Master Data Science en Inglés

Aprende a sacarle todo el provecho a los datos, con nuestro máster.
El Master online en Data Science de IU te ofrece todos los conocimientos teóricos que necesitas para ser un experto en la materia. Desde el aprendizaje automático hasta los sistemas de big data, cubrirás una amplia gama de temas que te ayudarán a impulsar cualquier empresa. El trabajo de ciencia de datos de tus sueños te espera: invierte en tu futuro y recoge las recompensas. ¡Y ni siquiera tienes que dejar el sofá para ello! Los estudiantes de este programa de estudios pueden obtener una doble titulación de la LSBU (London South Bank University) sin ningún requisito académico adicional, por una tarifa adicional.
 

60 ECTS
Primer semestre

• Estadísticas Avanzadas
• Caso de uso y evaluación
• Seminario: Temas Actuales en Ciencia de Datos
• Aprendizaje automático
• Aprendizaje profundo
• Estudio de caso: ingeniería de modelos

Segundo semestre

• Electivo
• Tesis de Maestría y Coloquio

120 ECTS
Primer semestre

• Ciencia de los datos
• Matemáticas avanzadas
• Seminario: Ciencia de Datos y Sociedad
• Estadísticas Avanzadas
• Caso de uso y evaluación
• Proyecto: Caso de uso de ciencia de datos

Segundo semestre

• Programando con Python
• Aprendizaje automático
• Aprendizaje profundo
• Tecnologías de grandes datos
• Electivas A

Tercer semestre

• Ciberseguridad y Protección de Datos
• Estudio de caso: ingeniería de modelos
• Ingeniería de software para ciencias intensivas en datos
• Electivas B
• Seminario: Temas Actuales en Ciencia de Datos

Cuarto semestre

• Tesis de Maestría y Coloquio

Personas interesadas en convertirse en científicos de datos.

Requisitos

• Título universitario (180 ECTS) de una universidad oficialmente reconocida en un campo relacionado.
• Calificación final de al menos "Satisfactorio" o grado C equivalente en sus estudios de grado.

Nivel de inglés:

• Certificados de conocimientos de inglés.
• Si el inglés es tu lengua materna o te has graduado en una escuela/universidad de habla inglesa, no tienes que demostrar tu nivel de inglés.

• Comprender los conceptos detrás de los algoritmos avanzados que se utilizan para procesar y analizar datos.
• Aprender a hacer predicciones basadas en datos y evaluar críticamente el éxito del desempeño en función de indicadores clave de desempeño.