Máster Universitario en Inteligencia Artificial

Facultad de Informática (UPM)

Máster oficial
Presencial
Oficial / Homologado
  • Madrid
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Descripción


El objetivo del Máster Universitario en Inteligencia Artificial es preparar al alumno para la innovación en el área de la Inteligencia Artificial, en dos sentidos: la creación de técnicas y métodos innovadores en el propio área de investigación de la Inteligencia Artificial y la incorporación de esas técnicas y métodos a la realidad social y empresarial, creando procesos y soluciones informáticas innovadoras.



De esta forma, se proporcionará a los profesionales de la Ingeniería Informática y, en general, a los profesionales de la Ciencia y la Tecnología, un mayor grado de conocimientos en Inteligencia Artificial, para que sean capaces de abordar y solucionar problemas de carácter tanto científico como tecnológico mediante técnicas y métodos productos recientes de la investigación en el área. Este objetivo general puede completarse con dos metas adicionales e intrínsecas al contenido de la titulación. En primer lugar, la idea de innovar para investigar y, simultáneamente, la idea de investigar para innovar. La primera meta sugiere programas innovadores, que sean capaces de combinar el carácter especializado de la formación con la creatividad que subyace a líneas originales, activas y productivas de investigación. La segunda se dirige hacia la capacidad de ser creativo a la hora de abordar y solucionar problemas mediante la investigación.


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Temario

Fundamentos de la Investigación
Metodología de la investigación 

Análisis de decisiones 
Sistemas de ayuda a la decisión
Negociación y decisión colectiva bajo racionalidad acotada  
Métodos de simulación 

Minería de Datos
Minería de datos
Redes bayesianas 
Aprendizaje automático 
Computación Natural
Computación natural 
Búsqueda inteligente basada en metaheurísticas 
Computación evolutiva 
Computación no convencional: computación biomolecular y cuántica
Computación Lógica

Programación lógica 
Representación del conocimiento y Modelos de Razonamiento
Representación del conocimiento y modelos de razonamiento 
Agentes inteligentes y sistemas multiagente
Ingeniería ontológica 
Razonamiento de sentido común 
Lógica borrosa 
Robótica y Percepción Computacional
Robótica y percepción computacional 
Visión por computador 
Robots autónomos 
Principios de la locomoción robótica
Áreas de aplicación
Informática Biomédica
Ingeniería Lingüística
Aplicaciones de la Inteligencia Artificial
Procesamiento del lenguaje natural
Planificación automática
Seminarios de profesores visitantes
 
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Destinatarios


Se requiere que el título que ostente el candidato sea de Informática:



Licenciado en Informática, Ingeniero en Informática, Ingeniero Técnico en Informática de Gestión e

Ingeniero Técnico en Informática de Sistemas). o afín:



Ingeniero Técnico Superior en Telecomunicaciones

Ingeniero Técnico en Telecomunicaciones

Ingeniero Técnico Superior en Industriales.

Ingeniero Técnico Industrial.

Licenciado en Matemáticas, en Físicas o en alguna especialidad en computación.



Con la adaptación de los planes de estudio al EEES se requerirá la formación académica de grado que sustituya o equivalga a los títulos mencionados anteriormente.


Plazas

45

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