y o graduados en la Facultad de Matemáticas, a graduados en Estadística, y a Ingenieros de Telecomunicación, así como a graduados en otras titulaciones de Ciencias o Ingeniería, siempre que avalen una formación estadístico-matemática y computacional previa

El objetivo fundamental es la adquisición de una formación avanzada en el Tratamiento de la Información desde un punto de vista Estadístico-Computacional.



Este Máster proporciona un perfil profesional muy demandado en la Administración y en empresas del sector tecnológico.



Por otra parte, la especialización académica proporcionada por los profesores del Máster, que están incluidos en grupos de investigación de reconocido prestigio internacional, facilitará la iniciación a la investigación.


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Temario

Métodos Clásicos en Optimización

Técnicas numéricas
Técnicas de optimización
Técnicas de Monte Carlo

Métodos Clásicos en Estadística

Software estadístico
Métodos de análisis multivariante
Métodos de regresión y predicción

Técnicas de Computación Inteligente

Redes neuronales y aprendizaje estadístico
Técnicas de reconocimiento de patrones

Técnicas Estadísticas Avanzadas

Minería de datos
Series temporales

Módulo 3. Trabajo Fin de Máster (12 ECTS), de carácter obligatorio.

Destinatarios

Como norma general, es necesario haber cursado 120 ECTS o equivalente de asignaturas de contenido matemático, y tener un título oficial que dé acceso a estudios de máster.



Se utilizara como criterio de selección el baremo resultante de la siguiente ponderación:



40% perfil del estudiante.

60% expediente académico.

Plazas

30

Lugar donde se imparte el curso

Interuniversitario

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