Máster en Dirección Estratégica y Gestión de Proyectos + Máster en IA Aplicada a la Gestión de Proyectos

El Máster en Dirección Estratégica y Gestión de Proyectos permite aprender sobre la dirección y modelos de liderazgo, la gestión y dirección de proyectos, la estrategia y gestión, la dirección estandarizada de proyectos, las recomendaciones en la dirección de proyectos, la gestión ágil de proyectos o el liderazgo motivacional, entre otros conceptos relacionados.

Al finalizar cada unidad didáctica, el alumnado dispondrá de ejercicios de autoevaluación que le permitirán valorar los conocimientos adquiridos a lo largo de cada uno de los temas estudiados.

Parte 1. Project manager
Introducción
Módulo 1. Dirección y modelos de liderazgo

• Unidad didáctica 1. Introducción a la dirección y al liderazgo
• Unidad didáctica 2. Modelos de liderazgo
• Resumen
• Autoevaluación

Módulo 2. Introducción a la gestión de proyectos

• Unidad didáctica 1. El líder ante la gestión de proyectos
• Unidad didáctica 2. Oficina de gestión de proyectos (PMO)
• Resumen
• Autoevaluación

Módulo 3. Estrategia y gestión

• Unidad didáctica 1. Liderazgo estratégico
• Unidad didáctica 2. Modelos de gestión estratégica de proyectos
• Resumen
• Autoevaluación

Módulo 4. Dirección estandarizada de proyectos: norma iso 21500

• Unidad didáctica 1. Objetivos de la norma
• Unidad didáctica 2. Procesos estandarizados
• Unidad didáctica 3. Fundamentos de gestión
• Unidad didáctica 4. Ventajas de la norma
• Resumen
• Autoevaluación

Módulo 5. Recomendaciones en la dirección de proyectos: global standard PMI 7

• Unidad didáctica 1. Nociones básicas sobre el PMI
• Unidad didáctica 2. Principios
• Unidad didáctica 3. Estándares y conocimientos
• Unidad didáctica 4. Importancia de la adaptabilidad
• Resumen
• Autoevaluación

Módulo 6. Gestión y dirección de proyectos: fase de iniciación

• Unidad didáctica 1. Estudio inicial
• Unidad didáctica 2. Estudio del contexto
• Unidad didáctica 3. Definición de los skateholders
• Resumen
• Autoevaluación

Módulo 7. Gestión y dirección de proyectos: fase de planificación y diseño

• Unidad didáctica 1. Plan de gestión
• Unidad didáctica 2. Definición del cronograma
• Unidad didáctica 3. Plan de comunicación
• Resumen
• Autoevaluación

Módulo 8. Gestión y dirección de proyectos: fases de ejecución y de seguimiento y control

• Unidad didáctica 1. Puesta en marcha
• Unidad didáctica 2. Gestión de la calidad
• Unidad didáctica 3. Supervisión de costes y plazos
• Unidad didáctica 4. Gestión medioambiental
• Unidad didáctica 5. Evaluación continua
• Resumen
• Autoevaluación

Módulo 9. Gestión y dirección de proyectos: fase de cierre

• Unidad didáctica 1. Concepto de cierre
• Unidad didáctica 2. Evaluación final
• Unidad didáctica 3. Auditoría final
• Resumen
• Autoevaluación

Módulo 10. Gestión ágil de proyectos

• Unidad didáctica 1. Nociones básicas
• Unidad didáctica 2. Método de la programación extrema (XP)
• Unidad didáctica 3. Método Kanban
• Unidad didáctica 4. Método Scrum
• Unidad didáctica 5. Método Crystal Clear
• Resumen
• Autoevaluación

Módulo 11. Lean thinking en la gestión de proyectos

• Unidad didáctica 1. Concepto de lean thinking
• Unidad didáctica 2. Áreas de proyección
• Resumen
• Autoevaluación

Módulo 12. Liderazgo motivacional

• Unidad didáctica 1. Nociones básicas
• Unidad didáctica 2. Técnicas y herramientas de motivación
• Resumen
• Autoevaluación

Módulo 13. Coaching empresarial

• Unidad didáctica 1. Concepto de coaching
• Unidad didáctica 2. Figura del coach
• Unidad didáctica 3. Figura del coachee
• Unidad didáctica 4. Herramientas y técnicas
• Unidad didáctica 5. Proceso de coaching
• Resumen
• Autoevaluación

Módulo 14. Derecho de la empresa para un project manager

• Unidad didáctica 1. Introducción al derecho
• Unidad didáctica 2. Empresa y registro mercantil
• Unidad didáctica 3. Derecho de la libre competencia
• Unidad didáctica 4. Propiedad intelectual
• Unidad didáctica 5. Nociones básicas de contabilidad
• Resumen
• Autoevaluación
• Solucionario
• Bibliografía complementaria

Parte 2. Inteligencia artificial aplicada a la gestión de proyectos
Introducción
Módulo 1. Introducción a la inteligencia artificial

• Unidad didáctica 1. Concepto y definición de la inteligencia artificial
• Unidad didáctica 2. Big data y business intelligence
• Unidad didáctica 3. Inteligencia artificial aplicada a la empresa
• Resumen
• Autoevaluación

Módulo 2. Aprendizaje automático o machine learning

• Unidad didáctica 1. Conceptualización del aprendizaje automático o machine learning
• Unidad didáctica 2. Tipos de aprendizaje
• Unidad didáctica 3. Evaluación de modelos
• Resumen
• Autoevaluación

Módulo 3. Aprendizaje profundo o deep learning

• Unidad didáctica 1. Conceptualización del aprendizaje profundo o deep learning
• Unidad didáctica 2. Redes neuronales artificiales
• Unidad didáctica 3. Tipos de modelos
• Resumen
• Autoevaluación

Módulo 4. Inteligencia artificial generativa

• Unidad didáctica 1. Conceptualización de la inteligencia artificial generativa
• Unidad didáctica 2. Modelos fundacionales o foundation models
• Unidad didáctica 3. Arquitecturas principales
• Unidad didáctica 4. Aplicación de la inteligencia artificial generativa
• Resumen
• Autoevaluación

Módulo 5. Ingeniería de prompt o prompt engineering

• Unidad didáctica 1. Conceptualización de la ingeniería de prompt o prompt engineering
• Unidad didáctica 2. Técnicas
• Unidad didáctica 3. Buenas prácticas
• Unidad didáctica 4. Plataformas para la gestión y optimización de prompts
• Resumen
• Autoevaluación

Módulo 6. Inteligencia artificial en la toma de decisiones

• Unidad didáctica 1. Análisis predictivo
• Unidad didáctica 2. Algoritmos centrados en mejorar la toma de decisiones
• Unidad didáctica 3. Aplicación de la inteligencia artificial en la toma de decisiones y la inteligencia empresarial
• Resumen
• Autoevaluación

Módulo 7. Integración entre la inteligencia artificial y las tecnologías emergentes

• Unidad didáctica 1. Principios de integración
• Unidad didáctica 2. Tecnologías emergentes comúnmente integradas con la inteligencia artificial
• Resumen
• Autoevaluación

Módulo 8. Introducción a la gestión de proyectos con IA

• Unidad didáctica 1. Beneficios y riesgos de implementar la ia en la gestión de proyectos
• Unidad didáctica 2. Adaptación de la metodología PMI a la gestión de proyectos con IA
• Unidad didáctica 3. Adaptación de la metodología Scrum a la gestión de proyectos con IA
• Unidad didáctica 4. Adaptación de la metodología Kanban a la gestión de proyectos con IA
• Resumen
• Autoevaluación

Módulo 9. Planificación y gestión de proyectos con IA

• Unidad didáctica 1. Optimización de la planificación en la asignación de recursos, tiempo y tareas
• Unidad didáctica 2. Algoritmos de optimización en la planificación de proyectos
• Unidad didáctica 3. Aplicación de la IA en el diseño de cronogramas
• Unidad didáctica 4. Previsión de plazos y costes con IA
• Unidad didáctica 5. Reprogramación de tareas con IA
• Resumen
• Autoevaluación

Módulo 10. Planificación y gestión de riesgos con IA

• Unidad didáctica 1. Machine learning y predicción de riesgos
• Unidad didáctica 2. Modelos supervisados vs. Modelos no supervisados
• Unidad didáctica 3. Árboles de decisión y redes neuronales para la estimación de riesgos en tiempo real
• Unidad didáctica 4. Alertas y notificaciones automáticas ante la aparición de riesgos potenciales
• Resumen
• Autoevaluación

Módulo 11. Control de proyectos asistido con IA

• Unidad didáctica 1. Uso de dashboards inteligentes para el seguimiento de KPI y del estado del proyecto
• Unidad didáctica 2. Análisis de datos (I): control de avances
• Unidad didáctica 3. Análisis de datos (II): control de costes
• Unidad didáctica 4. Análisis de datos (III): control de recursos
• Unidad didáctica 5. Caso práctico: gestión del proyecto de construcción de una autovía con asistencia de inteligencia artificial
• Resumen
• Autoevaluación

Módulo 12. Competencias clave del project manager especializado en herramientas de IA

• Unidad didáctica 1. Competencias clave del project manager especializado en herramientas de IA
• Unidad didáctica 2. Integración de la ia en los equipos de trabajo
• Unidad didáctica 3. Liderazgo y gestión del cambio
• Unidad didáctica 4. Formación continua y actualización en IA
• Resumen
• Autoevaluación
• Solucionario
• Bibliografía complementaria

Tutorías individuales y clases en directo.

Castellano.

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Precio inicial: 1580 euros. Precio actual: 395 euros. Pago fraccionado y diferentes métodos de pago disponibles.