Máster en Data Science + 60 Créditos ECTS
Información del curso
Descripción
En el Máster en Data Science + 60 Créditos ECTS te prepara para aprender y desarrollar todos los conceptos y herramientas, tanto técnicos como analíticos, para poder abordar un proyecto Big Data con garantías: desde la parte más core del Big Data (Hadoop), pasando por el procesamiento de datos (Hive, Spark, etc..), almacenamiento de datos NoSql y finalizando con el área de analítica (Machine learning, creación de modelos, visualización, etc..).
Temario
- Módulo 1. Estadística aplicada. Análisis de datos y spss.
- Módulo 2. Python.
- Módulo 3. Ciencia de datos, gestión y preprocesamiento de datos.
- Módulo 4. Estudio y modelado de datos.
- Módulo 5. Análisis y visualización de datos.
- Módulo 6. Machine learning.
- Módulo 7. Inteligencia artificial generativa.
- Módulo 8. Aspectos éticos y legales de data science.
Competencias para las que te prepara el curso
Te prepara para convertirte en un experto en análisis y gestión de datos, permitiéndote dominar SQL para consultas avanzadas y manejar Python y R para el procesamiento de grandes volúmenes de datos.
Aprenderás a diseñar bases de datos NoSQL, aplicar técnicas de machine learning y utilizar herramientas como Power BI y Tableau para visualizar datos de manera efectiva.
Desarrollarás habilidades para la toma de decisiones basadas en datos, potenciando tu capacidad para resolver problemas complejos en entornos profesionales.
Destinatarios
Este máster está dirigido a:
- Profesionales del ámbito tecnológico y científico que deseen profundizar en el análisis de datos, aprender técnicas avanzadas de machine learning y dominar herramientas como Python, R, Tableau y Power BI.
- Personas que buscan impulsar su carrera adquiriendo competencias en inteligencia artificial y big data.
Requisitos
Metodología
Metodología EDUCA LXP, crea experiencias educativas online a medida mediante herramientas IA propias.
Idiomas en los que se imparte
Castellano.
Duración
Objetivos
- Desarrollar competencias en análisis y modelado de datos.
- Aplicar técnicas de machine learning para predicción y clasificación.
- Implementar herramientas de visualización de datos en PowerBI y Tableau.
- Administrar bases de datos NoSQL para grandes volúmenes de información.
- Aplicar técnicas de análisis de datos en el entorno empresarial.
El centro te informa
CEUPE cuenta con una de las herramientas de formación online de idiomas más innovadoras y potentes del mercado, posibilitando al alumno el acceso durante un año del estudio del idioma, prestando especial atención a la formación en el idioma seleccionado centrándonos en una perspectiva de estudio orientada hacia los negocios en las diferentes vertientes comercial, jurídico, en el ámbito del marketing, coloquial, profesional, etc.
Una vez finalizado el curso de idiomas elegido, podrás obtener un Certificado que acredita las horas cursadas, las fechas de realización y los contenidos superados.
Titulación obtenida
Titulación Universitaria de Máster de Formación Permanente en Data Science con 1500 horas y 60 créditos ECTS por la Universidad Católica de Murcia.
Prácticas
Prácticas en empresa.
Perspectivas laborales
Podrás trabajar en:
- Científico de Datos
- Analista de Big Data
- Consultor en Business Intelligence
- Especialista en Machine Learning
- Administrador de Bases de Datos NoSQL
Promociones
- Ayudas y becas por méritos académicos.
- Ayudas y becas por méritos profesionales.
- Ayudas y becas de apoyo económico.
- Ayuda descuento alumno.
- Ayuda descuento por matriculación de grupos.
- Ayudas descuento por simultáneidad de estudios.
- Ayudas descuento por pronto pago
Precio
Precio anterior 4785 €, te hacen un 39% de descuento y sale a 2.900 €.
Ventajas del curso
Todos aquellos alumnos que habiendo finalizado con éxito el programa de Idiomas – sección inglés, incluido en el plan de estudios del máster de posgrado, podrán tener acceso al examen TOEIC de reconocimiento empresarial a nivel internacional.
Bolsa de empleo
Bolsa de empleo disponible.
Profesorado
Cuentan con un claustro de alto nivel académico y directivo, con más de 15 años de experiencia docente y profesional.
Docentes especialistas con formación en tecnología EDUCA EDTECH.
Horario