Máster Universitario en Inteligencia Artificial para el Sector de la Energía y las Infraestructuras

Máster Interuniversitario (UNIR, UAH, URJC).

• Soluciones Tecnológicas en Energía e Infraestructuras
• Aprendizaje Automático
• Búsqueda y Optimización
• Razonamiento y Planificación
• Sistemas Autónomos y Multiagente
• Aprendizaje Profundo para Percepción y Control
• Aplicaciones Inteligentes en Energías Renovables
• Soluciones Tecnológicas para Ciudades Inteligentes
• IoT para el Sector de la Energía y las Infraestructuras
• Trabajo Fin de Máster
• Seminarios sobre Investigación en Inteligencia Artificial para el Sector de la Energía y las Infraestructuras

El perfil recomendado de ingreso corresponde al de un estudiante que, cumpliendo los requisitos de acceso establecidos en el apartado 4.2, muestre interés por la aplicación de la Inteligencia Artificial en los ámbitos de la energía e infraestructuras. Concretamente, el presente máster está dirigido tanto a (i) profesionales relacionados con las áreas de energía e infraestructuras inteligentes que deseen completar su formación tecnológica con la aplicación práctica de técnicas avanzadas de Inteligencia Artificial en dichos dominios, como a (ii) aquellos titulados de las áreas de tecnologías de la información que quieran ampliar su capacitación profesional y optar a las ofertas laborales de los sectores de la energía e infraestructuras inteligentes. Además, se recomienda que el estudiante posea unas aptitudes que le permitan integrar y relacionar sus conocimientos previos con los que desarrollará en el título:

• Capacidad de abstracción, análisis, síntesis y razonamiento lógico.
• Poseer capacidad de percepción y atención.
• Disponer de sentido práctico de la organización.
•  Actitud y motivación de esfuerzo activo y autodisciplina.

El máster tiene una orientación académica e investigadora y su objetivo principal es formar investigadores y profesionales capaces de aplicar soluciones informáticas de Inteligencia Artificial a la resolución de problemas con impacto en sectores críticos como son la Energía o las Infraestructuras inteligentes. Concretamente, el máster parte de la experiencia de las tres universidades impartiendo titulaciones relacionadas con la Inteligencia Artificial para dotar a los estudiantes de las capacidades necesarias para (i) el dominio de las técnicas y tecnologías modernas de la Inteligencia Artificial, (ii) la comprensión de los requisitos técnicos y de las características de las soluciones informáticas utilizadas en los campos de la energía e infraestructuras inteligentes, y (iii) la aplicación de una metodología investigadora en esas áreas, para (iv) proponer soluciones basadas en IA que contribuyan al desarrollo de nuevos y mejores servicios en dichos sectores de actividad.