Máster en Inteligencia Artificial Aplicada a la Empresa

El Programa está especialmente diseñado para aquellas personas que estén interesadas en adquirir conocimientos sobre Inteligencia Artificial Aplicada a la Empresa y que quieran asegurarse un recorrido ascendente en esta área, con una especial elevación y consolidación de competencias.

Permite conocer la introducción a la inteligencia artificial, la definición y su historia, el big data y el cambio en la inteligencia artificial, los algoritmos de la inteligencia artificial, el aprendizaje por refuerzo, los modelos profundos, las aplicaciones en la empresa, la segmentación: análisis de ofertas y la mejora de los procesos, entre otros conceptos relacionados. El contenido del curso tiene un enfoque teórico y está diseñado para proporcionar al alumno los fundamentos conceptuales esenciales. Además, al final de cada unidad didáctica el/la alumno/a encontrará ejercicios de autoevaluación que le permitirá hacer un seguimiento del curso.

El alumno recibirá acceso a un curso inicial donde encontrará información sobre la metodología de aprendizaje, la titulación que recibirá, el funcionamiento del Campus Virtual, qué hacer una vez el alumno haya finalizado e información sobre Grupo Esneca Formación. Además, el alumno dispondrá de un servicio de clases en directo.

Introducción
Módulo 1. Caracterización de la tecnología

• Unidad didáctica 1. ¿Qué es la tecnología?
• Unidad didáctica 2. Innovación tecnológica contemporánea

Módulo 2. Bases de datos

• Unidad didáctica 1. Introducción a las bases de datos
• Unidad didáctica 2. Aproximación al modelo relacional

Módulo 3. Programación orientada a objetos

• Unidad didáctica 1. Concepto
• Unidad didáctica 2. Nociones esenciales del lenguaje Python

Módulo 4. Bases del razonamiento estadístico

• Unidad didáctica 1. Teoría de la probabilidad
• Unidad didáctica 2. Probabilidad e inteligencia artificial

Módulo 5. Introducción a la inteligencia artificial

• Unidad didáctica 1. Definición
• Unidad didáctica 2. Big data y business intelligence
• Unidad didáctica 3. Inteligencia artificial aplicada a la empresa

Módulo 6. Aprendizaje automático

• Unidad didáctica 1. Aproximación al aprendizaje automático
• Unidad didáctica 2. Aprendizaje supervisado
• Unidad didáctica 3. Aprendizaje no supervisado
• Unidad didáctica 4. Aprendizaje por refuerzo
• Unidad didáctica 5. Aprendizaje profundo

Módulo 7. Programación dinámica y problema de satisfacibilidad booleana

• Unidad didáctica 1. Programación dinámica
• Unidad didáctica 2. Problema de satisfacibilidad booleana

Módulo 8. Algoritmos de búsqueda

• Unidad didáctica 1. Elementos que integran las técnicas de búsqueda
• Unidad didáctica 2. Estrategias de búsqueda

Módulo 9. Algoritmos de optimización, de recomendación y de detección de anomalías

• Unidad didáctica 1. Optimización
• Unidad didáctica 2. Recomendación
• Unidad didáctica 3. Detección de anomalías

Módulo 10. Caracterización de la computación evolutiva

• Unidad didáctica 1. Definición
• Unidad didáctica 2. Algoritmos genéticos
• Unidad didáctica 3. Programación genética
• Unidad didáctica 4. Estrategias evolutivas

Módulo 11. Procesamiento del lenguaje natural

• Unidad didáctica 1. Conceptualización
• Unidad didáctica 2. Ramas
• Unidad didáctica 3. Fases del procesamiento del lenguaje natural

Módulo 12. Visión artificial y robótica

• Unidad didáctica 1. Caracterización de la visión artificial
• Unidad didáctica 2. Robótica

Módulo 13. Marco general de los chatbots

• Unidad didáctica 1. Definición y funciones
• Unidad didáctica 2. Herramientas para crear chatbots
• Unidad didáctica 3. Construcción de un chatbot

Módulo 14. Herramientas de inteligencia artificial para la empresa (I): ChatGPT y DALL·E

• Unidad didáctica 1. ¿Qué es OpenAI?
• Unidad didáctica 2. Modelo GPT
• Unidad didáctica 3. ChatGPT
• Unidad didáctica 4. DALL·E

Módulo 15. Herramientas de inteligencia artificial para la empresa (II): marketing, ventas y gestión empresarial

• Unidad didáctica 1. Herramientas para el departamento de marketing
• Unidad didáctica 2. Aplicaciones para ventas
• Unidad didáctica 3. Plataformas para gestión empresarial

Módulo 16. Implicaciones éticas de la inteligencia artificial

• Unidad didáctica 1. Valores y principios a respetar durante el ciclo de vida de los sistemas IA
• Unidad didáctica 2. Agencia española de supervisión de la inteligencia artificial

Tutorías personalizadas y clases en directo.

Español.

Precio original: 2380 euros. Precio con descuento: 595 euros.