Máster en Project Management + Máster en IA Empresarial

El Máster en Project Management + Máster en IA Empresarial está diseñado para proporcionar a los profesionales una formación integral en gestión de proyectos, integrando al mismo tiempo conocimientos avanzados en la aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) dentro de los procesos de gestión de proyectos. A lo largo del programa, los estudiantes desarrollarán habilidades para gestionar y ejecutar proyectos de manera eficiente y efectiva, aplicando soluciones de IA para optimizar los resultados de los proyectos y mejorar la toma de decisiones.
El programa combina una formación profunda en gestión de proyectos con habilidades prácticas en IA, preparando a los estudiantes para liderar y transformar proyectos mediante la integración de soluciones de IA en la planificación, implementación y control de proyectos. Además, el programa aborda aspectos clave de los entornos modernos de gestión de proyectos, incluyendo la transformación digital y la planificación estratégica.
Elige formarte en ENEB, una de las escuelas de negocios a distancia más relevantes de Europa que te permite formarte al más alto nivel, desde cualquier lugar y con el apoyo diario de todos los profesores y tutores.

BLOQUE 1. TRANSFORMACIÓN DIGITAL
Tema 1. La digitalización empresarial
Tema 2. Inteligencia artificial (AI)
Tema 3. El internet de las cosas (IoT)
Tema 4. Blockchain
Tema 5. Big data y Business Intelligence (BI)
Tema 6. Cloud computing
Tema 7. Automatización y robótica industrial
Tema 8. Ciberseguridad
BLOQUE 2. TOMA DE DECISIONES
Tema 1. Definición del problema
Tema 2. Selección de criterios y técnicas
Tema 3. Desarrollo de alternativas
Tema 4. Análisis
Tema 5. Decisión
Tema 6. Plan de acción
Tema 7. Ejemplos de problemas
BLOQUE 3. PROJECT MANAGEMENT
Tema 1. Figura del project management
Tema 2. Gestión del equipo
Tema 3. Gestión y comunicación al equipo
Tema 4. Gestión de proyectos
BLOQUE 4. NEGOCIOS DIGITALES
Tema 1. Comercio electrónico y sus operaciones
Tema 2. Aprovisionamiento electrónico: e-procurement
Tema 3. Gestión operativa del e-commerce: e-fulfillment
Tema 4. Marketplaces
Tema 5. La última milla
Tema 6. Estructuras exponenciales
Tema 7. Negocios digitales
BLOQUE 5. METODOLOGÍAS ÁGILES
Tema 1. Product management
Tema 2. Lean startup
Tema 3. Agile management
BLOQUE 6. HABILIDADES DIRECTIVAS
Tema 1. Liderazgo
Tema 2. Comunicación efectiva
Tema 3. Coaching
Tema 4. Empoderar equipos
Tema 5. Gestión del cambio
BLOQUE 7. GESTIÓN DE DATOS
Tema 1. Open data
Tema 2. Gestión del dato
Tema 3. Privacidad de datos
Tema 4. Almacenamiento de datos
Tema 5. Estrategia y los datos
BLOQUE 8. CADENA DE SUMINISTRO
Tema 1. Supply chain
Tema 2. Gesstión de compras
Tema 3. Gestión de almacenes
Tema 4. Modelos logísticos
Tema 5. Logística inversa
Tema 6. Modelo de Amazon
Tema 7. Innovación y sostenibilidad
BLOQUE 9. BUSINESS PLAN
Tema 1. Visión, misión y valores
Tema 2. Plan estratégico
Tema 3. Modelo de negocio
Tema 4. Análisis estratégico
Tema 5. Monitorización del plan estratégico
BLOQUE 10. BIG DATA
Tema 1. Introducción al big data
Tema 2. Big data en proyectos
Tema 3. Metodologías ágiles
Tema 4. Inteligencia artificial
Tema 5. Casos de uso en la industria
BLOQUE 11. IA EMPRESARIAL
Tema 1. Introducción a la IA
Tema 2. La IA en tu día a día
Tema 3. La IA en el entorno laboral
Tema 4. IA para Finanzas
Tema 5. IA para Marketing
Tema 6. IA para Recursos Humanos
Tema 7. IA para Operaciones
Tema 8. Casos Prácticos
Tema 9. El Futuro de la IA
BLOQUE 12. E-COMMERCE
Tema 1. Venta Online
Tema 2. Tienda web
Tema 3. Aplicaciones móviles
Tema 4. De interesado a comprador
Tema 5. Analítica web
Tema 6. Experiencia de usuario
Tema 7. Campañas digitales
Tema 8. Pago por móvil
Tema 9. Landing page
BLOQUE 13. POSICIONAMIENTO WEB
Tema 1. Cómo atraer clientes
Tema 2. SEO: optimización orgánica
Tema 3. SEM: optimización de pago
Tema 4. Automatizar ventas
Tema 5. Growth hacking
Tema 6. Marketing automation
Tema 7. Psicología en marketing
BLOQUE 14. ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS
Tema 1. Representación de datos
Tema 2. Medidas
Tema 3. Regresión y correlación
Tema 4. Probabilidad
Tema 5. Distribuciones
Tema 6. Intervalos de confianza
Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis
Tema 8. Estadística con R
BLOQUE 15. DIRECCIÓN DE OPERACIONES
Tema 1. Estrategia empresarial
Tema 2. Dirección de operaciones
Tema 3. La demanda
Tema 4. Desarrollo de productos
Tema 5. Sistemas de operaciones
Tema 6. Planificación y gestión de procesos
Tema 7. Planificación operativa
Tema 8. El factor humano en la dirección de operaciones

El Máster en Project Management + Máster en IA Empresarial está dirigido a:

• Profesionales con experiencia en gestión de proyectos que desean mejorar sus habilidades y conocimientos con aplicaciones de IA para avanzar en sus carreras.
• Graduados universitarios en áreas como ingeniería, administración de empresas, tecnología y otras disciplinas que desean especializarse en gestión de proyectos e integración de IA.
• Profesionales de cualquier campo que deseen adquirir habilidades y conocimientos en gestión de proyectos y aplicar IA para mejorar los resultados de los proyectos.
• Personas que buscan un cambio de carrera hacia la gestión de proyectos, con un enfoque en aprovechar soluciones de IA.
• Profesionales que buscan obtener la certificación PMP (Project Management Professional) del Project Management Institute (PMI) con conocimientos adicionales en IA.

Para poder acceder a cualquiera de los programas Máster, los solicitantes deberán cumplir los siguientes requisitos:

• Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente.
• Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.
• Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado.
• En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con la escuela y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.

Con la finalidad de compaginar la vida personal y profesional, el Máster en Project Management + Máster en IA Empresarial se imparte íntegramente online. De este modo podrás acceder a todo el contenido formativo a través de un Campus Virtual, siendo ésta la principal plataforma de tu formación, para que puedas estudiar desde cualquier lugar del mundo y a cualquier hora. Todas las evaluaciones y trabajos finales también se realizan a distancia.

Una vez matriculado, podrás acceder al Campus Virtual con todos los recursos académicos que necesitas mediante el cual obtendrás una comunicación permanente entre los demás alumnos y los profesores, accederás a foros de debate, podrás realizar la formación en inglés para ejecutivos, accederás al Campus ENEB para conocer a todos tus compañeros, entre otras muchas más posibilidades.

Español.

Duración: 12 Meses Créditos: 72 ECTS Fecha inicio: A elegir

El plan de estudios del Máster en Project Management + Máster en IA Empresarial tiene como objetivos:

• Desarrollar habilidades avanzadas en gestión de proyectos y liderazgo de equipos, proporcionando una comprensión completa de los procesos de gestión de proyectos e integración de IA.
• Equipar a los estudiantes con conocimientos en planificación, implementación, control de proyectos, gestión de recursos y aplicación de herramientas de IA.
• Proporcionar a los estudiantes una comprensión de las técnicas de IA y su uso para mejorar los procesos de gestión de proyectos, incluyendo análisis de riesgos y gestión del cambio.
• Capacitar a los estudiantes en la aplicación de principios de gestión de proyectos en diversas áreas de negocio, incluyendo tecnología, construcción, energía y servicios, con un enfoque en IA.
• Fomentar el pensamiento crítico y la resolución de problemas en el contexto de la gestión de proyectos y la IA.
• Ofrecer oportunidades para prácticas en empresas líderes, permitiendo a los estudiantes ganar experiencia práctica y construir una red profesional.

Posibilidad de prácticas en empresas

Director de Proyectos: Responsable de planificar, organizar, dirigir y controlar los recursos de un proyecto para alcanzar los objetivos establecidos, utilizando IA para mejorar los resultados del proyecto.
Coordinador de Proyectos: Encargado de liderar y coordinar equipos de proyectos para alcanzar los objetivos del proyecto, con un enfoque en la integración de soluciones de IA.
Especialista en Gestión de Proyectos: Responsable de aplicar las mejores prácticas y metodologías en gestión de proyectos, incorporando IA para asegurar el éxito del proyecto.
Consultor en Gestión de Proyectos: Asesora a las empresas sobre cómo mejorar sus capacidades de gestión de proyectos y aumentar la eficiencia y efectividad mediante el uso de IA.

Becas, ayudas y financiación disponible.

Tutorías de lunes a domingo

Registro en la bolsa de empleo del centro.